اکسپرس 24
کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی در Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی در Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی بهینه‌سازی Stan تنظیمات Stan مدل‌سازی آماری مدل‌سازی بیزی نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 2. نصب و راه‌اندازی R و RStudio
  • 3. مبانی کار با داده‌ها در R
  • 4. انواع داده‌ها و ساختارهای داده‌ای در R
  • 5. عملیات اولیه با بردارها و ماتریس‌ها
  • 6. کار با داده‌فریم‌ها و لیست‌ها
  • 7. مفاهیم پایه آمار توصیفی در R
  • 8. نمودارهای آماری برای اکتشاف داده‌ها
  • 9. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 10. انتخاب و برازش مدل‌های خطی ساده
  • 11. مقدمه‌ای بر زبان Stan
  • 12. نصب و پیکربندی Stan
  • 13. مبانی سینتکس Stan
  • 14. مدل‌های خطی در Stan
  • 15. مدل‌های رگرسیون در Stan
  • 16. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 17. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 18. مدل‌های لجستیک در Stan
  • 19. مدل‌های پواسون در Stan
  • 20. مدل‌های پروبیت در Stan
  • 21. کار با داده‌های سری زمانی در Stan
  • 22. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 23. مدل‌های GARCH در Stan
  • 24. مدل‌های حالت‌-فضای خطی در Stan
  • 25. مقدمه‌ای بر مدل‌های غیرخطی
  • 26. مدل‌های غیرخطی در Stan
  • 27. مدل‌های اثرات مختلط در Stan
  • 28. مدل‌های چندسطحی در Stan
  • 29. مدل‌های رشد خطی در Stan
  • 30. مدل‌های رشد غیرخطی در Stan
  • 31. مدل‌های بقا در Stan
  • 32. مدل‌های کاکس در Stan
  • 33. مدل‌های بقای پارامتری در Stan
  • 34. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی
  • 35. مفاهیم پایه استنباط بیزی
  • 36. قضیه بیز و توزیع پیشین و پسین
  • 37. نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 38. روش‌های MCMC (Markov Chain Monte Carlo)
  • 39. کتابخانه rstanarm
  • 40. پیاده‌سازی مدل‌های خطی با rstanarm
  • 41. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی با rstanarm
  • 42. پیاده‌سازی مدل‌های لجستیک با rstanarm
  • 43. پیاده‌سازی مدل‌های پواسون با rstanarm
  • 44. مقدمه‌ای بر کتابخانه brms
  • 45. پیاده‌سازی مدل‌های پیچیده با brms
  • 46. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با brms
  • 47. مدل‌های غیرخطی تعمیم‌یافته با brms
  • 48. مدل‌های مختلط با brms
  • 49. مدل‌های رگرسیون کوانتایل با brms
  • 50. اعتبارسنجی مدل‌ها در Stan
  • 51. تشخیص همگرایی در Stan
  • 52. بررسی کیفیت نمونه‌گیری MCMC
  • 53. تفسیر خروجی‌های Stan
  • 54. بهینه‌سازی کد Stan
  • 55. نکات پیشرفته در سینتکس Stan
  • 56. کار با داده‌های بزرگ در Stan
  • 57. مدل‌سازی توزیع‌های سفارشی در Stan
  • 58. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 59. اعتبارسنجی متقابل در Stan
  • 60. مقایسه مدل‌ها در Stan
  • 61. شاخص‌های اطلاعاتی مدل (AIC, BIC)
  • 62. تفسیر پارامترهای مدل‌های بیزی
  • 63. مدل‌سازی پیش‌بینی در Stan
  • 64. ارزیابی پیش‌بینی‌ها
  • 65. کار با مدل‌های فضایی در Stan
  • 66. مقدمه‌ای بر مدل‌های شبکه‌ای در Stan
  • 67. مدل‌سازی روابط در Stan
  • 68. مقدمه‌ای بر مدل‌های پویایی‌شناسی سیستم‌ها
  • 69. مدل‌سازی سناریو در Stan
  • 70. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین آماری
  • 71. مدل‌های رگرسیون بردار پشتیبان (SVM)
  • 72. مدل‌های درخت تصمیم
  • 73. مدل‌های جنگل تصادفی
  • 74. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 75. شبکه‌های عصبی پیشخور
  • 76. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 77. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 78. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 79. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 80. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 81. کاربرد Stan در مهندسی
  • 82. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی در Stan
  • 83. استفاده از GPU برای محاسبات Stan
  • 84. مدیریت خطا در Stan
  • 85. دیباگ کردن کد Stan
  • 86. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 87. اشتراک‌گذاری مدل‌های Stan
  • 88. اخلاق در مدل‌سازی آماری
  • 89. کاربرد مدل‌سازی در تصمیم‌گیری
  • 90. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی در سلامت
  • 91. مدل‌سازی در بهداشت عمومی
  • 92. مدل‌سازی در تحقیقات بالینی
  • 93. مدل‌سازی در اقتصاد سلامت
  • 94. مدل‌سازی در مدیریت ریسک
  • 95. مدل‌سازی در بیمه
  • 96. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی در پدیده‌های اجتماعی
  • 97. مدل‌سازی در جامعه‌شناسی
  • 98. مدل‌سازی در علوم سیاسی
  • 99. مدل‌سازی در ارتباطات
  • 100. مدل‌سازی در مطالعات فرهنگی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.