کتاب کتابخانه ها و ابزارهای نرم‌افزاری برای RJMCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کتابخانه ها و ابزارهای نرم‌افزاری برای RJMCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری قابل برگشت (Reversible Jump MCMC - RJMCMC)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 2. نصب و پیکربندی محیط R
  • 3. مفاهیم پایه در R: متغیرها، انواع داده و ساختارها
  • 4. آشنایی با بردارها، ماتریس‌ها و آرایه‌ها در R
  • 5. کار با لیست‌ها و دیتا فریم‌ها در R
  • 6. عملیات منطقی و شرطی در R
  • 7. حلقه‌های تکرار در R
  • 8. توابع در R: تعریف و استفاده
  • 9. مدیریت بسته‌های نرم‌افزاری در R
  • 10. آشنایی با RStudio و ابزارهای آن
  • 11. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های آماری
  • 12. آمار توصیفی در R: میانگین، میانه، واریانس
  • 13. نمودارهای آماری در R: هیستوگرام، نمودار پراکندگی
  • 14. مفاهیم احتمال در R
  • 15. توزیع‌های احتمال گسسته در R (دوجمله‌ای، پواسون)
  • 16. توزیع‌های احتمال پیوسته در R (نرمال، یکنواخت)
  • 17. استنباط آماری: تخمین نقطه‌ای
  • 18. استنباط آماری: فواصل اطمینان
  • 19. آزمون فرض آماری: اصول و مبانی
  • 20. آزمون فرض برای میانگین در R
  • 21. آزمون فرض برای نسبت در R
  • 22. آزمون همگنی و استقلال در R
  • 23. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی خطی
  • 24. رگرسیون خطی ساده در R
  • 25. رگرسیون خطی چندگانه در R
  • 26. تشخیص و رفع مشکلات مدل رگرسیون
  • 27. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  • 28. مدل‌های ARIMA در R
  • 29. پیش‌بینی با سری‌های زمانی در R
  • 30. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی و نمونه‌برداری
  • 31. مفاهیم زنجیره‌های مارکوف
  • 32. شبیه‌سازی زنجیره‌های مارکوف در R
  • 33. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 34. روش‌های نمونه‌برداری مارکوف زنجیره‌ای (MCMC)
  • 35. مبانی نظری MCMC
  • 36. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 37. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 38. پیاده‌سازی MCMC در R
  • 39. بررسی همگرایی در MCMC
  • 40. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها در MCMC
  • 41. استفاده از بسته `rjags` در R
  • 42. نوشتن مدل‌های JAGS
  • 43. اجرای مدل‌های JAGS در R
  • 44. تجزیه و تحلیل نتایج JAGS
  • 45. استفاده از بسته `rstan` در R
  • 46. نوشتن مدل‌های Stan
  • 47. اجرای مدل‌های Stan در R
  • 48. تجزیه و تحلیل نتایج Stan
  • 49. مقایسه `rjags` و `rstan`
  • 50. کاربرد MCMC در آمار بیزی
  • 51. مدل‌سازی بیزی در R
  • 52. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 53. مدل‌های لجستیک در R
  • 54. مدل‌های پواسون در R
  • 55. کاربرد GLM در تحلیل داده‌ها
  • 56. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی
  • 57. الگوریتم K-Means در R
  • 58. خوشه‌بندی سلسله مراتبی در R
  • 59. ارزیابی کیفیت خوشه‌ها
  • 60. مقدمه‌ای بر کاهش ابعاد
  • 61. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) در R
  • 62. تحلیل عاملی در R
  • 63. کاربرد PCA و تحلیل عاملی در تحلیل داده‌ها
  • 64. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 65. قوانین وابستگی در R
  • 66. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 67. یادگیری نظارت شده در R
  • 68. یادگیری نظارت نشده در R
  • 69. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 70. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه در R
  • 71. مقدمه‌ای بر درخت‌های تصمیم
  • 72. پیاده‌سازی درخت‌های تصمیم در R
  • 73. مقدمه‌ای بر ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 74. کاربرد SVM در R
  • 75. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 76. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 77. کاربرد NLP در R
  • 78. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌های پیشرفته
  • 79. نمودارهای تعاملی در R با `plotly`
  • 80. نمودارهای شبکه‌ای در R
  • 81. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی
  • 82. تحلیل داده‌های مکانی در R
  • 83. مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک
  • 84. کاربرد R در بیوانفورماتیک
  • 85. مقدمه‌ای بر اقتصاد سنجی
  • 86. کاربرد R در اقتصاد سنجی
  • 87. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی بیزی
  • 88. مدل‌های بیزی برای سری‌های زمانی
  • 89. استفاده از MCMC برای مدل‌های بیزی سری زمانی
  • 90. کاربرد MCMC در آمار مالی
  • 91. مدل‌سازی ریسک با MCMC
  • 92. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی با MCMC
  • 93. کاربرد MCMC در استنتاج آماری پیشرفته
  • 94. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری دیگر
  • 95. مقایسه R با نرم‌افزارهای آماری دیگر
  • 96. راهنمای عیب‌یابی مشکلات رایج در R
  • 97. بهینه‌سازی کد R برای سرعت و کارایی
  • 98. مقدمه‌ای بر توسعه بسته‌های R
  • 99. اصول طراحی سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 100. مفاهیم پایگاه داده و R

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.