اکسپرس 24
کتاب قضیه بیز و اهمیت به‌روزرسانی اطلاعات

کتاب قضیه بیز و اهمیت به‌روزرسانی اطلاعات

تگ‌ها: MCMC آمار بیزی احتمال شرطی استنتاج بیزی به‌روزرسانی اطلاعات روش‌های مونت‌کارلو قضیه بیز قضیه بیز و کاربردها مارکوف چین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره قضیه بیز و اهمیت به‌روزرسانی اطلاعات

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: قضیه بیز

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر احتمالات و مفاهیم پایه
  • 2. فضای نمونه و پیشامد
  • 3. تعریف احتمال و خواص آن
  • 4. احتمال شرطی
  • 5. قضیه بیز
  • 6. کاربرد قضیه بیز در به‌روزرسانی باورها
  • 7. به‌روزرسانی اطلاعات در مدل‌های آماری
  • 8. مفهوم تابع درستنمایی
  • 9. توزیع پیشین و پسین
  • 10. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 11. روش‌های نمونه‌گیری در استنتاج بیزی
  • 12. الگوریتم ام-سی‌ام‌سی
  • 13. کاربرد استنتاج بیزی در یادگیری ماشین
  • 14. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 15. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 16. مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 17. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 18. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 19. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 20. شبکه‌های عصبی کانولوشنال بیزی
  • 21. شبکه‌های عصبی بازگشتی بیزی
  • 22. یادگیری تقویتی بیزی
  • 23. بهینه‌سازی بیزی
  • 24. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در تنظیم هایپرپارامتر
  • 25. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 26. شبکه‌های بیزی
  • 27. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 28. یادگیری ساختار شبکه‌های بیزی
  • 29. کاربرد شبکه‌های بیزی در تشخیص پزشکی
  • 30. کاربرد شبکه‌های بیزی در مالی
  • 31. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 32. مدل‌های زبانی بیزی
  • 33. مدل‌های موضوعی بیزی
  • 34. مدل‌های تولیدکننده بیزی
  • 35. کاربرد مدل‌های موضوعی در تحلیل متن
  • 36. کاربرد مدل‌های تولیدکننده در خلاصه‌سازی متن
  • 37. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 38. مدل‌های بیزی برای تحلیل تصاویر
  • 39. تشخیص اشیاء با رویکرد بیزی
  • 40. بخش‌بندی تصاویر با رویکرد بیزی
  • 41. کاربرد مدل‌های بیزی در بینایی ماشین
  • 42. تحلیل سری‌های زمانی بیزی
  • 43. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 44. مدل‌های حالت-فضا بیزی
  • 45. کاربرد مدل‌های بیزی در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 46. تحلیل شبکه‌های اجتماعی بیزی
  • 47. مدل‌های هاف-نورمالیزد بیزی
  • 48. مدل‌های گروه‌بندی بیزی
  • 49. کاربرد مدل‌های بیزی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 50. مقدمه‌ای بر آمار اقتصادی
  • 51. مدل‌های اقتصادسنجی بیزی
  • 52. مدل‌های تعادل عمومی تصادفی پویا بیزی
  • 53. کاربرد مدل‌های بیزی در اقتصاد
  • 54. مقدمه‌ای بر آمار زیستی
  • 55. مدل‌های بقا بیزی
  • 56. مدل‌های ژنومیک بیزی
  • 57. کاربرد مدل‌های بیزی در زیست‌شناسی
  • 58. مقدمه‌ای بر اخلاق در آمار
  • 59. مسائل اخلاقی در جمع‌آوری داده
  • 60. مسائل اخلاقی در تحلیل داده
  • 61. مسائل اخلاقی در انتشار نتایج
  • 62. حفظ حریم خصوصی در آمار
  • 63. امنیت داده‌ها در آمار
  • 64. قوانین و مقررات حاکم بر داده‌ها
  • 65. مسئولیت‌پذیری در تحلیل آماری
  • 66. شفافیت در فرآیندهای آماری
  • 67. قابلیت تکرارپذیری در تحقیقات آماری
  • 68. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 69. چالش‌های داده‌های حجیم
  • 70. روش‌های تحلیل داده‌های حجیم
  • 71. ابزارها و فناوری‌های داده‌های حجیم
  • 72. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 73. اصول یادگیری ماشین
  • 74. یادگیری نظارت‌شده
  • 75. یادگیری نظارت‌نشده
  • 76. یادگیری نیمه‌نظارت‌شده
  • 77. یادگیری تقویتی
  • 78. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 79. معماری‌های یادگیری عمیق
  • 80. مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 81. مدل‌های بینایی ماشین
  • 82. هوش مصنوعی مولد
  • 83. کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت
  • 84. کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی
  • 85. کاربرد هوش مصنوعی در امور مالی
  • 86. هوش مصنوعی و جامعه
  • 87. آینده هوش مصنوعی
  • 88. امنیت و اخلاق در هوش مصنوعی
  • 89. مبانی ریاضیات مالی
  • 90. مدل‌های قیمت‌گذاری دارایی
  • 91. مدیریت ریسک در بازارهای مالی
  • 92. تحلیل پرتفوی
  • 93. بهینه‌سازی پرتفوی
  • 94. مشتقات مالی
  • 95. پوشش ریسک با استفاده از مشتقات
  • 96. مدیریت نقدینگی
  • 97. نظارت بانکی و مقررات مالی
  • 98. مقدمه‌ای بر اقتصاد اسلامی
  • 99. اصول بانکداری بدون ربا
  • 100. عقود اسلامی در نظام بانکی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.