کتاب Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های IOT

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های IOT

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر اینترنت اشیاء و معماری آن
  • 2. انواع دستگاه های اینترنت اشیاء و پروتکل های ارتباطی
  • 3. مبانی پلتفرم گوگل کلود برای اینترنت اشیاء
  • 4. آشنایی با سرویس Google Cloud IoT Core
  • 5. انتخاب مناسب ترین سرویس ذخیره سازی داده در گوگل کلود
  • 6. بهینه سازی هزینه ذخیره سازی داده های IoT در Google Cloud Storage
  • 7. مقدمه ای بر پردازش داده های IoT در زمان واقعی
  • 8. استفاده از Google Cloud Pub/Sub برای دریافت و توزیع پیام ها
  • 9. بهینه سازی مصرف منابع در Google Cloud Pub/Sub
  • 10. آشنایی با Google Cloud Dataflow برای پردازش جریانی داده
  • 11. طراحی معماری پردازش داده های IoT با Dataflow
  • 12. بهینه سازی هزینه اجرای Job های Dataflow
  • 13. مقدمه ای بر تحلیل داده های IoT
  • 14. استفاده از BigQuery برای تحلیل داده های حجیم IoT
  • 15. بهینه سازی کوئری ها در BigQuery برای کاهش هزینه
  • 16. آشنایی با Google Cloud Dataproc برای پردازش داده های بزرگ
  • 17. کاربرد Dataproc در پردازش داده های IoT
  • 18. بهینه سازی هزینه استفاده از Dataproc
  • 19. مقدمه ای بر یادگیری ماشین در اینترنت اشیاء
  • 20. استفاده از Google Cloud AI Platform برای مدل های پیش بینی
  • 21. آموزش مدل های یادگیری ماشین برای داده های IoT
  • 22. بهینه سازی هزینه آموزش مدل ها در AI Platform
  • 23. استفاده از TensorFlow و Keras برای توسعه مدل های ML
  • 24. استقرار مدل های یادگیری ماشین در لبه (Edge)
  • 25. بهینه سازی هزینه استقرار مدل ها در لبه
  • 26. مقدمه ای بر امنیت در اینترنت اشیاء
  • 27. مدیریت هویت و دسترسی در Google Cloud
  • 28. تنظیم سیاست های امنیتی برای دستگاه های IoT
  • 29. بهینه سازی هزینه های امنیتی در Google Cloud
  • 30. رمزنگاری داده ها در حالت سکون و در حال انتقال
  • 31. پایش و تشخیص تهدیدات امنیتی در IoT
  • 32. بهینه سازی هزینه های پایش امنیتی
  • 33. مقدمه ای بر مدیریت دستگاه های IoT
  • 34. ثبت و احراز هویت دستگاه ها در IoT Core
  • 35. مدیریت پیکربندی دستگاه ها
  • 36. بهینه سازی هزینه مدیریت دستگاه ها
  • 37. به روز رسانی نرم افزار دستگاه ها از راه دور
  • 38. پایش وضعیت سلامت دستگاه ها
  • 39. بهینه سازی هزینه های نگهداری دستگاه ها
  • 40. معماری میکرو سرویس برای اپلیکیشن های IoT
  • 41. استفاده از Google Kubernetes Engine (GKE) برای استقرار میکرو سرویس ها
  • 42. بهینه سازی هزینه های GKE
  • 43. مدیریت ترافیک و تعادل بار در GKE
  • 44. پایش و لاگینگ در محیط GKE
  • 45. بهینه سازی هزینه های پایش در GKE
  • 46. معرفی Google Cloud Functions برای پردازش رویداد محور
  • 47. استفاده از Cloud Functions برای پردازش داده های IoT
  • 48. بهینه سازی هزینه اجرای Cloud Functions
  • 49. مقایسه Cloud Functions با سایر سرویس های پردازش
  • 50. معرفی Google Cloud Run برای اجرای کانتینرها
  • 51. استفاده از Cloud Run برای اپلیکیشن های IoT
  • 52. بهینه سازی هزینه های Cloud Run
  • 53. مدیریت چرخه عمر اپلیکیشن های IoT
  • 54. راهکارهای کاهش هزینه ذخیره سازی لاگ ها
  • 55. استفاده از Google Cloud Logging برای مدیریت لاگ ها
  • 56. تنظیم سیاست های نگهداری لاگ ها
  • 57. بهینه سازی هزینه های Cloud Logging
  • 58. استفاده از Google Cloud Monitoring برای پایش عملکرد
  • 59. تعریف داشبوردهای سفارشی برای اپلیکیشن های IoT
  • 60. بهینه سازی هزینه های Cloud Monitoring
  • 61. مقدمه ای بر بهینه سازی هزینه در پلتفرم های ابری
  • 62. شناسایی عوامل موثر بر هزینه در Google Cloud
  • 63. اصول بهینه سازی هزینه در سرویس های IoT
  • 64. استراتژی های کاهش هزینه در Google Cloud Storage
  • 65. بهینه سازی هزینه در Google Cloud Pub/Sub
  • 66. بهینه سازی هزینه در Google Cloud Dataflow
  • 67. بهینه سازی هزینه در BigQuery
  • 68. بهینه سازی هزینه در Google Cloud Dataproc
  • 69. بهینه سازی هزینه در Google Cloud AI Platform
  • 70. بهینه سازی هزینه در Google Kubernetes Engine
  • 71. بهینه سازی هزینه در Google Cloud Functions
  • 72. بهینه سازی هزینه در Google Cloud Run
  • 73. استفاده از ابزارهای Cost Management گوگل کلود
  • 74. تنظیم بودجه و هشدار هزینه
  • 75. بررسی گزارش های هزینه و شناسایی نقاط پرهزینه
  • 76. تکنیک های Sampling و Aggregation برای کاهش حجم داده
  • 77. استفاده از Persistent Disks با اندازه مناسب
  • 78. انتخاب کلاس ذخیره سازی مناسب برای داده های IoT
  • 79. بهینه سازی مصرف CPU و RAM در پردازش داده
  • 80. استفاده از ماشین های مجازی با اندازه مناسب
  • 81. استفاده از Spot Instances برای بارهای کاری غیر حیاتی
  • 82. مدیریت چرخه عمر منابع و حذف منابع بلااستفاده
  • 83. تنظیم سیاست های Auto Scaling برای سرویس ها
  • 84. بهینه سازی هزینه انتقال داده (Network Egress)
  • 85. استفاده از CDN برای کاهش هزینه تحویل محتوا
  • 86. مدیریت اشتراک ها و لایسنس ها
  • 87. آموزش تیم ها برای بهینه سازی هزینه
  • 88. ایجاد فرهنگ سازمانی مبتنی بر صرفه جویی
  • 89. مستندسازی و پیاده سازی بهترین شیوه های بهینه سازی هزینه
  • 90. بازنگری و اصلاح مداوم استراتژی های بهینه سازی هزینه
  • 91. نقش اتوماسیون در بهینه سازی هزینه ها
  • 92. ابزارهای شخص ثالث برای بهینه سازی هزینه در Google Cloud
  • 93. مطالعات موردی موفق در بهینه سازی هزینه اپلیکیشن های IoT
  • 94. جمع بندی و گام های بعدی در بهینه سازی هزینه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.