اکسپرس 24
کتاب تحلیل کلان‌داده‌ها (Big Data) در بخش کشاورزی

کتاب تحلیل کلان‌داده‌ها (Big Data) در بخش کشاورزی

تگ‌ها: امنیت غذایی بیگ دیتا کشاورزی تحلیل داده کشاورزی علم داده در کشاورزی کشاورزی پایدار کلان داده کشاورزی مدیریت داده کشاورزی نوآوری کشاورزی هوش مصنوعی کشاورزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل کلان‌داده‌ها (Big Data) در بخش کشاورزی

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: علم داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر کلان‌داده در کشاورزی
  • 2. مفهوم و اهمیت کلان‌داده
  • 3. منابع داده در کشاورزی
  • 4. انواع داده‌های کشاورزی
  • 5. جمع‌آوری داده‌های کشاورزی
  • 6. ملاحظات حریم خصوصی و امنیت داده‌های کشاورزی
  • 7. مبانی تحلیل داده
  • 8. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 9. شناسایی الگو در داده‌ها
  • 10. نمایش بصری داده‌ها (Data Visualization)
  • 11. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 12. مبانی پایتون: انواع داده و متغیرها
  • 13. ساختارهای کنترلی در پایتون
  • 14. توابع در پایتون
  • 15. کار با کتابخانه‌های پایتون (NumPy, Pandas)
  • 16. نصب و پیکربندی محیط تحلیل داده
  • 17. مبانی کتابخانه Pandas
  • 18. عملیات پایه با Pandas: خواندن و نوشتن داده
  • 19. فیلتر کردن و انتخاب داده در Pandas
  • 20. گروه‌بندی و تجمیع داده در Pandas
  • 21. ترکیب داده‌ها در Pandas
  • 22. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy
  • 23. عملیات برداری در NumPy
  • 24. مبانی آرایه‌ها در NumPy
  • 25. مقدمه‌ای بر کتابخانه Matplotlib برای بصری‌سازی
  • 26. رسم نمودارهای خطی و پراکندگی
  • 27. رسم نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
  • 28. تنظیمات پیشرفته نمودارها
  • 29. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn برای بصری‌سازی
  • 30. نمودارهای آماری با Seaborn
  • 31. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 32. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده و بدون نظارت
  • 33. الگوریتم‌های رگرسیون خطی
  • 34. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 35. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 36. رگرسیون لجستیک
  • 37. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 38. درخت‌های تصمیم
  • 39. جنگل‌های تصادفی (Random Forest)
  • 40. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 41. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی (Clustering)
  • 42. الگوریتم K-Means
  • 43. ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی
  • 44. کاربرد کلان‌داده در مدیریت مزارع
  • 45. تحلیل داده‌های هواشناسی و اثر آن بر کشاورزی
  • 46. پیش‌بینی نیاز آبیاری با استفاده از کلان‌داده
  • 47. مدیریت بهینه کوددهی با تحلیل داده
  • 48. نظارت بر سلامت محصولات کشاورزی
  • 49. تشخیص آفات و بیماری‌ها با استفاده از تصاویر
  • 50. کاربرد سنسورها در کشاورزی دقیق
  • 51. اینترنت اشیاء (IoT) در کشاورزی
  • 52. تحلیل داده‌های ماهواره‌ای برای پایش اراضی
  • 53. مدیریت منابع آب با کلان‌داده
  • 54. پیش‌بینی عملکرد محصولات کشاورزی
  • 55. بهینه‌سازی زنجیره تامین محصولات کشاورزی
  • 56. تحلیل داده‌های بازار کشاورزی
  • 57. کاربرد کلان‌داده در دامپروری
  • 58. مدیریت تغذیه دام با تحلیل داده
  • 59. نظارت بر سلامت دام با استفاده از سنسورها
  • 60. پیش‌بینی بیماری‌های دام
  • 61. بهینه‌سازی تولید شیر و گوشت
  • 62. کاربرد کلان‌داده در شیلات
  • 63. مدیریت مزارع پرورش ماهی
  • 64. نظارت بر کیفیت آب در مزارع شیلات
  • 65. پیش‌بینی رشد آبزیان
  • 66. تحلیل داده‌های صید و صیادی
  • 67. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) در کشاورزی
  • 68. تحلیل نظرات کشاورزان از منابع آنلاین
  • 69. استخراج اطلاعات از متون تخصصی کشاورزی
  • 70. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 71. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش تصویر
  • 72. کاربرد CNN در تشخیص آفات و بیماری‌ها
  • 73. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های سری زمانی
  • 74. کاربرد RNN در پیش‌بینی روندها
  • 75. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی (Geospatial Data)
  • 76. سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS) در کشاورزی
  • 77. تحلیل داده‌های مکانی برای برنامه‌ریزی
  • 78. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در کشاورزی
  • 79. مقدمه‌ای بر امنیت و حاکمیت داده در کشاورزی
  • 80. مدیریت داده‌های حساس کشاورزی
  • 81. استانداردهای داده در بخش کشاورزی
  • 82. ملاحظات اخلاقی در تحلیل کلان‌داده کشاورزی
  • 83. آینده کلان‌داده در کشاورزی پایدار
  • 84. تحلیل داده‌ها برای توسعه کشاورزی ارگانیک
  • 85. کاربرد کلان‌داده در مدیریت ریسک کشاورزی
  • 86. مقدمه‌ای بر اقتصاد کشاورزی مبتنی بر داده
  • 87. تحلیل داده‌ها برای سیاست‌گذاری کشاورزی
  • 88. کاربرد کلان‌داده در ترویج کشاورزی
  • 89. مطالعات موردی موفق در کشاورزی مبتنی بر داده
  • 90. راهنمایی برای پیاده‌سازی راهکارهای کلان‌داده در مزارع
  • 91. اصول انطباق با مقررات و قوانین در بخش کشاورزی
  • 92. نکات مهم در مدیریت و تحلیل داده‌های کشاورزی
  • 93. پروژه‌های عملی در تحلیل کلان‌داده کشاورزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.