کتاب Amazon DocumentDB: پایگاه داده سندگرا سازگار با MongoDB در AWS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Amazon DocumentDB: پایگاه داده سندگرا سازگار با MongoDB در AWS

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پایگاه داده‌های NoSQL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با پایگاه‌های داده سندگرا
  • 2. مقدمه‌ای بر Amazon DocumentDB (با سازگاری MongoDB)
  • 3. معماری Amazon DocumentDB
  • 4. مزایای استفاده از Amazon DocumentDB
  • 5. نصب و راه‌اندازی اولیه DocumentDB
  • 6. اتصال به نمونه DocumentDB
  • 7. مفاهیم کلیدی در MongoDB (مبنای DocumentDB)
  • 8. اسناد (Documents) و مجموعه‌ها (Collections)
  • 9. فیلدها (Fields) و انواع داده (Data Types)
  • 10. عملیات CRUD در DocumentDB: ایجاد (Create)
  • 11. عملیات CRUD در DocumentDB: خواندن (Read)
  • 12. عملیات CRUD در DocumentDB: به‌روزرسانی (Update)
  • 13. عملیات CRUD در DocumentDB: حذف (Delete)
  • 14. پرس‌وجوهای اساسی (Basic Queries)
  • 15. فیلتر کردن اسناد (Filtering Documents)
  • 16. مرتب‌سازی نتایج (Sorting Results)
  • 17. محدود کردن و پرش (Limiting and Skipping)
  • 18. نمایش فیلدهای خاص (Projection)
  • 19. پرس‌وجوهای پیشرفته‌تر
  • 20. عملگرهای مقایسه‌ای (Comparison Operators)
  • 21. عملگرهای منطقی (Logical Operators)
  • 22. عملگرهای آرایه‌ای (Array Operators)
  • 23. عملگرهای متنی (Text Operators)
  • 24. پرس‌وجوهای مبتنی بر JSON
  • 25. ایندکس‌گذاری (Indexing) در DocumentDB
  • 26. اهمیت ایندکس‌گذاری
  • 27. انواع ایندکس‌ها (Single Field, Compound)
  • 28. ایندکس‌های چند میدانی (Compound Indexes)
  • 29. ایندکس‌های منحصر به فرد (Unique Indexes)
  • 30. ایندکس‌های TTL (Time-To-Live)
  • 31. بهینه‌سازی پرس‌وجوها با ایندکس‌ها
  • 32. مدیریت داده‌ها در DocumentDB
  • 33. تغییرات داده‌ها (Data Transformations)
  • 34. تجمع داده‌ها (Aggregation)
  • 35. پایپ‌لاین تجمع (Aggregation Pipeline)
  • 36. مراحل رایج در پایپ‌لاین تجمع
  • 37. عملگر $match
  • 38. عملگر $group
  • 39. عملگر $project
  • 40. عملگر $sort
  • 41. عملگر $limit
  • 42. عملگر $skip
  • 43. عملگر $lookup (ادغام اسناد)
  • 44. کاربرد $lookup در روابط
  • 45. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
  • 46. مفاهیم تراکنش در DocumentDB
  • 47. نحوه اجرای تراکنش‌ها
  • 48. سطوح جداسازی تراکنش (Isolation Levels)
  • 49. امنیت در DocumentDB
  • 50. احراز هویت (Authentication)
  • 51. مجوزها (Authorization)
  • 52. رمزگذاری داده‌ها (Encryption)
  • 53. رمزگذاری در حالت استراحت (At Rest)
  • 54. رمزگذاری در حال انتقال (In Transit)
  • 55. شبکه‌بندی در DocumentDB
  • 56. تنظیمات VPC (Virtual Private Cloud)
  • 57. گروه‌های امنیتی (Security Groups)
  • 58. نکات مربوط به دسترسی شبکه
  • 59. نظارت و مدیریت (Monitoring and Management)
  • 60. Amazon CloudWatch Metrics
  • 61. گزارش‌گیری (Logging)
  • 62. قابلیت دسترسی بالا (High Availability)
  • 63. تکرار داده‌ها (Replication)
  • 64. فیل‌اور خودکار (Automatic Failover)
  • 65. مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 66. مقیاس‌پذیری عمودی (Vertical Scaling)
  • 67. مقیاس‌پذیری افقی (Horizontal Scaling)
  • 68. پشتیبان‌گیری و بازیابی (Backup and Restore)
  • 69. پشتیبان‌گیری خودکار
  • 70. بازیابی نقطه‌ای (Point-in-Time Restore)
  • 71. انتقال داده‌ها به DocumentDB
  • 72. استفاده از ابزارهای AWS (AWS DMS)
  • 73. مهاجرت از MongoDB به DocumentDB
  • 74. سناریوهای کاربردی DocumentDB
  • 75. برنامه‌های وب و موبایل
  • 76. سیستم‌های مدیریت محتوا
  • 77. اینترنت اشیاء (IoT)
  • 78. تحلیل داده‌های حجیم
  • 79. استفاده در محیط‌های سازمانی
  • 80. ملاحظات عملکردی
  • 81. نکات مربوط به طراحی اسکیمای سند
  • 82. بهترین شیوه‌ها برای ایندکس‌گذاری
  • 83. بهینه‌سازی پرس‌وجوها
  • 84. مدیریت هزینه‌ها در DocumentDB
  • 85. انتخاب اندازه مناسب نمونه
  • 86. استفاده از ذخیره‌سازی بهینه
  • 87. مقایسه DocumentDB با سایر پایگاه‌های داده
  • 88. مقایسه با MongoDB Atlas
  • 89. مقایسه با RDS
  • 90. مقایسه با DynamoDB
  • 91. آینده DocumentDB و قابلیت‌های جدید
  • 92. کار با ابزارهای توسعه‌دهنده
  • 93. استفاده از SDKهای AWS
  • 94. رابط خط فرمان (CLI) DocumentDB
  • 95. جمع‌بندی و مراحل بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.