کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای تعادل و رشد پلتفرم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای تعادل و رشد پلتفرم

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت پلتفرم

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی نظری یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر کلیدی در یادگیری تقویتی
  • 4. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل
  • 5. فرایندهای تصمیم‌گیری مارکوف
  • 6. مدل‌های عامل-محیط
  • 7. تابع پاداش در یادگیری تقویتی
  • 8. تابع ارزش و تابع سیاست
  • 9. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 10. یادگیری آفلاین در مقابل آنلاین
  • 11. یادگیری ارزش (Value Learning)
  • 12. یادگیری سیاست (Policy Learning)
  • 13. الگوریتم‌های Q-Learning
  • 14. الگوریتم‌های SARSA
  • 15. الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 16. یادگیری عمیق تقویتی (Deep RL)
  • 17. شبکه‌های عصبی عمیق برای RL
  • 18. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در RL
  • 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی در RL
  • 20. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 21. مفاهیم اساسی MARL
  • 22. چالش‌های MARL
  • 23. مدل‌های عامل-محیط در MARL
  • 24. همکاری و رقابت در MARL
  • 25. تعادل نش (Nash Equilibrium) در MARL
  • 26. مدل‌های مبتنی بر عامل (Agent-based Models)
  • 27. بازی‌های پویا و MARL
  • 28. پیاده‌سازی سیستم‌های چندعامله
  • 29. معماری سیستم‌های چندعامله
  • 30. ارتباط بین عامل‌ها
  • 31. یادگیری مبتنی بر مدل (Model-based RL)
  • 32. مدل‌سازی محیط در MARL
  • 33. یادگیری بدون مدل (Model-free RL)
  • 34. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی
  • 35. بهینه‌سازی منابع در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 36. مدیریت ترافیک با MARL
  • 37. سیستم‌های توصیه‌گر چندعامله
  • 38. بهینه‌سازی زنجیره تأمین با MARL
  • 39. مدیریت انرژی با MARL
  • 40. کاربرد MARL در رباتیک
  • 41. کنترل گروهی ربات‌ها
  • 42. ناوبری ربات‌های مستقل
  • 43. رباتیک توزیع‌شده با MARL
  • 44. کاربرد MARL در امور مالی
  • 45. معاملات الگوریتمی با MARL
  • 46. مدیریت ریسک در بازارهای مالی
  • 47. بهینه‌سازی سبد سهام با MARL
  • 48. کاربرد MARL در شبکه‌های ارتباطی
  • 49. مدیریت پهنای باند در شبکه‌ها
  • 50. بهینه‌سازی مسیریابی در شبکه‌های پویا
  • 51. کنترل ازدحام با MARL
  • 52. کاربرد MARL در بازی‌ها
  • 53. استراتژی‌های بهینه در بازی‌های چندنفره
  • 54. یادگیری مهارت‌های پیچیده در بازی‌ها
  • 55. طراحی بازی‌های هوشمند با MARL
  • 56. کاربرد MARL در سلامت
  • 57. مدیریت بیماری‌های مزمن با MARL
  • 58. پروتکل‌های درمانی تطبیقی
  • 59. بهینه‌سازی منابع بیمارستانی
  • 60. کاربرد MARL در آموزش
  • 61. سیستم‌های یادگیری تطبیقی
  • 62. شخصی‌سازی مسیر یادگیری
  • 63. ارزیابی پیشرفت دانش‌آموزان
  • 64. کاربرد MARL در تعادل پلتفرم
  • 65. مقدمه‌ای بر مفهوم پلتفرم
  • 66. مکانیسم‌های تعادل در پلتفرم‌ها
  • 67. نقش عامل‌ها در تعادل پلتفرم
  • 68. بهینه‌سازی رشد در پلتفرم‌های دوطرفه
  • 69. استراتژی‌های قیمت‌گذاری در پلتفرم‌ها
  • 70. مدیریت عرضه و تقاضا در پلتفرم‌ها
  • 71. تعاملات بین کاربران و ارائه‌دهندگان
  • 72. یادگیری تقویتی برای جذب کاربر
  • 73. بهینه‌سازی تجربه کاربری در پلتفرم‌ها
  • 74. سیستم‌های تشویقی در پلتفرم‌ها
  • 75. تحلیل رفتاری کاربران در پلتفرم‌ها
  • 76. مدل‌سازی پویای پلتفرم‌ها
  • 77. بهینه‌سازی معیارهای عملکرد پلتفرم
  • 78. یادگیری سیاست‌های بهینه برای مدیران پلتفرم
  • 79. مدیریت بازخورد و نظرات کاربران
  • 80. ایجاد اعتماد در پلتفرم‌ها
  • 81. مدیریت رقابت بین پلتفرم‌ها
  • 82. یادگیری تقویتی برای پلتفرم‌های بازار دیجیتال
  • 83. بهینه‌سازی پیشنهاد محصولات
  • 84. مدیریت جستجو و فیلترینگ
  • 85. تعادل بین ارائه‌دهندگان و خریداران
  • 86. یادگیری تقویتی برای پلتفرم‌های اشتراک‌گذاری اقتصادی
  • 87. مدیریت قیمت‌گذاری پویا
  • 88. تخصیص منابع بهینه
  • 89. بهبود تجربه همکاری بین کاربران
  • 90. یادگیری تقویتی برای پلتفرم‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 91. مدیریت نمایش محتوا
  • 92. بهینه‌سازی الگوریتم‌های پیشنهاد
  • 93. تعادل بین کاربران و تبلیغات‌کنندگان
  • 94. یادگیری تقویتی برای پلتفرم‌های بازی آنلاین
  • 95. ایجاد چالش‌های پویا
  • 96. بهینه‌سازی سیستم‌های پاداش
  • 97. تعادل بین بازیکنان و سرورها
  • 98. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 99. معیارهای سنجش پیشرفت عامل‌ها
  • 100. مقایسه الگوریتم‌های مختلف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.