کتاب مبانی Query Optimization

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی Query Optimization

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پایگاه داده**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی پرس‌وجو
  • 2. مفاهیم پایه پایگاه داده رابطه‌ای
  • 3. ساختار داده‌های پایگاه داده
  • 4. ایندکس‌گذاری و انواع آن
  • 5. کاربرد ایندکس‌ها در سرعت پرس‌وجو
  • 6. تحلیل پرس‌وجوهای SQL
  • 7. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
  • 8. مقدمه‌ای بر بهینه‌ساز پرس‌وجو
  • 9. نقش بهینه‌ساز در اجرای پرس‌وجو
  • 10. مراحل بهینه‌سازی پرس‌وجو
  • 11. تولید طرح‌های اجرایی (Query Plans)
  • 12. ارزیابی هزینه طرح‌های اجرایی
  • 13. الگوریتم‌های تولید طرح اجرایی
  • 14. بهینه‌سازی دستورات SELECT
  • 15. بهینه‌سازی دستورات INSERT
  • 16. بهینه‌سازی دستورات UPDATE
  • 17. بهینه‌سازی دستورات DELETE
  • 18. بهینه‌سازی Join ها
  • 19. انواع Join و روش‌های بهینه‌سازی آن‌ها
  • 20. بهینه‌سازی Subqueries
  • 21. تبدیل Subqueries به Join
  • 22. بهینه‌سازی Aggregation ها (SUM, AVG, COUNT)
  • 23. استفاده از Window Functions
  • 24. بهینه‌سازی GROUP BY
  • 25. بهینه‌سازی ORDER BY
  • 26. مدیریت داده‌های Null
  • 27. تکنیک‌های پیشرفته ایندکس‌گذاری
  • 28. ایندکس‌های ترکیبی (Composite Indexes)
  • 29. ایندکس‌های پوششی (Covering Indexes)
  • 30. ایندکس‌های کامل (Full-Text Indexes)
  • 31. ایندکس‌های فضایی (Spatial Indexes)
  • 32. ایندکس‌های مبتنی بر تابع (Function-Based Indexes)
  • 33. مدیریت آمار پایگاه داده
  • 34. اهمیت آمار در بهینه‌سازی
  • 35. نحوه جمع‌آوری و به‌روزرسانی آمار
  • 36. نقش آمار در انتخاب طرح اجرایی
  • 37. بهینه‌سازی دستورات پیچیده
  • 38. استفاده از CTE (Common Table Expressions)
  • 39. بهینه‌سازی با استفاده از Views
  • 40. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای تکراری
  • 41. حافظه پنهان (Caching) در پایگاه داده
  • 42. تکنیک‌های Caching سمت سرور
  • 43. تکنیک‌های Caching سمت کلاینت
  • 44. مدیریت حافظه در پایگاه داده
  • 45. تنظیمات پارامترهای پایگاه داده
  • 46. پایش عملکرد پایگاه داده
  • 47. ابزارهای پایش عملکرد
  • 48. تحلیل لاگ‌های پایگاه داده
  • 49. شناسایی و رفع مشکلات عملکردی
  • 50. بهینه‌سازی بر اساس نوع پایگاه داده (مثال: PostgreSQL)
  • 51. بهینه‌سازی بر اساس نوع پایگاه داده (مثال: MySQL)
  • 52. بهینه‌سازی بر اساس نوع پایگاه داده (مثال: SQL Server)
  • 53. بهینه‌سازی بر اساس نوع پایگاه داده (مثال: Oracle)
  • 54. بهینه‌سازی NoSQL (مقدماتی)
  • 55. کاربرد NoSQL در سناریوهای خاص
  • 56. طراحی پایگاه داده برای عملکرد بالا
  • 57. نرمال‌سازی و Denormalization
  • 58. توازن بین نرمال‌سازی و عملکرد
  • 59. مدیریت تراکنش‌ها و قفل‌ها
  • 60. تأثیر قفل‌ها بر عملکرد
  • 61. بهینه‌سازی در محیط‌های توزیع‌شده
  • 62. مفاهیم پایگاه داده توزیع‌شده
  • 63. چالش‌های بهینه‌سازی در پایگاه داده توزیع‌شده
  • 64. استراتژی‌های بهینه‌سازی برای داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 65. استفاده از ابزارهای تحلیل داده
  • 66. مدیریت داده‌های سری زمانی
  • 67. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در داده‌های مکانی
  • 68. طراحی و بهینه‌سازی برای انبار داده (Data Warehousing)
  • 69. مفاهیم OLAP و OLTP
  • 70. بهینه‌سازی برای گزارش‌گیری
  • 71. استفاده از استار اسکیما و اسنوفلِیک اسکیما
  • 72. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای تحلیلی
  • 73. امنیت پایگاه داده و تأثیر آن بر عملکرد
  • 74. مدیریت دسترسی‌ها و مجوزها
  • 75. ملاحظات امنیتی در بهینه‌سازی
  • 76. بهینه‌سازی در محیط‌های ابری (Cloud)
  • 77. خدمات پایگاه داده ابری
  • 78. تنظیمات و بهینه‌سازی در پلتفرم‌های ابری
  • 79. بررسی موارد عملی (Case Studies)
  • 80. مطالعه موردی ۱: بهینه‌سازی یک اپلیکیشن وب
  • 81. مطالعه موردی ۲: بهینه‌سازی یک سیستم گزارش‌گیری
  • 82. مطالعه موردی ۳: بهینه‌سازی پایگاه داده با حجم بالای داده
  • 83. معرفی ابزارهای پیشرفته بهینه‌سازی
  • 84. ابزارهای تحلیل Plan های اجرایی
  • 85. ابزارهای شبیه‌سازی بار (Load Testing)
  • 86. تکنیک‌های Debugging پرس‌وجوها
  • 87. آینده بهینه‌سازی پرس‌وجو
  • 88. یادگیری ماشین در بهینه‌سازی
  • 89. بهینه‌سازی پرس‌وجو در پایگاه داده‌های نسل جدید
  • 90. اصول طراحی برای مقیاس‌پذیری
  • 91. مباحث تکمیلی در بهینه‌سازی
  • 92. برنامه‌ریزی برای نگهداری و پایش
  • 93. آموزش و یادگیری مداوم در بهینه‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.