کتاب درک عمیق مدل‌های زبانی برای خلق چت‌بات‌های هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک عمیق مدل‌های زبانی برای خلق چت‌بات‌های هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی برای چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 3. معماری ترنسفورمر: ستون فقرات مدل‌های مدرن
  • 4. توکن‌سازی و نمایش واژگان
  • 5. بردارهای کلمه و تعبیه‌سازی معنایی
  • 6. کاربرد تعبیه‌سازی در درک زبان
  • 7. مفاهیم اساسی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 8. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه (LSTM)
  • 9. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 10. مدل‌های زبانی مبتنی بر توجه
  • 11. مکانیزم توجه و اهمیت آن
  • 12. مفاهیم پیشرفته معماری ترنسفورمر
  • 13. رمزگذار و رمزگشا در ترنسفورمر
  • 14. یادگیری انتقالی در مدل‌های زبانی
  • 15. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 16. BERT: مدل زبانی دوطرفه
  • 17. GPT: مدل زبانی مولد
  • 18. کاربرد مدل‌های از پیش آموزش‌دیده در وظایف مختلف
  • 19. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 20. مجموعه داده‌های متنی برای آموزش
  • 21. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 22. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارهای کلیدی
  • 23. دقت، فراخوانی و امتیاز F1
  • 24. Perplexity به عنوان معیار ارزیابی
  • 25. تولید متن با مدل‌های زبانی
  • 26. تکنیک‌های نمونه‌برداری برای تولید متن
  • 27. تولید متن خلاقانه و داستانی
  • 28. تولید کد با مدل‌های زبانی
  • 29. مدل‌های زبانی برای ترجمه ماشینی
  • 30. محدودیت‌های مدل‌های زبانی سنتی
  • 31. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 32. یادگیری نظارت شده در NLP
  • 33. یادگیری بدون نظارت در NLP
  • 34. یادگیری تقویتی در NLP
  • 35. مدل‌های زبانی برای تشخیص احساسات
  • 36. تحلیل احساسات مبتنی بر واژگان
  • 37. تحلیل احساسات مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 38. مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متن
  • 39. روش‌های خلاصه‌سازی استخراجی
  • 40. روش‌های خلاصه‌سازی انتزاعی
  • 41. مدل‌های زبانی برای پرسش و پاسخ
  • 42. معماری‌های پاسخگویی به پرسش
  • 43. مدل‌های زبانی برای طبقه‌بندی متن
  • 44. کاربرد طبقه‌بندی متن در دنیای واقعی
  • 45. مدل‌های زبانی برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 46. استخراج اطلاعات کلیدی از متن
  • 47. مدل‌های زبانی برای تشخیص روابط بین موجودیت‌ها
  • 48. پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
  • 49. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 50. مجموعه داده‌های فارسی برای NLP
  • 51. مدل‌های زبانی اختصاصی برای فارسی
  • 52. توسعه چت‌بات‌های هوشمند: اصول اولیه
  • 53. طراحی جریان مکالمه
  • 54. مدیریت زمینه در چت‌بات‌ها
  • 55. تشخیص قصد کاربر (Intent Recognition)
  • 56. تشخیص موجودیت (Entity Recognition) در چت‌بات
  • 57. پاسخ‌دهی مبتنی بر الگو
  • 58. پاسخ‌دهی مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 59. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های توسعه چت‌بات
  • 60. Rasa: چارچوب متن‌باز برای چت‌بات
  • 61. Dialogflow: پلتفرم توسعه چت‌بات گوگل
  • 62. Microsoft Bot Framework
  • 63. پیاده‌سازی چت‌بات با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 64. آموزش مدل زبانی برای وظایف چت‌بات
  • 65. مدیریت خطا و پاسخ‌های جایگزین
  • 66. تست و ارزیابی چت‌بات
  • 67. بهبود مستمر چت‌بات
  • 68. استفاده از مدل‌های زبانی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 69. کاربرد NLP در تحلیل داده‌های مشتری
  • 70. امنیت و حریم خصوصی در چت‌بات‌ها
  • 71. ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 72. اخلاق در پردازش زبان طبیعی
  • 73. استفاده مسئولانه از مدل‌های زبانی
  • 74. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal)
  • 75. پردازش زبان طبیعی و تصویر
  • 76. پردازش زبان طبیعی و صدا
  • 77. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش
  • 78. آموزش زبان با کمک هوش مصنوعی
  • 79. تولید محتوای آموزشی با مدل‌های زبانی
  • 80. مدل‌های زبانی برای دستیاران مجازی
  • 81. توسعه دستیاران مجازی سفارشی
  • 82. آینده مدل‌های زبانی و چت‌بات‌ها
  • 83. مدل‌های زبانی بزرگتر و قدرتمندتر
  • 84. شخصی‌سازی عمیق در چت‌بات‌ها
  • 85. چت‌بات‌های متخصص و حرفه‌ای
  • 86. تأثیر هوش مصنوعی بر صنایع مختلف
  • 87. چالش‌های آینده در NLP
  • 88. پژوهش‌های نوین در حوزه مدل‌های زبانی
  • 89. مدل‌های زبانی خود-توضیح‌گر (Self-explaining)
  • 90. تفسیرپذیری (Interpretability) در مدل‌های زبانی
  • 91. مدل‌های زبانی کم‌مصرف و کارآمد
  • 92. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه سلامت
  • 93. پردازش اسناد پزشکی با NLP
  • 94. مدل‌های زبانی برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری بالینی
  • 95. مدل‌های زبانی در حوزه حقوق
  • 96. پردازش متون حقوقی
  • 97. سیستم‌های حقوقی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 98. مدل‌های زبانی در حوزه مالی
  • 99. تحلیل بازار با NLP
  • 100. مدیریت ریسک با مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.