کتاب شمارش و احتمال: پایه‌های ریاضی هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شمارش و احتمال: پایه‌های ریاضی هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مفاهیم احتمالات و آمار در هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر شمارش و احتمال در هوش مصنوعی
  • 2. اصول شمارش: اصل ضرب و اصل جمع
  • 3. ترکیبیات: جایگشت‌ها
  • 4. ترکیبیات: ترکیب‌ها
  • 5. قانون شمول و عدم شمول
  • 6. اصل لانه کبوتری
  • 7. مقدمه‌ای بر نظریه احتمال
  • 8. فضای نمونه و پیشامدها
  • 9. قوانین احتمال: احتمال اشتراک و اجتماع
  • 10. احتمال شرطی
  • 11. قاعده بیز
  • 12. استقلال پیشامدها
  • 13. متغیرهای تصادفی گسسته
  • 14. توزیع احتمال گسسته
  • 15. امید ریاضی و واریانس
  • 16. توزیع دوجمله‌ای
  • 17. توزیع پواسون
  • 18. توزیع هندسی
  • 19. توزیع فوق هندسی
  • 20. متغیرهای تصادفی پیوسته
  • 21. تابع چگالی احتمال
  • 22. تابع توزیع تجمعی
  • 23. امید ریاضی و واریانس برای متغیرهای پیوسته
  • 24. توزیع یکنواخت پیوسته
  • 25. توزیع نمایی
  • 26. توزیع نرمال (گوسی)
  • 27. قضیه حد مرکزی
  • 28. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 29. عملیات روی زنجیره‌های مارکوف
  • 30. حالت‌های گذار و ماتریس گذار
  • 31. توزیع حالت پایدار
  • 32. کاربرد زنجیره‌های مارکوف در مدل‌سازی
  • 33. مقدمه‌ای بر استنتاج آماری
  • 34. برآوردگرها و خواص آن‌ها
  • 35. بازه اطمینان
  • 36. آزمون فرض آماری
  • 37. آزمون t
  • 38. آزمون کای دو
  • 39. رگرسیون خطی ساده
  • 40. رگرسیون خطی چندگانه
  • 41. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشینی
  • 42. نقش احتمالات در یادگیری ماشینی
  • 43. مدل‌های احتمالی برای طبقه‌بندی
  • 44. قانون بیز برای طبقه‌بندی
  • 45. نایوب بیز
  • 46. مدل‌های تولیدی در مقابل مدل‌های تمایزی
  • 47. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 48. کاربرد HMM در پردازش زبان طبیعی
  • 49. کاربرد HMM در تشخیص گفتار
  • 50. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیز
  • 51. ساختمان شبکه‌های بیز
  • 52. استنتاج در شبکه‌های بیز
  • 53. یادگیری شبکه‌های بیز
  • 54. شبکه‌های بیز برای مدل‌سازی عدم قطعیت
  • 55. شبکه‌های بیز در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 56. شبکه‌های بیز در تشخیص پزشکی
  • 57. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 58. مدل‌های ARIMA
  • 59. مدل‌های GARCH
  • 60. کاربرد تحلیل سری زمانی در امور مالی
  • 61. کاربرد تحلیل سری زمانی در پیش‌بینی آب و هوا
  • 62. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی احتمالی
  • 63. مسائل بهینه‌سازی تصادفی
  • 64. روش‌های حل مسائل بهینه‌سازی احتمالی
  • 65. کاربرد بهینه‌سازی احتمالی در مدیریت ریسک
  • 66. کاربرد بهینه‌سازی احتمالی در تخصیص منابع
  • 67. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 68. تولید اعداد تصادفی
  • 69. پیاده‌سازی شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 70. کاربرد شبیه‌سازی مونت کارلو در ارزیابی ریسک
  • 71. کاربرد شبیه‌سازی مونت کارلو در بهینه‌سازی
  • 72. مقدمه‌ای بر نظریه بازی‌ها
  • 73. مفاهیم پایه در نظریه بازی‌ها
  • 74. تعادل نش
  • 75. بازی‌های جمع صفر
  • 76. کاربرد نظریه بازی‌ها در اقتصاد
  • 77. کاربرد نظریه بازی‌ها در علوم سیاسی
  • 78. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال احتمالی
  • 79. فیلتر کالمن
  • 80. فیلتر بیز
  • 81. کاربرد فیلتر کالمن در رباتیک
  • 82. کاربرد فیلتر کالمن در ناوبری
  • 83. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 84. مفاهیم پایه در یادگیری تقویتی
  • 85. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 86. شبکه‌های عصبی و یادگیری تقویتی
  • 87. کاربرد یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 88. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 89. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های خودکار
  • 90. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 91. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 92. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 93. کاربرد یادگیری عمیق در بینایی ماشین
  • 94. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 95. کاربرد یادگیری عمیق در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 96. مباحث پیشرفته در شمارش و احتمال
  • 97. کاربرد نهایی شمارش و احتمال در هوش مصنوعی
  • 98. مروری بر روش‌های آماری در هوش مصنوعی
  • 99. تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی احتمالی
  • 100. پروژه‌های عملی با استفاده از مفاهیم آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.