کتاب کوانتیزاسیون خودکار مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون خودکار مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و کوانتیزاسیون
  • 2. مفاهیم پایه کوانتیزاسیون در پردازش سیگنال
  • 3. انواع کوانتیزاسیون: خطی و غیرخطی
  • 4. تکنیک‌های کوانتیزاسیون: گرد کردن، برش
  • 5. کوانتیزاسیون برداری و کاربردهای آن
  • 6. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق
  • 7. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 8. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): معماری و آموزش
  • 9. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 10. چالش‌های استقرار مدل‌های زبانی بزرگ
  • 11. نیاز به کاهش حجم مدل‌های زبانی بزرگ
  • 12. مقدمه‌ای بر کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ
  • 13. کوانتیزاسیون وزنی در مدل‌های ترنسفورمر
  • 14. کوانتیزاسیون فعال‌سازی‌ها
  • 15. تکنیک‌های کوانتیزاسیون کم‌بیت (مثلاً ۸-بیت، ۴-بیت)
  • 16. مزایای کوانتیزاسیون: کاهش حجم و افزایش سرعت
  • 17. معایب کوانتیزاسیون: افت دقت
  • 18. روش‌های حفظ دقت در کوانتیزاسیون
  • 19. کوانتیزاسیون پس از آموزش (Post-Training Quantization)
  • 20. کوانتیزاسیون در حین آموزش (Quantization-Aware Training)
  • 21. مقایسه PTQ و QAT
  • 22. کوانتیزاسیون انتگرالی (Integer Quantization)
  • 23. کوانتیزاسیون ممیز شناور (Floating-Point Quantization)
  • 24. کوانتیزاسیون با دقت متغیر (Mixed-Precision Quantization)
  • 25. کوانتیزاسیون گسسته (Discretized Quantization)
  • 26. کوانتیزاسیون نمایی (Exponential Quantization)
  • 27. کوانتیزاسیون بر اساس آمار داده‌ها
  • 28. کوانتیزاسیون بر اساس اهمیت پارامترها
  • 29. کوانتیزاسیون لایه‌به‌لایه
  • 30. کوانتیزاسیون سراسری
  • 31. روش‌های نرمال‌سازی پس از کوانتیزاسیون
  • 32. بهینه‌سازی پارامترهای کوانتیزاسیون
  • 33. ارزیابی دقت مدل‌های کوانتیزه شده
  • 34. معیارهای ارزیابی: Perplexity, BLEU, ROUGE
  • 35. اثر کوانتیزاسیون بر وظایف مختلف LLM
  • 36. کوانتیزاسیون برای تولید متن
  • 37. کوانتیزاسیون برای خلاصه‌سازی متن
  • 38. کوانتیزاسیون برای ترجمه ماشینی
  • 39. کوانتیزاسیون برای پاسخ به پرسش
  • 40. کوانتیزاسیون برای طبقه‌بندی متن
  • 41. کوانتیزاسیون برای تحلیل احساسات
  • 42. کوانتیزاسیون مدل‌های بزرگ روی دستگاه‌های محدود
  • 43. پیاده‌سازی کوانتیزاسیون در فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 44. کتابخانه‌های تخصصی کوانتیزاسیون (مثلاً bitsandbytes, AutoGPTQ)
  • 45. کوانتیزاسیون با استفاده از کتابخانه bitsandbytes
  • 46. کوانتیزاسیون با استفاده از کتابخانه AutoGPTQ
  • 47. کوانتیزاسیون مدل‌های LLAMA
  • 48. کوانتیزاسیون مدل‌های GPT-2
  • 49. کوانتیزاسیون مدل‌های BERT
  • 50. کوانتیزاسیون مدل‌های T5
  • 51. کوانتیزاسیون مدل‌های Mistral
  • 52. کوانتیزاسیون مدل‌های Falcon
  • 53. کوانتیزاسیون مدل‌های Llama 2
  • 54. کوانتیزاسیون مدل‌های Llama 3
  • 55. بهینه‌سازی سخت‌افزاری برای مدل‌های کوانتیزه شده
  • 56. نقش شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
  • 57. کوانتیزاسیون و اجرای مدل‌ها روی CPU
  • 58. کوانتیزاسیون و اجرای مدل‌ها روی GPU
  • 59. کوانتیزاسیون و اجرای مدل‌ها روی TPU
  • 60. کوانتیزاسیون و اجرای مدل‌ها روی NPU
  • 61. کوانتیزاسیون برای سناریوهای Real-time
  • 62. کوانتیزاسیون برای کاربردهای موبایل
  • 63. کوانتیزاسیون برای کاربردهای Edge Computing
  • 64. کوانتیزاسیون در سیستم‌های توزیع شده
  • 65. چالش‌های کوانتیزاسیون در مقیاس بزرگ
  • 66. روش‌های کاهش خطای کوانتیزاسیون
  • 67. تکنیک‌های جبران افت دقت
  • 68. استفاده از داده‌های کالیبراسیون
  • 69. تنظیم پارامترهای کوانتیزاسیون با داده‌های کالیبراسیون
  • 70. کوانتیزاسیون با استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 71. یادگیری کوانتیزاسیون (Learnable Quantization)
  • 72. کوانتیزاسیون تطبیقی (Adaptive Quantization)
  • 73. کوانتیزاسیون سلسله مراتبی (Hierarchical Quantization)
  • 74. کوانتیزاسیون فشرده (Compressed Quantization)
  • 75. کوانتیزاسیون ماتریس پراکنده (Sparse Matrix Quantization)
  • 76. کوانتیزاسیون برای مدل‌های کوچک‌تر
  • 77. کوانتیزاسیون برای مدل‌های با پارامترهای کم
  • 78. کوانتیزاسیون و تاثیر آن بر قابلیت تفسیرپذیری مدل
  • 79. کوانتیزاسیون و امنیت مدل‌های زبانی
  • 80. کوانتیزاسیون و مسائل اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 81. آینده کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ
  • 82. پیشرفت‌های اخیر در زمینه کوانتیزاسیون
  • 83. مطالعات موردی موفق در کوانتیزاسیون LLM
  • 84. چالش‌های عملیاتی در پیاده‌سازی کوانتیزاسیون
  • 85. کاربرد کوانتیزاسیون در صنایع مختلف
  • 86. کوانتیزاسیون در حوزه سلامت و پزشکی
  • 87. کوانتیزاسیون در حوزه آموزش و پرورش
  • 88. کوانتیزاسیون در حوزه مالی و بانکی
  • 89. کوانتیزاسیون در حوزه حقوق و قضایی
  • 90. کوانتیزاسیون در حوزه رسانه و اطلاع‌رسانی
  • 91. کوانتیزاسیون در حوزه صنعت و تولید
  • 92. کوانتیزاسیون در حوزه حمل و نقل
  • 93. کوانتیزاسیون در حوزه انرژی
  • 94. کوانتیزاسیون در حوزه محیط زیست
  • 95. کوانتیزاسیون در حوزه گردشگری
  • 96. کوانتیزاسیون در حوزه دفاعی و امنیتی
  • 97. کوانتیزاسیون در حوزه فرهنگ و هنر
  • 98. کوانتیزاسیون در حوزه سیاست داخلی
  • 99. کوانتیزاسیون در حوزه روابط بین‌الملل
  • 100. کوانتیزاسیون در حوزه پژوهش و توسعه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.