اکسپرس 24
کتاب تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

کتاب تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی آمار محاسباتی پارامترهای MCMC تحلیل بیزی تنظیمات Stan مدل‌سازی بیزی نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیر مارکوف (MCMC)
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 4. تابع چگالی احتمال و تابع توزیع تجمعی
  • 5. امید ریاضی و واریانس
  • 6. قضایای حدی مرکزی و قانون اعداد بزرگ
  • 7. نمونه‌برداری ساده تصادفی
  • 8. روش‌های نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
  • 9. پیش‌نیازهای برنامه‌نویسی در R یا Python
  • 10. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی R
  • 11. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Python
  • 12. نصب و راه‌اندازی محیط‌های برنامه‌نویسی
  • 13. مفاهیم پایه‌ای در Stan
  • 14. سینتکس زبان Stan
  • 15. انواع متغیرها و ساختار داده در Stan
  • 16. دستورالعمل‌های شرطی و حلقه‌ها در Stan
  • 17. توابع و ماژول‌ها در Stan
  • 18. پیاده‌سازی توزیع‌های احتمال استاندارد در Stan
  • 19. نمونه‌برداری از توزیع‌های نرمال، یکنواخت و برنولی
  • 20. نمونه‌برداری از توزیع‌های پواسون، هندسی و دوجمله‌ای
  • 21. نمونه‌برداری از توزیع‌های گاما، بتا و نمایی
  • 22. توزیع‌های شرطی و توزیع حاشیه‌ای
  • 23. احتمال شرطی و قانون بیز
  • 24. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 25. استنتاج بیزی
  • 26. مفهوم پیشین، درست‌نمایی و پسین
  • 27. نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 28. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 29. رگرسیون خطی با استفاده از Stan
  • 30. رگرسیون لجستیک با استفاده از Stan
  • 31. مدل‌های خطی سلسله‌مراتبی
  • 32. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 33. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 34. برآورد پارامترها در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 35. مفاهیم پیشرفته در MCMC
  • 36. روش نمونه‌گیری از طریق رد (Rejection Sampling)
  • 37. نمونه‌گیری از طریق نگاشت معکوس (Inverse Transform Sampling)
  • 38. روش مونت کارلو مارکوف زنجیری (MCMC)
  • 39. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC
  • 40. الگوریتم گشت‌زن (Metropolis-Hastings)
  • 41. الگوریتم نمونه‌گیر گیبس (Gibbs Sampler)
  • 42. الگوریتم‌های MCMC پیشرفته
  • 43. نمونه‌گیری از طریق زنجیر مارکوف (Markov Chain Monte Carlo)
  • 44. طراحی و اعتبارسنجی زنجیر مارکوف
  • 45. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 46. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 47. نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
  • 48. تحلیل همبستگی درون زنجیره‌ای (Autocorrelation Plots)
  • 49. روش‌های بهبود کارایی MCMC
  • 50. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 51. کاهش همبستگی درون زنجیره‌ای
  • 52. استفاده از پیشین‌های اطلاعاتی (Informative Priors)
  • 53. روش‌های نمونه‌گیری بهینه
  • 54. نمونه‌گیری از طریق زنجیر مارکوف با استفاده از Stan
  • 55. پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیونی در Stan
  • 56. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 57. تحلیل آماری با استفاده از Stan
  • 58. بسته‌های R و Python برای Stan
  • 59. کار با داده‌ها در R و Python
  • 60. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 61. تجسم داده‌ها
  • 62. ارزیابی مدل‌های آماری
  • 63. انتخاب مدل (Model Selection)
  • 64. معیار اطلاعاتی آکائیک (AIC)
  • 65. معیار اطلاعاتی بیزیان (BIC)
  • 66. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 67. کاربرد MCMC در علوم مختلف
  • 68. کاربرد در آمار بیزیان
  • 69. کاربرد در یادگیری ماشین
  • 70. کاربرد در اقتصاد و مالی
  • 71. کاربرد در فیزیک و علوم زیستی
  • 72. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 73. موضوعات خاص در Stan
  • 74. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 75. مدل‌سازی داده‌های مکانی با Stan
  • 76. مدل‌سازی بقا با Stan
  • 77. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 78. آموزش و پژوهش در MCMC
  • 79. منابع یادگیری بیشتر
  • 80. کتاب‌ها و مقالات کلیدی
  • 81. وب‌سایت‌ها و انجمن‌های تخصصی
  • 82. پروژه‌های عملی MCMC
  • 83. طراحی پروژه‌های تحقیقاتی
  • 84. پیاده‌سازی مدل‌های سفارشی در Stan
  • 85. تفسیر نتایج MCMC
  • 86. گزارش‌دهی نتایج آماری
  • 87. چالش‌ها و محدودیت‌های MCMC
  • 88. حساسیت به پیشین‌ها
  • 89. مسائل همگرایی
  • 90. پیچیدگی محاسباتی
  • 91. ملاحظات عملی در استفاده از Stan
  • 92. بهینه‌سازی کد Stan
  • 93. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 94. انتقال دانش و آموزش MCMC
  • 95. ارتقاء مهارت‌های MCMC
  • 96. کاربرد MCMC در حل مسائل واقعی
  • 97. خاتمه و جمع‌بندی مباحث MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.