اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله مبتنی بر گراف برای تجزیه و تحلیل شبکه‌ها

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله مبتنی بر گراف برای تجزیه و تحلیل شبکه‌ها

تگ‌ها: MARL تحلیل شبکه‌ها سیستم‌های چندعامله شبکه‌های عصبی هوش مصنوعی هوش مصنوعی توزیع شده یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری تقویتی گراف یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله مبتنی بر گراف برای تجزیه و تحلیل شبکه‌ها

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: مباحث پژوهشی روز در MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی نظریه بازی‌ها در یادگیری تقویتی
  • 3. مدل‌های عامل منفرد در یادگیری تقویتی
  • 4. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی گراف
  • 5. کاربرد شبکه‌های عصبی گراف در یادگیری ماشین
  • 6. ساختار داده‌ها و الگوریتم‌های گراف
  • 7. نوشتن توابع هدف در یادگیری تقویتی
  • 8. توابع ارزش و سیاست در یادگیری تقویتی
  • 9. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش
  • 10. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست
  • 11. یادگیری تقویتی عمیق
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای نمایش گراف
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای توالی‌ها
  • 14. تقویت یادگیری چندعامله (MARL)
  • 15. مدل‌سازی تعاملات بین عامل‌ها
  • 16. محیط‌های چندعامله
  • 17. ارتباط عامل‌ها در محیط‌های مشترک
  • 18. همکاری بین عامل‌ها
  • 19. رقابت بین عامل‌ها
  • 20. ترکیبی از همکاری و رقابت
  • 21. یادگیری تقویتی مبتنی بر گراف (GRL)
  • 22. نمایش گراف محیط
  • 23. نمایش گراف حالت‌ها و اقدامات
  • 24. اتصال شبکه‌های عصبی گراف به MARL
  • 25. معماری‌های GRL برای MARL
  • 26. یادگیری تقویتی گراف-شبکه‌ای (GNN-RL)
  • 27. مدل‌سازی روابط ساختاری بین عامل‌ها
  • 28. یادگیری تقویتی گراف-شبکه‌ای برای همکاری
  • 29. یادگیری تقویتی گراف-شبکه‌ای برای رقابت
  • 30. یادگیری تقویتی گراف-شبکه‌ای برای محیط‌های پویا
  • 31. تکنیک‌های نمایش عامل‌ها در گراف
  • 32. تکنیک‌های نمایش محیط در گراف
  • 33. پردازش پیام بین عامل‌ها در گراف
  • 34. جمع‌آوری اطلاعات از همسایگان گراف
  • 35. انتشار اطلاعات در گراف
  • 36. یادگیری استراتژی‌های ارتباطی با GRL
  • 37. یادگیری تقویتی مبتنی بر گراف برای مدیریت منابع مشترک
  • 38. مدیریت ترافیک با GRL
  • 39. شبکه‌های هوشمند برق با GRL
  • 40. سیستم‌های توزیع‌شده با GRL
  • 41. بهینه‌سازی زنجیره تأمین با GRL
  • 42. سیستم‌های رباتیک چندعامله با GRL
  • 43. مدل‌سازی پویایی‌های اجتماعی با GRL
  • 44. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با GRL
  • 45. پیش‌بینی رفتار عامل‌ها در شبکه‌ها
  • 46. تشخیص الگو در شبکه‌های پیچیده
  • 47. یادگیری تقویتی مبتنی بر گراف برای امنیت شبکه
  • 48. شناسایی نفوذ با GRL
  • 49. پیشگیری از حملات با GRL
  • 50. مدیریت ریسک در شبکه‌های توزیع‌شده
  • 51. یادگیری تقویتی مبتنی بر گراف برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 52. شخصی‌سازی خدمات با GRL
  • 53. بهبود تعامل کاربر با GRL
  • 54. تحلیل رفتار کاربران در پلتفرم‌های آنلاین
  • 55. یادگیری تقویتی مبتنی بر گراف برای رباتیک مشارکتی
  • 56. هماهنگی ربات‌ها در وظایف گروهی
  • 57. یادگیری تقویتی مبتنی بر گراف برای رانندگی خودکار
  • 58. مدیریت سناریوهای پیچیده ترافیک
  • 59. بهینه‌سازی مسیر در محیط‌های پویا
  • 60. یادگیری تقویتی مبتنی بر گراف برای سیستم‌های مالی
  • 61. مدیریت پرتفوی با GRL
  • 62. کشف تقلب با GRL
  • 63. تجزیه و تحلیل بازارهای مالی
  • 64. یادگیری تقویتی مبتنی بر گراف برای پردازش زبان طبیعی
  • 65. مدل‌سازی مکالمات با GRL
  • 66. خلاصه‌سازی متن با GRL
  • 67. ترجمه ماشینی با GRL
  • 68. یادگیری تقویتی مبتنی بر گراف برای بینایی ماشین
  • 69. تشخیص اشیاء در صحنه‌های پیچیده
  • 70. دنبال کردن اشیاء در ویدئو
  • 71. تحلیل تصاویر پزشکی با GRL
  • 72. چالش‌های مقیاس‌پذیری در GRL
  • 73. بهبود کارایی محاسباتی در GRL
  • 74. تکنیک‌های یادگیری انتقالی در GRL
  • 75. اعتبارسنجی و ارزیابی مدل‌های GRL
  • 76. مطالعات موردی در GRL
  • 77. پیاده‌سازی عملی GRL
  • 78. ابزارها و کتابخانه‌های GRL
  • 79. مروری بر مقالات کلیدی در GRL
  • 80. روندهای آینده در GRL
  • 81. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 82. یادگیری تقویتی با محیط‌های نامشخص
  • 83. یادگیری تقویتی با عامل‌های ناهمگن
  • 84. یادگیری تقویتی برای کشف دانش
  • 85. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی سیستم‌ها
  • 86. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 87. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 88. یادگیری تقویتی آفلاین
  • 89. یادگیری تقویتی آنلاین
  • 90. یادگیری تقویتی مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 91. یادگیری تقویتی در دنیای واقعی
  • 92. یادگیری تقویتی قابل تفسیر
  • 93. یادگیری تقویتی ایمن
  • 94. یادگیری تقویتی عادلانه
  • 95. یادگیری تقویتی اخلاقی
  • 96. یادگیری تقویتی مبتنی بر داده‌های ساختاریافته
  • 97. یادگیری تقویتی مبتنی بر داده‌های بدون ساختار
  • 98. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توزیع‌شده مقاوم
  • 99. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی انرژی
  • 100. یادگیری تقویتی برای رباتیک انعطاف‌پذیر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.