کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی نتایج در Stan
  • 2. مفاهیم پایه در مدل‌سازی آماری
  • 3. مبانی احتمالات و آمار استنباطی
  • 4. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی R
  • 5. نصب و راه‌اندازی Stan و بسته‌های مرتبط
  • 6. مقدمه ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 7. ساختارهای مدل در Stan
  • 8. نوشتن اولین مدل ساده در Stan
  • 9. کامپایل و اجرای مدل‌های Stan
  • 10. فهم خروجی‌های Stan: خلاصه‌های آماری
  • 11. نمودارهای تشخیصی برای اعتبارسنجی مدل
  • 12. تفسیر نمودارهای Trace و Density
  • 13. آزمون‌های گوت-مارتین (Gelman-Rubin)
  • 14. آزمون‌های Split-Chain
  • 15. تشخیص همگرایی نادرست مدل
  • 16. روش‌های بصری برای ارزیابی همگرایی
  • 17. بررسی توزیع‌های پسین (Posterior Distributions)
  • 18. هیستوگرام توزیع پسین
  • 19. نمودارهای کرنل چگالی (Kernel Density Plots)
  • 20. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots) برای پارامترها
  • 21. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots) برای پارامترها
  • 22. بررسی همبستگی بین پارامترها
  • 23. تأثیر همبستگی بر تفسیر نتایج
  • 24. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های خطی
  • 25. بررسی مفروضات مدل خطی در Stan
  • 26. باقیمانده‌ها (Residuals) و نمودارهای آن‌ها
  • 27. نمودارهای Q-Q برای نرمال بودن باقیمانده‌ها
  • 28. آزمون‌های فرض برای مفروضات مدل
  • 29. اعتبارسنجی مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 30. بررسی برازش مدل در رگرسیون لجستیک
  • 31. نمودارهای ROC و محاسبه AUC
  • 32. آزمون هوسمر-لِمشو (Hosmer-Lemeshow)
  • 33. اعتبارسنجی مدل‌های مختلط (Mixed Models)
  • 34. بررسی پارامترهای ثابت و تصادفی
  • 35. نمودارهای باقیمانده برای مدل‌های مختلط
  • 36. اعتبارسنجی مدل‌های سری زمانی
  • 37. بررسی خودهمبستگی در باقیمانده‌ها
  • 38. آزمون‌های Ljung-Box
  • 39. نمودارهای پیش‌بینی و فواصل اطمینان
  • 40. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 41. مفهوم پیشین (Prior) و پسین (Posterior)
  • 42. انتخاب پیشین‌های مناسب
  • 43. تأثیر پیشین‌ها بر نتایج
  • 44. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 45. تست‌های پیش‌بینی (Posterior Predictive Checks)
  • 46. تولید داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 47. مقایسه داده‌های شبیه‌سازی شده با داده‌های واقعی
  • 48. نمودارهای مقایسه داده‌های واقعی و شبیه‌سازی شده
  • 49. آماره‌های خلاصه برای تست‌های پیش‌بینی
  • 50. آزمون‌های پیش‌بینی مبتنی بر پارامتر
  • 51. اعتبارسنجی مدل با استفاده از اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 52. اعتبارسنجی متقابل K-Fold
  • 53. اعتبارسنجی متقابل Leave-One-Out
  • 54. انتخاب مدل با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
  • 55. معیار اطلاعاتی آکایکه (AIC)
  • 56. معیار اطلاعاتی بیزی (BIC)
  • 57. معیارهای دیگر مانند WAIC و LOO-CV
  • 58. مقایسه مدل‌ها بر اساس معیارهای اطلاعاتی
  • 59. اعتبارسنجی مدل‌های پیچیده و سفارشی
  • 60. بررسی اعتبار پارامترهای خاص مدل
  • 61. نقش دانش دامنه در اعتبارسنجی
  • 62. مستندسازی فرآیند اعتبارسنجی
  • 63. گزارش‌دهی نتایج اعتبارسنجی
  • 64. اشتباهات رایج در اعتبارسنجی مدل
  • 65. راهکارهای بهبود اعتبارسنجی نتایج
  • 66. استفاده از بسته‌های کمکی در R برای اعتبارسنجی
  • 67. مثال‌های عملی اعتبارسنجی در حوزه‌های مختلف
  • 68. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی در علوم زیستی
  • 69. اعتبارسنجی مدل‌های اقتصادی
  • 70. اعتبارسنجی مدل‌های علوم اجتماعی
  • 71. اعتبارسنجی مدل‌های مهندسی
  • 72. اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری ماشین با Stan
  • 73. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 74. استفاده از Stan برای پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 75. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 76. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 77. دقت (Accuracy)، حساسیت (Sensitivity)، ویژگی (Specificity)
  • 78. پریسیژن (Precision)، ریکال (Recall)، امتیاز F1
  • 79. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 80. تنظیم هایپرپارامترها با استفاده از Stan
  • 81. اعتبارسنجی نتایج بهینه‌سازی
  • 82. روش‌های پیشرفته اعتبارسنجی
  • 83. استفاده از شبیه‌سازی‌های مونت کارلو
  • 84. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 85. اعتبارسنجی مدل در شرایط عدم قطعیت
  • 86. بررسی تأثیر داده‌های پرت (Outliers)
  • 87. روش‌های شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 88. اعتبارسنجی مدل در حضور داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 89. روش‌های برخورد با داده‌های گمشده در Stan
  • 90. تأثیر داده‌های گمشده بر اعتبارسنجی
  • 91. بررسی اعتبار مفروضات حیاتی مدل
  • 92. تحلیل اثر متقابل متغیرها
  • 93. اعتبارسنجی مدل‌های پویا
  • 94. مفاهیم پیش‌بینی و پس‌بینی در مدل‌های پویا
  • 95. ارزیابی مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 96. اعتبارسنجی در پروژه‌های واقعی
  • 97. نکات کلیدی برای اعتبارسنجی مؤثر
  • 98. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده اعتبارسنجی در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.