کتاب معماری ترنسفورمر: قلب تپنده مدل‌های زبانی مدرن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری ترنسفورمر: قلب تپنده مدل‌های زبانی مدرن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری ترنسفورمر
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 3. محدودیت‌های مدل‌های ترتیبی (RNN, LSTM)
  • 4. مفهوم توجه (Attention) در پردازش زبان طبیعی
  • 5. مکانیسم توجه خودی (Self-Attention)
  • 6. مکانیسم توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 7. ساختار انکودر در ترنسفورمر
  • 8. ساختار دیکودر در ترنسفورمر
  • 9. لایه نرمال‌سازی (Layer Normalization)
  • 10. اتصالات باقی‌مانده (Residual Connections)
  • 11. کدگذاری موقعیتی (Positional Encoding)
  • 12. تعبیه‌های کلمه (Word Embeddings)
  • 13. تعبیه‌های موقعیتی (Positional Embeddings)
  • 14. مقایسه انکودر-دیکودر با سایر معماری‌ها
  • 15. نحوه عملکرد ترنسفورمر در ترجمه ماشینی
  • 16. ترنسفورمر برای خلاصه‌سازی متن
  • 17. ترنسفورمر در پاسخ به پرسش
  • 18. ترنسفورمر برای تولید متن
  • 19. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر (GPT)
  • 20. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر (BERT)
  • 21. مفاهیم پایه‌ای در BERT
  • 22. مفاهیم پایه‌ای در GPT
  • 23. آموزش پیش‌فرض (Pre-training)
  • 24. تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 25. تکنیک‌های Masked Language Modeling (MLM)
  • 26. تکنیک‌های Next Sentence Prediction (NSP)
  • 27. کاربرد BERT در طبقه‌بندی متن
  • 28. کاربرد BERT در تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 29. کاربرد BERT در تحلیل احساسات
  • 30. کاربرد GPT در تولید محتوای خلاقانه
  • 31. کاربرد GPT در چت‌بات‌ها
  • 32. کاربرد GPT در تکمیل کد
  • 33. مقایسه BERT و GPT
  • 34. محدودیت‌های معماری ترنسفورمر
  • 35. بهینه‌سازی مصرف حافظه در ترنسفورمر
  • 36. تکنیک‌های کارآمدتر توجه
  • 37. ترنسفورمرهای خطی (Linear Transformers)
  • 38. ترنسفورمرهای پراکنده (Sparse Transformers)
  • 39. ترنسفورمرهای مبتنی بر درخت (Tree-based Transformers)
  • 40. معماری‌های ترکیبی (Hybrid Architectures)
  • 41. ترنسفورمر برای پردازش تصاویر (Vision Transformer)
  • 42. کاربرد Vision Transformer در تشخیص اشیاء
  • 43. کاربرد Vision Transformer در بخش‌بندی تصاویر
  • 44. ترنسفورمر برای پردازش صدا
  • 45. ترنسفورمر در رباتیک
  • 46. ترنسفورمر در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 47. ترنسفورمر در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 48. ملاحظات اخلاقی در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 49. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 50. روش‌های کاهش سوگیری
  • 51. حفظ حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
  • 52. امنیت مدل‌های زبانی
  • 53. قابلیت تفسیرپذیری مدل‌های زبانی
  • 54. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 55. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی
  • 56. ارزیابی کیفیت خلاصه‌سازی متن
  • 57. ارزیابی کیفیت تولید متن
  • 58. مبانی آمار و احتمالات برای یادگیری ماشین
  • 59. مبانی جبر خطی برای یادگیری ماشین
  • 60. مبانی حساب دیفرانسیل و انتگرال برای یادگیری ماشین
  • 61. نکات کلیدی در طراحی معماری ترنسفورمر
  • 62. چالش‌های آموزش مدل‌های ترنسفورمر
  • 63. استفاده از GPU و TPU برای آموزش
  • 64. مدیریت داده‌های بزرگ برای آموزش
  • 65. پیش‌پردازش داده‌ها برای ترنسفورمر
  • 66. پاکسازی متن و حذف نویز
  • 67. توکنیزاسیون (Tokenization)
  • 68. انواع توکنیزاسیون (WordPiece, BPE)
  • 69. روش‌های انکودینگ متن
  • 70. استفاده از کتابخانه‌های محبوب (TensorFlow, PyTorch)
  • 71. پیاده‌سازی ترنسفورمر با TensorFlow
  • 72. پیاده‌سازی ترنسفورمر با PyTorch
  • 73. استفاده از Hugging Face Transformers
  • 74. بارگذاری مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 75. تنظیم پارامترهای مدل
  • 76. بهینه‌سازی هایپرپارامترها
  • 77. تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization)
  • 78. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 79. کاربرد یادگیری انتقالی در NLP
  • 80. تنظیم دقیق مدل برای وظایف خاص
  • 81. مراحل پیاده‌سازی یک پروژه ترنسفورمر
  • 82. انتخاب مدل مناسب برای وظیفه
  • 83. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های سفارشی
  • 84. آموزش و ارزیابی مدل
  • 85. استقرار مدل
  • 86. مباحث پیشرفته در معماری ترنسفورمر
  • 87. ترنسفورمرهای مبتنی بر گراف (Graph Transformers)
  • 88. ترنسفورمرهای برای داده‌های چندوجهی (Multimodal Transformers)
  • 89. کاربرد ترنسفورمر در پزشکی
  • 90. کاربرد ترنسفورمر در امور مالی
  • 91. کاربرد ترنسفورمر در حقوق
  • 92. آینده تحقیقات در معماری ترنسفورمر
  • 93. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 94. ترنسفورمرهای خود-نظارتی (Self-Supervised Transformers)
  • 95. تکنیک‌های تولید متن کنترل‌شده
  • 96. ترنسفورمرهای با قابلیت استدلال
  • 97. ارزیابی جامع مدل‌های زبانی
  • 98. مباحث مربوط به بانکداری بدون ربا در مدل‌های زبانی
  • 99. کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد اسلامی
  • 100. چارچوب‌های شرعی در تحلیل داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.