MAPress
کتاب تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

کتاب تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی ارزیابی مدل بهینه‌سازی مدل تحلیل بیزی مدل‌سازی آماری مدل‌های آماری نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری با Stan
  • 2. مبانی زبان Stan: ساختار و سینتکس
  • 3. انواع مدل‌ها در Stan: خطی، غیرخطی و سلسله‌مراتبی
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 5. اولین مدل در Stan: رگرسیون خطی ساده
  • 6. انواع داده‌ها و پیش‌پردازش در Stan
  • 7. مدل‌سازی رگرسیون خطی چندگانه
  • 8. مفهوم و کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 9. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 10. مدل‌سازی اثرات تصادفی
  • 11. مدل‌سازی اثرات ثابت و مختلط
  • 12. انتخاب مدل مناسب: معیارهای اطلاعاتی
  • 13. آزمون فرض و مقایسه مدل‌ها در Stan
  • 14. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 15. ارزیابی برازش مدل: نمودارها و معیارها
  • 16. تشخیص همبستگی پارامترها
  • 17. روش‌های نمونه‌برداری در Stan: MCMC
  • 18. الگوریتم‌های نمونه‌برداری: NUTS و HMC
  • 19. تنظیم پارامترهای نمونه‌برداری
  • 20. بررسی همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 21. نمایش نتایج شبیه‌سازی
  • 22. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک
  • 23. مدل‌سازی رگرسیون پواسون
  • 24. مدل‌سازی رگرسیون پواسون منفی
  • 25. مدل‌سازی سری‌های زمانی: ARIMA
  • 26. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 27. مدل‌سازی مدل‌های خطای متوالی
  • 28. مدل‌سازی مدل‌های اقتصادسنجی خطی
  • 29. مدل‌سازی مدل‌های اقتصادسنجی غیرخطی
  • 30. مدل‌سازی مدل‌های بقا
  • 31. مدل‌سازی مدل‌های حالت متغیر
  • 32. مدل‌سازی مدل‌های پویایی سیستم
  • 33. مدل‌سازی مدل‌های شبکه
  • 34. مدل‌سازی مدل‌های خوشه‌بندی
  • 35. مدل‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 36. مدل‌سازی مدل‌های پیش‌بینی
  • 37. مدل‌سازی مدل‌های تشخیص ناهنجاری
  • 38. مدل‌سازی مدل‌های فاکتور
  • 39. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوانتیل
  • 40. مدل‌سازی مدل‌های فضای حالت
  • 41. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون اسپلاین
  • 42. مدل‌سازی مدل‌های گوسی فرآیند
  • 43. مدل‌سازی مدل‌های بیزی شبکه‌های عصبی
  • 44. مدل‌سازی مدل‌های بیزی ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 45. مدل‌سازی مدل‌های بیزی درخت تصمیم
  • 46. مدل‌سازی مدل‌های بیزی جنگل تصادفی
  • 47. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های گرافیکی
  • 48. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های نیمه‌پارامتری
  • 49. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های غیرپارامتری
  • 50. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های خطای متوالی
  • 51. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های تداخل
  • 52. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های مکانی
  • 53. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های زمانی-مکانی
  • 54. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های پنل
  • 55. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های طولی
  • 56. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های دودویی
  • 57. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ترتیبی
  • 58. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های شمارشی
  • 59. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های پیوسته
  • 60. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های توزیع مخلوط
  • 61. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های گوسی مخلوط
  • 62. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمگن
  • 63. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمسانگرد
  • 64. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمگن زمانی
  • 65. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمگن مکانی
  • 66. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمگن زمانی-مکانی
  • 67. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمگن فضایی-زمانی
  • 68. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمسانگرد زمانی
  • 69. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمسانگرد مکانی
  • 70. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمسانگرد زمانی-مکانی
  • 71. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمسانگرد فضایی-زمانی
  • 72. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمسانگرد ناهمگن
  • 73. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمسانگرد ناهمگن زمانی
  • 74. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمسانگرد ناهمگن مکانی
  • 75. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمسانگرد ناهمگن زمانی-مکانی
  • 76. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمسانگرد ناهمگن فضایی-زمانی
  • 77. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمسانگرد ناهمگن ناهمگن
  • 78. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمسانگرد ناهمگن ناهمگن زمانی
  • 79. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمسانگرد ناهمگن ناهمگن مکانی
  • 80. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمسانگرد ناهمگن ناهمگن زمانی-مکانی
  • 81. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمسانگرد ناهمگن ناهمگن فضایی-زمانی
  • 82. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمسانگرد ناهمگن ناهمگن ناهمگن
  • 83. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمسانگرد ناهمگن ناهمگن ناهمگن زمانی
  • 84. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمسانگرد ناهمگن ناهمگن ناهمگن مکانی
  • 85. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمسانگرد ناهمگن ناهمگن ناهمگن زمانی-مکانی
  • 86. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های داده‌های ناهمسانگرد ناهمگن ناهمگن ناهمگن فضایی-زمانی
  • 87. مدل‌سازی مدل‌های بیزی مدل‌های پیچیده
  • 88. مدل‌سازی مدل‌های پیشرفته در Stan
  • 89. بهینه‌سازی کد Stan
  • 90. عیب‌یابی مدل‌های Stan
  • 91. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 92. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 93. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 94. کاربرد Stan در مهندسی
  • 95. کاربرد Stan در مالی
  • 96. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 97. کاربرد Stan در علوم کامپیوتر
  • 98. کاربرد Stan در تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ
  • 99. نکات پیشرفته در مدل‌سازی بیزی
  • 100. معرفی ابزارهای مصورسازی نتایج Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.