اکسپرس 24
کتاب نکات کلیدی برای استقرار موفق LLMs

کتاب نکات کلیدی برای استقرار موفق LLMs

تگ‌ها: LLM در ایران استقرار LLM مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی در صنعت هوش مصنوعی سازمانی هوش مصنوعی کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نکات کلیدی برای استقرار موفق LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: استقرار (Deployment) LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبان بزرگ
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبان
  • 3. مبانی زبان‌شناسی محاسباتی
  • 4. ساختار داده‌ها و الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی
  • 5. معماری‌های کلیدی مدل‌های زبان (RNN, LSTM, GRU)
  • 6. ترنسفورمرها و مکانیزم توجه
  • 7. مدل‌های زبانی پیش‌ت huấn (Pre-trained Language Models)
  • 8. معرفی مدل‌های ترنسفورمر (BERT, GPT)
  • 9. فرآیند آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 10. مجموعه داده‌ها برای آموزش مدل‌های زبان
  • 11. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبان
  • 12. توکنایزرها و روش‌های کدگذاری متن
  • 13. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی (Fine-tuning)
  • 14. کاربردهای اصلی مدل‌های زبان بزرگ
  • 15. تولید متن و خلاصه سازی
  • 16. ترجمه ماشینی با مدل‌های زبان
  • 17. پاسخ به پرسش و استخراج اطلاعات
  • 18. تحلیل احساسات و نظرات
  • 19. دسته‌بندی متن و تشخیص موضوع
  • 20. مدل‌سازی موضوعی با LLMs
  • 21. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر LLMs
  • 22. کاربرد LLMs در آموزش و یادگیری
  • 23. استفاده از LLMs در توسعه نرم‌افزار
  • 24. تولید کد با مدل‌های زبان
  • 25. کاربرد LLMs در علوم پزشکی
  • 26. تحلیل داده‌های پزشکی با LLMs
  • 27. کاربرد LLMs در حقوق و قانون
  • 28. مدیریت دانش سازمانی با LLMs
  • 29. اصول اخلاقی در استفاده از LLMs
  • 30. سوگیری در مدل‌های زبان و راهکارهای کاهش آن
  • 31. شفافیت و قابلیت تفسیرپذیری LLMs
  • 32. امنیت و حریم خصوصی در LLMs
  • 33. چالش‌های استقرار LLMs در محیط‌های سازمانی
  • 34. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبان
  • 35. معیارهای ارزیابی مدل‌های تولید متن
  • 36. معیارهای ارزیابی مدل‌های درک متن
  • 37. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمد
  • 38. فشرده‌سازی مدل‌های زبان
  • 39. توزیع مدل‌های زبان
  • 40. زیرساخت‌های لازم برای استقرار LLMs
  • 41. سخت‌افزار مورد نیاز برای LLMs
  • 42. نرم‌افزار و فریم‌ورک‌های LLMs
  • 43. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 44. اصول یادگیری ماشین
  • 45. یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
  • 46. یادگیری تقویتی
  • 47. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 48. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 49. مدل‌های ترنسفورمر پیشرفته
  • 50. معماری‌های مبتنی بر توجه
  • 51. مدل‌های زبان چندزبانه
  • 52. آموزش مدل‌های زبان از ابتدا
  • 53. آموزش مدل‌های زبان با داده‌های خاص دامنه
  • 54. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 55. تنظیم دقیق با استفاده از دستورالعمل‌ها (Instruction Tuning)
  • 56. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 57. یادگیری با مثال‌های کم (Few-shot Learning)
  • 58. یادگیری بدون مثال (Zero-shot Learning)
  • 59. کاربرد LLMs در پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 60. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 61. مجموعه داده‌های فارسی برای LLMs
  • 62. تنظیم دقیق LLMs برای فارسی
  • 63. تولید متن فارسی با LLMs
  • 64. ترجمه ماشینی فارسی به زبان‌های دیگر
  • 65. پاسخ به پرسش به زبان فارسی
  • 66. تحلیل احساسات متن فارسی
  • 67. دسته‌بندی متن فارسی
  • 68. کاربرد LLMs در کسب‌وکارهای ایرانی
  • 69. استقرار LLMs در سیستم‌های پشتیبانی مشتری
  • 70. استفاده از LLMs برای تولید محتوا در کسب‌وکارها
  • 71. تحلیل بازار و رقبا با LLMs
  • 72. بهینه‌سازی فرآیندهای داخلی با LLMs
  • 73. چالش‌های قانونی و مقرراتی در استفاده از LLMs در ایران
  • 74. انطباق LLMs با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 75. ملاحظات فقهی و شرعی در استفاده از LLMs
  • 76. امنیت داده‌ها و حفاظت از اطلاعات در LLMs
  • 77. حریم خصوصی کاربران در سیستم‌های مبتنی بر LLMs
  • 78. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی LLMs
  • 79. مدیریت ریسک در استقرار LLMs
  • 80. آینده مدل‌های زبان بزرگ
  • 81. مدل‌های زبانی مولد پیشرفته
  • 82. مدل‌های زبانی با درک عمیق‌تر
  • 83. هوش مصنوعی عمومی و نقش LLMs
  • 84. همکاری انسان و هوش مصنوعی
  • 85. آموزش و توسعه مهارت‌های لازم برای کار با LLMs
  • 86. مسیر شغلی در حوزه LLMs
  • 87. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.