اکسپرس 24
کتاب API and data transformation tools.

کتاب API and data transformation tools.

تگ‌ها: API GraphQL RESTful API ابزار API انتقال داده پردازش داده تبدیل داده توسعه API مدیریت داده وب سرویس

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره API and data transformation tools.

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ای‌پی‌آی (API) و وب‌سرویس‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر APIها و ابزارهای تحول داده
  • 2. مفاهیم پایه API: چیستی و کاربردها
  • 3. انواع APIها: REST, SOAP, GraphQL
  • 4. معماری RESTful: اصول و مفاهیم
  • 5. اصول طراحی APIهای RESTful
  • 6. متدهای HTTP: GET, POST, PUT, DELETE
  • 7. کدهای وضعیت HTTP و اهمیت آن‌ها
  • 8. قالب‌های داده در API: JSON و XML
  • 9. کار با JSON در برنامه‌نویسی
  • 10. کار با XML در برنامه‌نویسی
  • 11. مفاهیم امنیتی در APIها: احراز هویت و مجوز دسترسی
  • 12. روش‌های احراز هویت API: کلیدهای API
  • 13. روش‌های احراز هویت API: OAuth 2.0
  • 14. روش‌های احراز هویت API: JWT (JSON Web Tokens)
  • 15. نکات امنیتی در طراحی و پیاده‌سازی API
  • 16. ابزارهای تست API: Postman
  • 17. مراحل تست API با Postman
  • 18. مستندسازی API: اهمیت و روش‌ها
  • 19. ابزارهای مستندسازی API: Swagger/OpenAPI
  • 20. اصول نوشتن مستندات API کاربرپسند
  • 21. تحول داده (Data Transformation): مقدمه
  • 22. چرا به تحول داده نیاز داریم؟
  • 23. مراحل اصلی فرآیند تحول داده
  • 24. انواع تحول داده: پاکسازی (Cleaning)
  • 25. تکنیک‌های پاکسازی داده
  • 26. انواع تحول داده: نرمال‌سازی (Normalization)
  • 27. انواع تحول داده: استانداردسازی (Standardization)
  • 28. انواع تحول داده: تجمیع (Aggregation)
  • 29. انواع تحول داده: ترکیب (Joining)
  • 30. انواع تحول داده: فیلتر کردن (Filtering)
  • 31. انواع تحول داده: مرتب‌سازی (Sorting)
  • 32. انواع تحول داده: تبدیل نوع داده (Type Casting)
  • 33. انواع تحول داده: استخراج (Extraction)
  • 34. انواع تحول داده: بارگذاری (Loading)
  • 35. ابزارهای تحول داده: ETL (Extract, Transform, Load)
  • 36. مقدمه‌ای بر ابزارهای ETL
  • 37. ابزارهای ETL متن‌باز
  • 38. ابزارهای ETL تجاری
  • 39. کار با ابزارهای ETL برای پاکسازی داده
  • 40. کار با ابزارهای ETL برای نرمال‌سازی داده
  • 41. کار با ابزارهای ETL برای تجمیع داده
  • 42. کار با ابزارهای ETL برای ترکیب داده
  • 43. کار با ابزارهای ETL برای تبدیل داده‌های ساختاریافته
  • 44. کار با ابزارهای ETL برای تبدیل داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 45. کار با ابزارهای ETL برای تبدیل داده‌های بدون ساختار
  • 46. مقدمه‌ای بر پردازش جریان داده (Stream Processing)
  • 47. کاربرد پردازش جریان داده در تحول داده
  • 48. ابزارهای پردازش جریان داده: Apache Kafka
  • 49. ابزارهای پردازش جریان داده: Apache Spark Streaming
  • 50. ابزارهای پردازش جریان داده: Apache Flink
  • 51. تحول داده در پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 52. تحول داده در پایگاه‌های داده NoSQL
  • 53. تحول داده برای انبار داده (Data Warehouse)
  • 54. تحول داده برای دریاچه داده (Data Lake)
  • 55. تحول داده در خدمات ابری (Cloud Services)
  • 56. تحول داده با استفاده از زبان برنامه‌نویسی Python
  • 57. کتابخانه‌های Python برای تحول داده: Pandas
  • 58. کار با Pandas برای پاکسازی داده
  • 59. کار با Pandas برای دستکاری داده
  • 60. کار با Pandas برای تحلیل داده
  • 61. کتابخانه‌های Python برای تحول داده: NumPy
  • 62. کتابخانه‌های Python برای تحول داده: Dask
  • 63. تحول داده در محیط‌های Big Data
  • 64. مفاهیم Hadoop و MapReduce
  • 65. کار با Apache Spark برای تحول داده
  • 66. Spark SQL برای تحول داده
  • 67. Spark DataFrames برای تحول داده
  • 68. Spark RDDs برای تحول داده
  • 69. تحول داده در معماری میکروسرویس
  • 70. API Gateway و مدیریت API
  • 71. مدیریت چرخه حیات API
  • 72. نظارت و لاگ‌برداری API
  • 73. تحول داده در زمان واقعی (Real-time Data Transformation)
  • 74. مدیریت خطا در فرآیندهای تحول داده
  • 75. کیفیت داده و اهمیت آن در تحول داده
  • 76. استانداردهای کیفیت داده
  • 77. اندازه‌گیری کیفیت داده
  • 78. بهبود کیفیت داده
  • 79. ملاحظات حاکمیت داده (Data Governance)
  • 80. امنیت داده در فرآیندهای تحول داده
  • 81. مقررات حریم خصوصی داده (مانند GDPR)
  • 82. پیاده‌سازی تحول داده در پروژه‌های واقعی
  • 83. مطالعه موردی: تحول داده در حوزه مالی
  • 84. مطالعه موردی: تحول داده در حوزه سلامت
  • 85. مطالعه موردی: تحول داده در حوزه خرده‌فروشی
  • 86. آینده تحول داده و APIها
  • 87. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تحول داده
  • 88. اتوماسیون فرآیندهای تحول داده
  • 89. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر برای تحول داده
  • 90. ارزیابی و انتخاب ابزارهای مناسب تحول داده
  • 91. راهنمای عملی پیاده‌سازی APIهای سازگار با تحول داده
  • 92. نکات پیشرفته در طراحی API برای انعطاف‌پذیری داده
  • 93. چالش‌های رایج در تحول داده و راهکارها
  • 94. جمع‌بندی و جمع‌بندی مفاهیم کلیدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.