کتاب یادگیری ماشین در دستگاه‌های نهفته (TinyML)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین در دستگاه‌های نهفته (TinyML)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: سیستم‌های نهفته (Embedded Systems)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های نهفته و میکروکنترلرها
  • 2. آشنایی با معماری پردازنده‌های نهفته
  • 3. اصول برنامه‌نویسی C برای سیستم‌های نهفته
  • 4. کار با GPIO در میکروکنترلرها
  • 5. مدیریت وقفه‌ها (Interrupts) در سیستم‌های نهفته
  • 6. مقدمه‌ای بر سنسورها و نحوه اتصال آن‌ها
  • 7. دیجیتال‌سازی سیگنال‌های آنالوگ (ADC)
  • 8. مدیریت حافظه در سیستم‌های نهفته
  • 9. برنامه‌نویسی Real-Time Operating Systems (RTOS)
  • 10. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 11. انواع مدل‌های یادگیری ماشین
  • 12. یادگیری نظارت شده و نظارت نشده
  • 13. رگرسیون خطی و لجستیک
  • 14. دسته‌بندی‌کننده‌ها (Classifiers)
  • 15. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 16. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 17. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 18. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 20. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 21. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 22. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 23. انتخاب و استخراج ویژگی
  • 24. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 25. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 26. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 27. مقدمه‌ای بر TinyML
  • 28. چالش‌های پیاده‌سازی ML در دستگاه‌های نهفته
  • 29. معماری‌های سخت‌افزاری برای TinyML
  • 30. بهینه‌سازی مدل‌های ML برای دستگاه‌های نهفته
  • 31. فشرده‌سازی مدل‌ها (Model Compression)
  • 32. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل‌ها
  • 33. هرس کردن (Pruning) مدل‌ها
  • 34. استفاده از کتابخانه‌های TinyML
  • 35. TensorFlow Lite for Microcontrollers
  • 36. PyTorch Mobile
  • 37. Apache TVM
  • 38. مقدمه‌ای بر ابزارهای توسعه TinyML
  • 39. بردها و میکروکنترلرهای مناسب TinyML
  • 40. ARM Cortex-M processors
  • 41. ESP32 for TinyML
  • 42. Arduino boards
  • 43. STM32 microcontrollers
  • 44. کاربرد TinyML در تشخیص صدا
  • 45. تشخیص گفتار (Speech Recognition)
  • 46. تشخیص کلمات کلیدی (Keyword Spotting)
  • 47. کاربرد TinyML در پردازش تصویر
  • 48. تشخیص اشیاء (Object Detection)
  • 49. طبقه‌بندی تصاویر (Image Classification)
  • 50. کاربرد TinyML در پردازش سیگنال
  • 51. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 52. پیش‌بینی سری‌های زمانی (Time Series Forecasting)
  • 53. کاربرد TinyML در رباتیک
  • 54. کنترل ربات با ML
  • 55. ناوبری ربات با ML
  • 56. کاربرد TinyML در اینترنت اشیا (IoT)
  • 57. دستگاه‌های IoT هوشمند
  • 58. تحلیل داده‌های سنسور در IoT
  • 59. ملاحظات امنیتی در TinyML
  • 60. حفاظت از مدل‌های ML در دستگاه‌های نهفته
  • 61. پیاده‌سازی امنیتی در TinyML
  • 62. ملاحظات مصرف انرژی در TinyML
  • 63. بهینه‌سازی مصرف باتری
  • 64. مدیریت توان در دستگاه‌های TinyML
  • 65. ملاحظات اخلاقی در TinyML
  • 66. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 67. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 68. کاربرد TinyML در پزشکی
  • 69. تشخیص بیماری با ML
  • 70. پایش سلامت با ML
  • 71. کاربرد TinyML در کشاورزی
  • 72. کشاورزی هوشمند با ML
  • 73. پایش محصولات با ML
  • 74. روش‌های پیاده‌سازی مدل‌های ML بر روی میکروکنترلرها
  • 75. استفاده از کتابخانه‌های C/C++ برای ML
  • 76. توسعه مدل‌های سفارشی برای سخت‌افزار خاص
  • 77. ارتباطات در سیستم‌های TinyML
  • 78. پروتکل‌های ارتباطی بی‌سیم (BLE, LoRa)
  • 79. ارسال داده‌های مدل به سرور
  • 80. نکات پیشرفته در TinyML
  • 81. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در دستگاه‌های نهفته
  • 82. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) برای TinyML
  • 83. تکنیک‌های کاهش نویز در سنسورها
  • 84. مدل‌های آماری برای تحلیل داده‌های سنسور
  • 85. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال دیجیتال (DSP)
  • 86. کاربرد DSP در TinyML
  • 87. بهینه‌سازی مدل‌های CNN برای دستگاه‌های نهفته
  • 88. بهینه‌سازی مدل‌های RNN برای دستگاه‌های نهفته
  • 89. پردازش زبان طبیعی (NLP) در دستگاه‌های نهفته
  • 90. تشخیص احساسات (Sentiment Analysis) در دستگاه‌های نهفته
  • 91. ترجمه ماشینی سبک (Lightweight Machine Translation)
  • 92. استفاده از شبیه‌سازها برای توسعه TinyML
  • 93. شبیه‌سازهای سخت‌افزاری
  • 94. شبیه‌سازهای نرم‌افزاری
  • 95. مدیریت داده‌های حجیم در دستگاه‌های نهفته
  • 96. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌های سنسور
  • 97. فشرده‌سازی داده‌ها
  • 98. پروژه‌های عملی TinyML
  • 99. ساخت یک دستگاه تشخیص حضور با ML
  • 100. پیاده‌سازی یک سیستم هشدار نشت گاز با ML

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.