کتاب یادگیری ماشین در دستگاه‌های نهفته (TinyML)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین در دستگاه‌های نهفته (TinyML)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: سیستم‌های نهفته (Embedded Systems)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های نهفته و میکروکنترلرها
  • 2. آشنایی با معماری پردازنده‌های نهفته
  • 3. اصول برنامه‌نویسی C برای سیستم‌های نهفته
  • 4. کار با GPIO در میکروکنترلرها
  • 5. مدیریت وقفه‌ها (Interrupts) در سیستم‌های نهفته
  • 6. مقدمه‌ای بر سنسورها و نحوه اتصال آن‌ها
  • 7. دیجیتال‌سازی سیگنال‌های آنالوگ (ADC)
  • 8. مدیریت حافظه در سیستم‌های نهفته
  • 9. برنامه‌نویسی Real-Time Operating Systems (RTOS)
  • 10. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 11. انواع مدل‌های یادگیری ماشین
  • 12. یادگیری نظارت شده و نظارت نشده
  • 13. رگرسیون خطی و لجستیک
  • 14. دسته‌بندی‌کننده‌ها (Classifiers)
  • 15. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 16. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 17. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 18. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 20. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 21. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 22. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 23. انتخاب و استخراج ویژگی
  • 24. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 25. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 26. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 27. مقدمه‌ای بر TinyML
  • 28. چالش‌های پیاده‌سازی ML در دستگاه‌های نهفته
  • 29. معماری‌های سخت‌افزاری برای TinyML
  • 30. بهینه‌سازی مدل‌های ML برای دستگاه‌های نهفته
  • 31. فشرده‌سازی مدل‌ها (Model Compression)
  • 32. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل‌ها
  • 33. هرس کردن (Pruning) مدل‌ها
  • 34. استفاده از کتابخانه‌های TinyML
  • 35. TensorFlow Lite for Microcontrollers
  • 36. PyTorch Mobile
  • 37. Apache TVM
  • 38. مقدمه‌ای بر ابزارهای توسعه TinyML
  • 39. بردها و میکروکنترلرهای مناسب TinyML
  • 40. ARM Cortex-M processors
  • 41. ESP32 for TinyML
  • 42. Arduino boards
  • 43. STM32 microcontrollers
  • 44. کاربرد TinyML در تشخیص صدا
  • 45. تشخیص گفتار (Speech Recognition)
  • 46. تشخیص کلمات کلیدی (Keyword Spotting)
  • 47. کاربرد TinyML در پردازش تصویر
  • 48. تشخیص اشیاء (Object Detection)
  • 49. طبقه‌بندی تصاویر (Image Classification)
  • 50. کاربرد TinyML در پردازش سیگنال
  • 51. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 52. پیش‌بینی سری‌های زمانی (Time Series Forecasting)
  • 53. کاربرد TinyML در رباتیک
  • 54. کنترل ربات با ML
  • 55. ناوبری ربات با ML
  • 56. کاربرد TinyML در اینترنت اشیا (IoT)
  • 57. دستگاه‌های IoT هوشمند
  • 58. تحلیل داده‌های سنسور در IoT
  • 59. ملاحظات امنیتی در TinyML
  • 60. حفاظت از مدل‌های ML در دستگاه‌های نهفته
  • 61. پیاده‌سازی امنیتی در TinyML
  • 62. ملاحظات مصرف انرژی در TinyML
  • 63. بهینه‌سازی مصرف باتری
  • 64. مدیریت توان در دستگاه‌های TinyML
  • 65. ملاحظات اخلاقی در TinyML
  • 66. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 67. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 68. کاربرد TinyML در پزشکی
  • 69. تشخیص بیماری با ML
  • 70. پایش سلامت با ML
  • 71. کاربرد TinyML در کشاورزی
  • 72. کشاورزی هوشمند با ML
  • 73. پایش محصولات با ML
  • 74. روش‌های پیاده‌سازی مدل‌های ML بر روی میکروکنترلرها
  • 75. استفاده از کتابخانه‌های C/C++ برای ML
  • 76. توسعه مدل‌های سفارشی برای سخت‌افزار خاص
  • 77. ارتباطات در سیستم‌های TinyML
  • 78. پروتکل‌های ارتباطی بی‌سیم (BLE, LoRa)
  • 79. ارسال داده‌های مدل به سرور
  • 80. نکات پیشرفته در TinyML
  • 81. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در دستگاه‌های نهفته
  • 82. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) برای TinyML
  • 83. تکنیک‌های کاهش نویز در سنسورها
  • 84. مدل‌های آماری برای تحلیل داده‌های سنسور
  • 85. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال دیجیتال (DSP)
  • 86. کاربرد DSP در TinyML
  • 87. بهینه‌سازی مدل‌های CNN برای دستگاه‌های نهفته
  • 88. بهینه‌سازی مدل‌های RNN برای دستگاه‌های نهفته
  • 89. پردازش زبان طبیعی (NLP) در دستگاه‌های نهفته
  • 90. تشخیص احساسات (Sentiment Analysis) در دستگاه‌های نهفته
  • 91. ترجمه ماشینی سبک (Lightweight Machine Translation)
  • 92. استفاده از شبیه‌سازها برای توسعه TinyML
  • 93. شبیه‌سازهای سخت‌افزاری
  • 94. شبیه‌سازهای نرم‌افزاری
  • 95. مدیریت داده‌های حجیم در دستگاه‌های نهفته
  • 96. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌های سنسور
  • 97. فشرده‌سازی داده‌ها
  • 98. پروژه‌های عملی TinyML
  • 99. ساخت یک دستگاه تشخیص حضور با ML
  • 100. پیاده‌سازی یک سیستم هشدار نشت گاز با ML

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.