اکسپرس 24
کتاب مباحث پیشرفته در MARL برای کاربردهای مدیریت ترافیک

کتاب مباحث پیشرفته در MARL برای کاربردهای مدیریت ترافیک

تگ‌ها: MARL تحلیل ترافیک سیستم‌های هوشمند حمل و نقل شبکه‌های عصبی در ترافیک کاربردهای MARL کنترل ترافیک هوشمند مدیریت ترافیک هوش مصنوعی در ترافیک یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری عمیق در ترافیک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مباحث پیشرفته در MARL برای کاربردهای مدیریت ترافیک

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: مدیریت ترافیک (Traffic Management)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 2. اصول اولیه یادگیری تقویتی
  • 3. یادگیری تقویتی بدون عامل (Single-Agent RL)
  • 4. مدل‌های عامل-محیط
  • 5. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 6. روش‌های ارزش‌گذاری
  • 7. روش‌های سیاست‌گذاری
  • 8. مفاهیم اساسی MARL
  • 9. تعریف سیستم‌های چند عاملی
  • 10. مدل‌های بازی در MARL
  • 11. بازی‌های هم‌زمان و غیرهم‌زمان
  • 12. بازی‌های با مجموع صفر و مجموع غیرصفر
  • 13. نظریه بازی‌های پویا
  • 14. تعادل نش در بازی‌های پویا
  • 15. کاربردهای MARL در مدیریت ترافیک
  • 16. مدل‌سازی شبکه‌های ترافیکی
  • 17. عوامل هوشمند در تقاطع‌ها
  • 18. کنترل چراغ‌های راهنمایی با MARL
  • 19. بهینه‌سازی جریان ترافیک
  • 20. کاهش ازدحام ترافیکی
  • 21. مدیریت پارکینگ با MARL
  • 22. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند (ITS)
  • 23. معماری سیستم‌های MARL برای ترافیک
  • 24. الگوریتم‌های یادگیری در MARL
  • 25. یادگیری مبتنی بر ارزش در MARL
  • 26. یادگیری مبتنی بر سیاست در MARL
  • 27. یادگیری ترکیبی (Value-Policy Methods)
  • 28. یادگیری عمیق در MARL (Deep MARL)
  • 29. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در MARL
  • 30. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 31. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer) در MARL
  • 32. یادگیری از طریق تقلید (Imitation Learning)
  • 33. یادگیری تقویتی با نظارت (Supervised RL)
  • 34. یادگیری تقویتی غیرنظارتی (Unsupervised RL)
  • 35. یادگیری تقویتی ترکیبی
  • 36. چالش‌های MARL
  • 37. عدم قطعیت محیطی
  • 38. ناهماهنگی عامل‌ها
  • 39. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 40. ارتباط عامل‌ها و پاداش‌های مشترک
  • 41. پاداش‌های پراکنده و ناپیوسته
  • 42. ایجاد محیط‌های شبیه‌سازی برای MARL
  • 43. شبیه‌سازهای ترافیکی (SUMO, VISSIM)
  • 44. تطبیق مدل‌های MARL با شبیه‌سازها
  • 45. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 46. سناریوهای مدیریت ترافیک
  • 47. مدیریت ترافیک در ساعات اوج
  • 48. مدیریت ترافیک در حوادث
  • 49. مدیریت ترافیک در رویدادهای خاص
  • 50. بهینه‌سازی مسیر در شبکه‌های ترافیکی
  • 51. پیش‌بینی ترافیک با استفاده از MARL
  • 52. یادگیری همکاری در MARL
  • 53. یادگیری رقابت در MARL
  • 54. یادگیری ترکیبی همکاری و رقابت
  • 55. یادگیری تقویتی با پاداش اجتماعی
  • 56. یادگیری تقویتی با پاداش اخلاقی
  • 57. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL در عمل
  • 58. ملاحظات سخت‌افزاری و نرم‌افزاری
  • 59. شبکه‌های عصبی عمیق برای MARL
  • 60. چارچوب‌های برنامه‌نویسی (TensorFlow, PyTorch)
  • 61. کتابخانه‌های MARL (RLlib, PettingZoo)
  • 62. مراحل توسعه و آموزش مدل
  • 63. اعتبارسنجی و تست مدل
  • 64. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های MARL
  • 65. حفاظت از داده‌های ترافیکی
  • 66. جلوگیری از حملات سایبری به سیستم‌های MARL
  • 67. مطالعات موردی موفق MARL در مدیریت ترافیک
  • 68. کاربرد MARL در کنترل ترافیک شهری
  • 69. کاربرد MARL در مدیریت بزرگراه‌ها
  • 70. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل و نقل عمومی
  • 71. کاربرد MARL در وسایل نقلیه خودران
  • 72. آینده MARL در مدیریت ترافیک
  • 73. توسعه الگوریتم‌های یادگیری عمیق MARL
  • 74. افزایش مقیاس‌پذیری و کارایی
  • 75. یادگیری تقویتی تعمیم‌پذیر (Generalizable MARL)
  • 76. یادگیری تقویتی توزیع‌شده (Distributed MARL)
  • 77. کاربرد MARL در شهرهای هوشمند
  • 78. ترکیب MARL با سایر فناوری‌ها (IoT, Big Data)
  • 79. مسائل اخلاقی در MARL
  • 80. عدالت و انصاف در تخصیص منابع ترافیکی
  • 81. شفافیت در تصمیم‌گیری‌های MARL
  • 82. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های MARL
  • 83. آموزش و پرورش در حوزه MARL
  • 84. منابع آموزشی پیشرفته MARL
  • 85. کارگاه‌های عملی MARL
  • 86. پروژه‌های تحقیقاتی MARL
  • 87. مقالات و کنفرانس‌های معتبر MARL
  • 88. اصول طراحی سیستم‌های MARL پایدار
  • 89. ملاحظات قانونی و مقرراتی در پیاده‌سازی MARL
  • 90. انطباق با قوانین و مقررات ملی
  • 91. رعایت حریم خصوصی شهروندان
  • 92. تأییدیه و مجوزهای لازم برای سیستم‌های MARL
  • 93. آینده پژوهش در MARL برای مدیریت ترافیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.