کتاب پردازش ویدئو و متن: ادغام بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش ویدئو و متن: ادغام بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی
  • 2. اصول یادگیری ماشین در بینایی ماشین
  • 3. مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 4. معماری‌های پیشرفته CNN برای طبقه‌بندی تصاویر
  • 5. تشخیص اشیاء با استفاده از CNN
  • 6. بخش‌بندی تصاویر با CNN
  • 7. تولید تصویر با شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 8. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 9. مدل‌های زبانی آماری
  • 10. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 11. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM) و واحدهای بازگشتی دروازه‌دار (GRU)
  • 12. مدل‌های ترانسفورمر و مکانیزم توجه
  • 13. پردازش متن: توکن‌سازی و پیش‌پردازش
  • 14. نمایش کلمات: Word Embeddings (Word2Vec, GloVe)
  • 15. نمایش جملات و اسناد
  • 16. طبقه‌بندی متن
  • 17. تحلیل احساسات در متن
  • 18. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 19. استخراج رابطه از متن
  • 20. خلاصه‌سازی متن (انتخاب رویکرد استخراجی)
  • 21. ترجمه ماشینی (مطابق با چارچوب رسمی)
  • 22. تولید متن (در چارچوب محتوای آموزشی سازگار)
  • 23. ادغام بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی: اصول اولیه
  • 24. فریم‌ورک‌های ادغام: مدل‌های End-to-End
  • 25. توضیح تصویر (Image Captioning)
  • 26. پرسش و پاسخ تصویری (Visual Question Answering - VQA)
  • 27. تولید تصویر از متن (Text-to-Image Generation)
  • 28. شناسایی و برچسب‌گذاری ویدئو
  • 29. تحلیل محتوای ویدئو
  • 30. تشخیص فعالیت در ویدئو
  • 31. ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 32. استخراج اطلاعات از ویدئو
  • 33. خلاصه‌سازی ویدئو (انتخاب رویکرد استخراجی)
  • 34. شناسایی چهره (با رعایت حریم خصوصی و چارچوب قانونی)
  • 35. تشخیص احساسات از چهره
  • 36. تحلیل زبان بدن در ویدئو
  • 37. تشخیص گفتار (Speech Recognition)
  • 38. تبدیل گفتار به متن (با رعایت قوانین)
  • 39. تولید گفتار (Text-to-Speech)
  • 40. مدل‌سازی صدا و گفتار
  • 41. ادغام پردازش صدا و تصویر در ویدئو
  • 42. کاربردهای ادغام در آموزش (تولید محتوای آموزشی سازگار)
  • 43. کاربردهای ادغام در سلامت (تحلیل تصاویر پزشکی با متن توضیحی)
  • 44. کاربردهای ادغام در امنیت (تحلیل ویدئوهای نظارتی)
  • 45. کاربردهای ادغام در صنعت (کنترل کیفیت با بینایی ماشین و متن)
  • 46. کاربردهای ادغام در کشاورزی (تحلیل تصاویر ماهواره‌ای و متون مرتبط)
  • 47. کاربردهای ادغام در رباتیک (تفسیر محیط و دستورات متنی)
  • 48. کاربردهای ادغام در توسعه نرم‌افزار (تولید مستندات از کد)
  • 49. کاربردهای ادغام در حوزه‌های فرهنگی (تحلیل آثار هنری با توصیف متنی)
  • 50. کاربردهای ادغام در جستجوی اطلاعات (جستجوی ترکیبی تصویر و متن)
  • 51. کاربردهای ادغام در واقعیت افزوده (تفسیر محیط و ارائه اطلاعات متنی)
  • 52. کاربردهای ادغام در واقعیت مجازی (تولید صحنه‌های پویا با متن)
  • 53. مباحث اخلاقی در هوش مصنوعی: تعصبات و عدالت
  • 54. حریم خصوصی در پردازش داده‌های تصویری و متنی
  • 55. امنیت در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 56. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 57. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 58. روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌های بینایی ماشین
  • 59. روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 60. روش‌های ارزیابی مدل‌های ادغام
  • 61. معیارهای ارزیابی برای توضیح تصویر
  • 62. معیارهای ارزیابی برای پرسش و پاسخ تصویری
  • 63. معیارهای ارزیابی برای تولید تصویر از متن
  • 64. معیارهای ارزیابی برای تحلیل ویدئو
  • 65. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Fine-tuning)
  • 66. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در بینایی ماشین
  • 67. یادگیری انتقالی در پردازش زبان طبیعی
  • 68. روش‌های کاهش نیاز به داده (Few-shot learning)
  • 69. یادگیری تقویتی در سیستم‌های ادغام
  • 70. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 71. کاربرد یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 72. یادگیری بدون نظارت در بینایی ماشین
  • 73. یادگیری بدون نظارت در پردازش زبان طبیعی
  • 74. شبکه‌های گراف کانولوشنال (GCN)
  • 75. پردازش زبان طبیعی در شبکه‌های اجتماعی (با رعایت چارچوب)
  • 76. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با بینایی ماشین
  • 77. شناسایی اخبار جعلی (با رویکرد تحلیلی و مستند)
  • 78. تولید محتوای آموزشی سازگار با چارچوب اسلامی
  • 79. تولید محتوای داستانی با شخصیت‌های سازگار
  • 80. تولید محتوای علمی با رویکرد دینی (در صورت لزوم)
  • 81. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربردهای آن (با رعایت چارچوب)
  • 82. تنظیم دقیق LLMs برای وظایف خاص (با رعایت چارچوب)
  • 83. کاربردهای LLMs در تولید محتوای آموزشی
  • 84. کاربردهای LLMs در خلاصه‌سازی اسناد
  • 85. کاربردهای LLMs در پاسخ به سوالات فنی
  • 86. کاربردهای LLMs در ترجمه تخصصی (با نظارت)
  • 87. پردازش ویدئو و متن در حوزه سلامت دیجیتال
  • 88. پردازش ویدئو و متن در حوزه آموزش مجازی
  • 89. پردازش ویدئو و متن در حوزه خدمات مشتریان
  • 90. پردازش ویدئو و متن در حوزه مدیریت شهری
  • 91. پردازش ویدئو و متن در حوزه تحقیقات علمی
  • 92. پردازش ویدئو و متن در حوزه توسعه پایدار
  • 93. پردازش ویدئو و متن در حوزه فرهنگ و هنر (با چارچوب)
  • 94. پردازش ویدئو و متن در حوزه رسانه (با چارچوب)
  • 95. پردازش ویدئو و متن در حوزه بازی‌های ویدئویی (با چارچوب)
  • 96. آیندهٔ ادغام بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی
  • 97. چالش‌های پیش رو در ادغام
  • 98. فرصت‌های جدید در ادغام
  • 99. نوآوری در مدل‌های ادغام
  • 100. توسعهٔ ابزارها و فریم‌ورک‌های جدید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.