اکسپرس 24
کتاب MongoDB برای تحلیلگران داده: از OLTP تا OLAP

کتاب MongoDB برای تحلیلگران داده: از OLTP تا OLAP

تگ‌ها: MongoDB NoSQL OLAP OLTP پایگاه داده پایگاه داده NoSQL تحلیل داده تحلیلگر داده داده کاوی دیتابیس

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره MongoDB برای تحلیلگران داده: از OLTP تا OLAP

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پایگاه داده‌های NoSQL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با پایگاه داده‌های NoSQL و MongoDB
  • 2. مفاهیم کلیدی MongoDB: داکیومنت، کالکشن، دیتابیس
  • 3. نصب و راه‌اندازی MongoDB و ابزارهای مرتبط
  • 4. مفاهیم مدل‌سازی داده در MongoDB
  • 5. انواع داده در MongoDB و نحوه ذخیره‌سازی
  • 6. مبانی زبان پرس‌وجو (Query Language) در MongoDB
  • 7. دستورات پایه CRUD: Insert, Find, Update, Delete
  • 8. کار با داکیومنت‌های JSON و BSON
  • 9. ساختاردهی داکیومنت‌ها و روابط در MongoDB
  • 10. شاخص‌گذاری (Indexing) در MongoDB برای بهینه‌سازی پرس‌وجوها
  • 11. انواع شاخص‌ها در MongoDB (Single, Compound, Text, Geospatial)
  • 12. طراحی شاخص‌های مؤثر برای تحلیل داده
  • 13. عملیات Aggregation Framework در MongoDB
  • 14. مراحل Pipeline در Aggregation
  • 15. اپراتورهای پرکاربرد Aggregation (Match, Group, Project, Sort)
  • 16. استفاده از Aggregation برای گزارش‌گیری و تحلیل داده
  • 17. تجمیع داده‌ها با استفاده از $lookup برای روابط
  • 18. تحلیل داده‌های سری زمانی (Time Series Data) در MongoDB
  • 19. مدیریت داده‌های مکانی (Geospatial Data) در MongoDB
  • 20. پرس‌وجوهای مکانی و شاخص‌های مکانی
  • 21. استفاده از MongoDB برای OLTP (پردازش تراکنش آنلاین)
  • 22. مقایسه MongoDB با پایگاه داده‌های رابطه‌ای برای OLTP
  • 23. مفاهیم معماری MongoDB: Replica Set و Sharding
  • 24. پیاده‌سازی Replica Set برای دسترسی بالا و تحمل خطا
  • 25. Sharding برای مقیاس‌پذیری افقی داده‌ها
  • 26. مدیریت Shard Cluster
  • 27. بهینه‌سازی عملکرد در MongoDB
  • 28. تنظیمات سرور و کلاینت MongoDB
  • 29. مانیتورینگ و لاگ‌گیری در MongoDB
  • 30. استفاده از MongoDB Atlas برای راهکارهای ابری
  • 31. مفاهیم پایگاه داده‌های ستونی (Columnar Databases)
  • 32. مقایسه MongoDB با پایگاه داده‌های ستونی برای OLAP
  • 33. کاربرد MongoDB در انبار داده (Data Warehouse)
  • 34. مراحل ETL (Extract, Transform, Load) با MongoDB
  • 35. استخراج داده از منابع مختلف به MongoDB
  • 36. تبدیل و پاک‌سازی داده‌ها
  • 37. بارگذاری داده‌ها در MongoDB برای تحلیل
  • 38. طراحی مدل داده ستونی در MongoDB برای OLAP
  • 39. استفاده از Aggregation برای کوئری‌های تحلیلی پیچیده
  • 40. تحلیل داده‌های حجیم (Big Data) با MongoDB
  • 41. ابزارهای مرتبط با تحلیل داده در اکوسیستم MongoDB
  • 42. ادغام MongoDB با ابزارهای BI (Business Intelligence)
  • 43. مبانی زبان Python برای تحلیل داده با MongoDB
  • 44. کتابخانه PyMongo برای اتصال به MongoDB
  • 45. نوشتن اسکریپت‌های Python برای پرس‌وجو و تحلیل
  • 46. استفاده از Pandas برای پردازش داده‌های استخراج شده
  • 47. تجسم داده‌ها با استفاده از Matplotlib و Seaborn
  • 48. کاربرد MongoDB در یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 49. ذخیره‌سازی و مدیریت ویژگی‌ها (Features)
  • 50. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های ML
  • 51. انتقال داده‌ها بین MongoDB و فریم‌ورک‌های ML
  • 52. مبانی پردازش موازی در MongoDB
  • 53. مفاهیم Sharding و توزیع داده‌ها
  • 54. بهینه‌سازی کوئری‌های توزیع شده
  • 55. مدیریت و نگهداری Shard Cluster
  • 56. مفاهیم ACID در پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 57. مفاهیم BASE در پایگاه داده‌های NoSQL
  • 58. مدیریت تراکنش‌ها در MongoDB (از نسخه ۴.۰ به بعد)
  • 59. استراتژی‌های مدیریت تراکنش برای سناریوهای مختلف
  • 60. امنیت در MongoDB: احراز هویت و مجوزها
  • 61. تنظیمات امنیتی و بهترین روش‌ها
  • 62. مدیریت کاربران و نقش‌ها
  • 63. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
  • 64. مدیریت و پشتیبان‌گیری از داده‌ها در MongoDB
  • 65. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی
  • 66. استفاده از ابزارهای پشتیبان‌گیری MongoDB
  • 67. برنامه‌ریزی بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
  • 68. مفاهیم داده‌کاوی (Data Mining)
  • 69. الگوهای کشف شده در داده‌ها
  • 70. شناسایی آنومالی‌ها و ناهنجاری‌ها
  • 71. خوشه‌بندی داده‌ها (Clustering)
  • 72. تحلیل پیش‌بینانه (Predictive Analytics)
  • 73. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 74. کاربرد MongoDB در ذخیره نتایج مدل‌های DL
  • 75. کاربرد MongoDB در ذخیره داده‌های آموزشی DL
  • 76. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 77. استفاده از MongoDB برای ذخیره متون و تحلیل NLP
  • 78. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) با داده‌های MongoDB
  • 79. مباحث پیشرفته در Aggregation Framework
  • 80. استفاده از $facet برای اجرای چندین Pipeline
  • 81. کاربرد $graphLookup برای داده‌های گراف
  • 82. استفاده از Aggregation برای ساخت گزارش‌های پویا
  • 83. مفاهیم NoSQL برای تحلیلگران داده
  • 84. انتخاب ابزار مناسب برای تحلیل داده
  • 85. مهاجرت از پایگاه داده‌های رابطه‌ای به MongoDB
  • 86. چالش‌ها و راهکارها در مهاجرت
  • 87. بهترین روش‌ها برای طراحی مدل داده در MongoDB
  • 88. بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای سناریوهای تحلیلی
  • 89. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده‌های گراف (Graph Databases)
  • 90. مقایسه MongoDB با پایگاه داده‌های گراف
  • 91. کاربرد MongoDB در سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 92. طراحی مدل داده برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 93. استفاده از Aggregation برای تولید توصیه‌ها
  • 94. مباحث پیشرفته امنیت در MongoDB
  • 95. تنظیمات فایروال و شبکه
  • 96. مدیریت دسترسی‌های دقیق (Fine-grained Access Control)
  • 97. نکات امنیتی در استفاده از MongoDB Atlas
  • 98. مفاهیم DevOps در مدیریت MongoDB
  • 99. اتوماسیون استقرار و پیکربندی
  • 100. مانیتورینگ و هشداردهی خودکار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.