اکسپرس 24
کتاب LLMs چندوجهی: قدرت ترکیب و ادغام داده‌ها برای دستیابی به هوشمندی بی‌نظیر، تصمیم‌گیری آگاهانه و راهبردی

کتاب LLMs چندوجهی: قدرت ترکیب و ادغام داده‌ها برای دستیابی به هوشمندی بی‌نظیر، تصمیم‌گیری آگاهانه و راهبردی

تگ‌ها: LLMs چندوجهی ادغام داده پردازش زبان طبیعی تجزیه و تحلیل داده ترکیب داده مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد هوشمندی مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره LLMs چندوجهی: قدرت ترکیب و ادغام داده‌ها برای دستیابی به هوشمندی بی‌نظیر، تصمیم‌گیری آگاهانه و راهبردی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مقدمه‌ای بر LLMs چندوجهی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 2. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 3. مفاهیم پایه‌ای شبکه‌های عصبی
  • 4. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) برای پردازش تصویر
  • 5. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) و حافظه بلند-کوتاه مدت (LSTM)
  • 6. ترنسفورمرها و مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 7. معماری مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 8. پردازش زبان طبیعی (NLP) پیشرفته
  • 9. درک زبان طبیعی (NLU)
  • 10. تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 11. مفاهیمEmbeddings در مدل‌های زبانی
  • 12. Word2Vec، GloVe و FastText
  • 13. Embeddings مبتنی بر ترنسفورمر (BERT, GPT)
  • 14. مدل‌های چندوجهی: تعریف و اصول
  • 15. ترکیب داده‌های متنی و تصویری
  • 16. ترکیب داده‌های متنی و صوتی
  • 17. ترکیب داده‌های متنی و ویدئویی
  • 18. معماری‌های مدل‌های چندوجهی
  • 19. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای چندوجهی
  • 20. VL-BERT و UniT
  • 21. CLIP و DALL-E
  • 22. Flamingo و Gato
  • 23. کاربردهای مدل‌های چندوجهی در هوش مصنوعی
  • 24. تحلیل احساسات چندوجهی
  • 25. پاسخ به پرسش چندوجهی
  • 26. تولید کپشن تصویر
  • 27. تولید تصویر از متن
  • 28. تولید ویدئو از متن
  • 29. تولید متن از تصویر
  • 30. تولید متن از صدا
  • 31. خلاصه‌سازی چندوجهی
  • 32. ترجمه ماشینی چندوجهی
  • 33. تشخیص اشیاء در تصاویر با استفاده از متن
  • 34. شناسایی احساسات در ویدئو
  • 35. توصیف صحنه در ویدئو
  • 36. سیستم‌های توصیه‌گر چندوجهی
  • 37. کاربرد در صنعت سلامت (تشخیص پزشکی)
  • 38. کاربرد در صنعت آموزش (یادگیری شخصی‌سازی شده)
  • 39. کاربرد در صنعت رسانه (تولید محتوا)
  • 40. کاربرد در صنعت خودروسازی (خودروهای خودران)
  • 41. کاربرد در صنعت مالی (تحلیل داده‌های ترکیبی)
  • 42. چالش‌های مدل‌های چندوجهی
  • 43. نیاز به داده‌های حجیم و متنوع
  • 44. مشکلات هم‌ترازی (Alignment) داده‌ها
  • 45. پیچیدگی‌های محاسباتی
  • 46. ارزیابی مدل‌های چندوجهی
  • 47. معیارهای ارزیابی سنتی و نوین
  • 48. متریک‌های خاص برای وظایف چندوجهی
  • 49. روش‌های آموزش مدل‌های چندوجهی
  • 50. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 51. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 52. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای وظایف چندوجهی
  • 53. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های چندوجهی
  • 54. مدل‌های زبانی چندوجهی متن‌باز
  • 55. Hugging Face Transformers برای مدل‌های چندوجهی
  • 56. PyTorch و TensorFlow برای پیاده‌سازی
  • 57. مسائل اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در مدل‌های چندوجهی
  • 58. تعصبات (Biases) در داده‌ها و مدل‌ها
  • 59. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 60. شفافیت و قابلیت تفسیر (Explainability)
  • 61. تاثیرات اجتماعی و اقتصادی
  • 62. ملاحظات حقوقی و مقرراتی در استفاده از مدل‌های چندوجهی
  • 63. قوانین مربوط به داده‌های شخصی
  • 64. قوانین مربوط به مالکیت معنوی محتوا
  • 65. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل‌ها
  • 66. مقررات مرتبط با هوش مصنوعی در ایران
  • 67. استانداردهای حاکمیت داده در ایران
  • 68. ملاحظات شرعی و فقهی در مدل‌های چندوجهی
  • 69. تولید محتوای سازگار با موازین شرعی
  • 70. استفاده از داده‌های مجاز
  • 71. ملاحظات فقهی در تحلیل داده‌های ترکیبی
  • 72. مدل‌های چندوجهی و اقتصاد مقاومتی
  • 73. نقش مدل‌های چندوجهی در افزایش بهره‌وری
  • 74. کاربرد در زنجیره‌های تامین هوشمند
  • 75. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 76. کاربرد در مدیریت منابع
  • 77. مدل‌های چندوجهی و توسعه پایدار
  • 78. نقش در پایش محیط زیست
  • 79. کاربرد در مدیریت بحران
  • 80. پشتیبانی از تصمیم‌گیری در پروژه‌های عمرانی
  • 81. پیش‌بینی و مدیریت بلایای طبیعی
  • 82. مدل‌های چندوجهی و حکمرانی هوشمند
  • 83. بهبود خدمات عمومی
  • 84. تحلیل داده‌های شهری
  • 85. مشارکت شهروندی هوشمند
  • 86. مدیریت ترافیک و حمل و نقل
  • 87. هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و چندوجهی
  • 88. تولید محتوای خلاقانه
  • 89. طراحی محصولات جدید
  • 90. شبیه‌سازی سناریوها
  • 91. مدل‌های چندوجهی پیشرفته
  • 92. مدل‌های چندوجهی با حافظه بلندمدت
  • 93. مدل‌های چندوجهی با قابلیت استدلال
  • 94. مدل‌های چندوجهی با درک عمیق‌تر از جهان
  • 95. آینده مدل‌های چندوجهی
  • 96. همگرایی با سایر فناوری‌ها (IoT, Blockchain)
  • 97. توسعه مدل‌های خودآموز و خودبهبود
  • 98. کاربردهای نوظهور و غیرمنتظره
  • 99. مسیرهای پژوهشی آینده در مدل‌های چندوجهی
  • 100. فهم عمیق‌تر از تعامل انسان و ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.