کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: کاربردهای عملی و چالش‌های اجرایی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: کاربردهای عملی و چالش‌های اجرایی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های صنعتی برای انجام وظایف نگهداری و تعمیر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. اصول اولیه یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 5. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 6. روش‌های یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 7. یادگیری تقویتی آفلاین و آنلاین
  • 8. یادگیری تقویتی عمیق
  • 9. شبکه‌های عصبی عمیق برای یادگیری تقویتی
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در یادگیری تقویتی
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 12. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عمیق
  • 13. Deep Q-Networks (DQN)
  • 14. Double DQN
  • 15. Dueling DQN
  • 16. Prioritized Experience Replay
  • 17. Actor-Critic Methods
  • 18. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 19. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 20. Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 21. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
  • 22. Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient (TD3)
  • 23. Soft Actor-Critic (SAC)
  • 24. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 25. انواع هماهنگی در MARL
  • 26. هماهنگی متمرکز و غیرمتمرکز
  • 27. هماهنگی مبتنی بر ارتباطات
  • 28. هماهنگی مبتنی بر مشاهده مشترک
  • 29. هماهنگی مبتنی بر سیاست مشترک
  • 30. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 31. غیرایستایی محیط در MARL
  • 32. فضاهای حالت و عمل بزرگ
  • 33. دشواری برقراری تعادل در محیط‌های چندعامله
  • 34. مسائل مربوط به شناسایی عامل
  • 35. شکست در همگرایی
  • 36. تکنیک‌های حل چالش‌های MARL
  • 37. تجربه مشترک در MARL
  • 38. تجربه تکراری در MARL
  • 39. تجربه متمرکز در MARL
  • 40. تجربه غیرمتمرکز در MARL
  • 41. یادگیری تقویتی متقابل (Mutual Learning)
  • 42. یادگیری از طریق تقلید (Imitation Learning)
  • 43. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل متقابل (Counterfactual MARL)
  • 44. یادگیری تقویتی مبتنی بر مشاهده (Observation-based MARL)
  • 45. یادگیری تقویتی مبتنی بر بازی (Game Theory-based MARL)
  • 46. کاربردهای یادگیری تقویتی چندعامله
  • 47. رباتیک چندعامله
  • 48. کنترل ترافیک هوشمند
  • 49. مدیریت منابع انرژی
  • 50. بازی‌های ویدئویی چندنفره
  • 51. سیستم‌های توصیه‌گر چندعامله
  • 52. مدیریت زنجیره تأمین
  • 53. سیستم‌های خودمختار
  • 54. شبکه‌های ارتباطی
  • 55. یادگیری تقویتی در اقتصاد و امور مالی (با رعایت چارچوب مقررات)
  • 56. تخصیص بهینه منابع در سیستم‌های مخابراتی
  • 57. بهینه‌سازی سبد سهام (با رعایت چارچوب مقررات)
  • 58. مدیریت ریسک در بازارهای مالی (با رعایت چارچوب مقررات)
  • 59. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 60. کنترل فازهای ترافیکی
  • 61. مدیریت ناوگان خودروهای خودران
  • 62. بهینه‌سازی مسیر در لجستیک
  • 63. سیستم‌های توزیع و انبارداری
  • 64. یادگیری تقویتی در علوم پزشکی (با رعایت چارچوب پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 65. تشخیص بیماری با استفاده از چندین عامل
  • 66. بهینه‌سازی پروتکل‌های درمانی
  • 67. مدیریت سیستم‌های سلامت
  • 68. یادگیری تقویتی در آموزش (با رعایت چارچوب‌های آموزشی)
  • 69. سیستم‌های یادگیری تطبیقی
  • 70. شخصی‌سازی فرآیندهای آموزشی
  • 71. مدیریت منابع آموزشی
  • 72. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع شده
  • 73. همکاری بین عامل‌ها برای حل مسائل پیچیده
  • 74. بهینه‌سازی عملکرد در سیستم‌های موازی
  • 75. یادگیری تقویتی در محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 76. اعتبارسنجی و تست الگوریتم‌ها
  • 77. آموزش عامل‌ها در محیط‌های امن
  • 78. پیشرفت‌های اخیر در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 79. یادگیری تقویتی با عامل‌های محدود
  • 80. یادگیری تقویتی با قابلیت تعمیم
  • 81. یادگیری تقویتی با قابلیت تفسیر
  • 82. چالش‌های اخلاقی و امنیتی در MARL
  • 83. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های چندعامله
  • 84. امنیت عامل‌ها در برابر حملات
  • 85. شفافیت در تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 86. آینده یادگیری تقویتی چندعامله
  • 87. روندهای پژوهشی نوظهور
  • 88. کاربردهای بالقوه در صنایع مختلف
  • 89. تأثیر بر پیشرفت‌های هوش مصنوعی
  • 90. نکات پایانی و جمع‌بندی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.