اکسپرس 24
کتاب طراحی و تحلیل زنجیره‌های مارکوف با شرطی‌های پشت سرهم

کتاب طراحی و تحلیل زنجیره‌های مارکوف با شرطی‌های پشت سرهم

تگ‌ها: Bayesian Statistics Markov Chain MCMC آمار بیزی تحلیل آماری زنجیره مارکوف شرطی‌های پشت سرهم فرآیندهای تصادفی مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و تحلیل زنجیره‌های مارکوف با شرطی‌های پشت سرهم

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: شرطی‌های پشت سرهم

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف و کاربردها
  • 2. تعریف و خواص زنجیره‌های مارکوف زمان‌گسسته
  • 3. فضای حالت و زمان در زنجیره‌های مارکوف
  • 4. ماتریس انتقال حالت
  • 5. توزیع اولیه و توزیع حالت در زمان t
  • 6. محاسبه توزیع حالت در زمان‌های آینده
  • 7. انتقال حالت‌های چند مرحله‌ای
  • 8. قضیه گوی-مارکوف
  • 9. زنجیره‌های مارکوف زمان‌پیوسته
  • 10. فرآیندهای پواسون و کاربردها
  • 11. تولید و تحلیل فرآیندهای پواسون
  • 12. قضیه کین‌چین
  • 13. زنجیره‌های مارکوف با شرطی‌های پشت سرهم (HMM)
  • 14. مولفه‌های اصلی HMM: حالت‌های پنهان و مشاهدات
  • 15. تابع احتمال مشاهده
  • 16. تابع احتمال انتقال حالت پنهان
  • 17. الگوریتم فوروارد برای محاسبه احتمال مشاهده
  • 18. الگوریتم بیک‌وارد برای محاسبه احتمال مشاهده
  • 19. الگوریتم ویتربی برای یافتن محتمل‌ترین توالی حالت پنهان
  • 20. آموزش پارامترهای HMM: الگوریتم امید-بیشینه (EM)
  • 21. کاربرد HMM در تشخیص گفتار
  • 22. کاربرد HMM در پردازش زبان طبیعی
  • 23. کاربرد HMM در تحلیل سری‌های زمانی مالی
  • 24. کاربرد HMM در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 25. کاربرد HMM در مخابرات
  • 26. مدل‌های مارکوف پنهان مرتبه بالا
  • 27. مدل‌های مارکوف پنهان تطبیقی
  • 28. مدل‌های مارکوف پنهان شرطی
  • 29. مدل‌های مارکوف پنهان مکانی-زمانی
  • 30. مدل‌های مارکوف پنهان برای داده‌های گسسته
  • 31. مدل‌های مارکوف پنهان برای داده‌های پیوسته
  • 32. مدل‌های مارکوف پنهان گوسی
  • 33. مدل‌های مارکوف پنهان هیبریدی
  • 34. ارزیابی عملکرد مدل‌های HMM
  • 35. معیارهای دقت و صحت در HMM
  • 36. کاهش ابعاد در مدل‌های HMM
  • 37. انتخاب طول توالی مشاهدات
  • 38. انتخاب تعداد حالت‌های پنهان
  • 39. بهینه‌سازی پارامترهای HMM
  • 40. مدل‌های احتمالاتی گرافیکی
  • 41. ساختار گرافیکی در مدل‌های احتمالاتی
  • 42. شبکه‌های بیزی
  • 43. شبکه‌های مارکوف
  • 44. ارتباط بین شبکه‌های بیزی و شبکه‌های مارکوف
  • 45. کاربرد شبکه‌های بیزی در مدل‌سازی
  • 46. کاربرد شبکه‌های مارکوف در مدل‌سازی
  • 47. مدل‌های گرافیکی پنهان (HGM)
  • 48. ارتباط HGM با HMM
  • 49. کاربرد HGM در بینایی ماشین
  • 50. کاربرد HGM در پردازش سیگنال
  • 51. مدل‌های گرافیکی پنهان در اقتصاد اسلامی
  • 52. مدل‌های گرافیکی پنهان در بانکداری بدون ربا
  • 53. مدل‌های گرافیکی پنهان در بیمه اتکایی اسلامی
  • 54. مدل‌های گرافیکی پنهان در تحلیل ریسک مالی اسلامی
  • 55. مدل‌های گرافیکی پنهان در مدیریت سرمایه‌گذاری اسلامی
  • 56. مدل‌های گرافیکی پنهان در پیش‌بینی تقاضا
  • 57. مدل‌های گرافیکی پنهان در تحلیل داده‌های حجیم
  • 58. مدل‌های گرافیکی پنهان در یادگیری ماشین
  • 59. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 60. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 61. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 62. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 63. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 64. معماری‌های پیشرفته یادگیری عمیق
  • 65. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش تصویر
  • 66. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش متن
  • 67. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل سری‌های زمانی
  • 68. یادگیری عمیق برای مدل‌سازی HMM
  • 69. ادغام HMM با شبکه‌های عصبی عمیق
  • 70. شبکه‌های عصبی مولد تخاصمی (GAN)
  • 71. کاربرد GAN در تولید داده
  • 72. کاربرد GAN در بهبود مدل‌های HMM
  • 73. یادگیری تقویتی
  • 74. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 75. عوامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 76. تابع پاداش
  • 77. سیاست یادگیری تقویتی
  • 78. الگوریتم‌های Q-learning
  • 79. الگوریتم‌های SARSA
  • 80. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 81. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 82. کاربرد DRL در کنترل سیستم‌ها
  • 83. کاربرد DRL در رباتیک
  • 84. کاربرد DRL در مدیریت منابع
  • 85. کاربرد DRL در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 86. کاربرد DRL در مدل‌سازی اقتصادی
  • 87. کاربرد DRL در پیش‌بینی بازار
  • 88. کاربرد DRL در مدیریت ریسک
  • 89. کاربرد DRL در بهینه‌سازی پرتفوی
  • 90. کاربرد DRL در مدل‌سازی زنجیره‌های مارکوف
  • 91. کاربرد DRL در مدل‌سازی HMM
  • 92. تحلیل و تفسیر نتایج مدل‌ها
  • 93. مستندسازی فرآیند مدل‌سازی
  • 94. ارائه نتایج مدل‌های HMM و گرافیکی
  • 95. ارائه نتایج مدل‌های یادگیری عمیق و تقویتی
  • 96. نتیجه‌گیری و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.