اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی تخصیص دارایی در حضور ریسک

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی تخصیص دارایی در حضور ریسک

تگ‌ها: MARL استراتژی سرمایه‌گذاری بازارهای مالی بهینه‌سازی تخصیص دارایی تحلیل ریسک تخصیص دارایی مدیریت ریسک سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی در مالی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین مالی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی تخصیص دارایی در حضور ریسک

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ریسک سرمایه‌گذاری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
  • 2. اصول اولیه یادگیری تقویتی: عامل، محیط، پاداش
  • 3. مدل‌های یادگیری تقویتی: مارکوف، پاداش، سیاست
  • 4. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: Q-Learning، SARSA
  • 5. یادگیری تقویتی عمیق: شبکه‌های عصبی و یادگیری
  • 6. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در یادگیری تقویتی
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 8. یادگیری تقویتی با مدل آزاد
  • 9. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 10. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 11. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 12. یادگیری تقویتی ترکیبی
  • 13. یادگیری تقویتی چندعامله: مفاهیم پایه
  • 14. تفاوت یادگیری تقویتی تک‌عامله و چندعامله
  • 15. انواع محیط‌های چندعامله
  • 16. مدل‌های هماهنگی در سیستم‌های چندعامله
  • 17. مدل‌های رقابتی در سیستم‌های چندعامله
  • 18. مدل‌های ترکیبی در سیستم‌های چندعامله
  • 19. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 20. دیدگاه عاملان در محیط‌های چندعامله
  • 21. ناظر بودن یا نبودن عاملان
  • 22. ارتباطات بین عاملان
  • 23. یادگیری تقویتی چندعامله با عاملان ناظر
  • 24. یادگیری تقویتی چندعامله با عاملان غیرناظر
  • 25. یادگیری تقویتی چندعامله با عاملان نیمه‌ناظر
  • 26. هماهنگی در سیستم‌های چندعامله با عاملان ناظر
  • 27. رقابت در سیستم‌های چندعامله با عاملان ناظر
  • 28. یادگیری مبتنی بر مشاهده مشترک در سیستم‌های چندعامله
  • 29. یادگیری مبتنی بر مشاهده مجزا در سیستم‌های چندعامله
  • 30. یادگیری تقویتی چندعامله برای تخصیص دارایی
  • 31. مفاهیم پایه تخصیص دارایی
  • 32. انواع دارایی‌ها و ویژگی‌های آن‌ها
  • 33. مدل‌های ریسک در تخصیص دارایی
  • 34. مدل‌های بازده در تخصیص دارایی
  • 35. بهینه‌سازی پرتفوی با رویکردهای کلاسیک
  • 36. نظریه مدرن پرتفوی (MPT)
  • 37. مدل میانگین-واریانس
  • 38. مدل میانگین-نزول (Mean-CVaR)
  • 39. مدل میانگین-انحراف (Mean-AD)
  • 40. محدودیت‌های مدل‌های کلاسیک تخصیص دارایی
  • 41. معرفی ریسک در تخصیص دارایی
  • 42. انواع ریسک‌های مالی
  • 43. مدیریت ریسک در تخصیص دارایی
  • 44. تکنیک‌های اندازه‌گیری ریسک
  • 45. ارتباط ریسک و بازده
  • 46. تخصیص دارایی در حضور ریسک‌های سیستمی
  • 47. تخصیص دارایی در حضور ریسک‌های غیرسیستمی
  • 48. تخصیص دارایی در حضور ریسک‌های نقدینگی
  • 49. تخصیص دارایی در حضور ریسک‌های نرخ بهره
  • 50. تخصیص دارایی در حضور ریسک‌های نرخ ارز
  • 51. تخصیص دارایی در حضور ریسک‌های تورم
  • 52. تخصیص دارایی در حضور ریسک‌های سیاسی
  • 53. تخصیص دارایی در حضور ریسک‌های اعتباری
  • 54. یادگیری تقویتی چندعامله برای تخصیص دارایی با ریسک
  • 55. طراحی تابع پاداش برای تخصیص دارایی
  • 56. طراحی تابع هزینه برای تخصیص دارایی
  • 57. آموزش عاملان در محیط تخصیص دارایی
  • 58. ارزیابی عملکرد عاملان تخصیص دارایی
  • 59. شبیه‌سازی محیط تخصیص دارایی
  • 60. تخصیص دارایی در بازارهای مالی واقعی
  • 61. کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 62. کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت ثروت
  • 63. کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در بیمه
  • 64. کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در بانکداری
  • 65. کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت صندوق‌های بازنشستگی
  • 66. کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در سرمایه‌گذاری اسلامی
  • 67. اصول سرمایه‌گذاری اسلامی
  • 68. تخصیص دارایی بر اساس اصول اسلامی
  • 69. مدل‌های بهینه‌سازی پرتفوی اسلامی
  • 70. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی پرتفوی اسلامی
  • 71. ملاحظات شرعی در تخصیص دارایی
  • 72. معاملات صکوک و کاربرد آن در تخصیص دارایی
  • 73. عقود اسلامی در بازارهای مالی
  • 74. تخصیص دارایی با در نظر گرفتن ریسک‌های شرعی
  • 75. یادگیری تقویتی چندعامله و بهینه‌سازی تخصیص دارایی در حضور ریسک‌های مبهم
  • 76. مدل‌سازی ریسک‌های مبهم
  • 77. تخصیص دارایی با استفاده از داده‌های نامعلوم
  • 78. یادگیری تقویتی چندعامله با اطلاعات ناقص
  • 79. کاربرد نظریه بازی در سیستم‌های چندعامله
  • 80. تعادل نش و کاربرد آن در تخصیص دارایی
  • 81. یادگیری تقویتی چندعامله و دستیابی به تعادل نش
  • 82. بهبود استراتژی‌های تخصیص دارایی
  • 83. پویایی سیستم‌های تخصیص دارایی
  • 84. تحلیل حساسیت استراتژی‌های تخصیص دارایی
  • 85. مقایسه با روش‌های سنتی تخصیص دارایی
  • 86. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 87. ملاحظات اخلاقی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 88. آینده یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی تخصیص دارایی
  • 89. پیشرفت‌های اخیر در حوزه یادگیری تقویتی چندعامله
  • 90. کاربردهای نوین در صنعت مالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.