اکسپرس 24
کتاب مدیریت ارتباطات بازاریابی مبتنی بر داده با MARL در اکوسیستم سرگرمی دیجیتال

کتاب مدیریت ارتباطات بازاریابی مبتنی بر داده با MARL در اکوسیستم سرگرمی دیجیتال

تگ‌ها: MARL استراتژی بازاریابی اکوسیستم سرگرمی دیجیتال بازاریابی مبتنی بر داده تحلیل داده بازاریابی صنعت سرگرمی مدیریت ارتباطات مدیریت ارتباطات بازاریابی هوش مصنوعی در بازاریابی یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت ارتباطات بازاریابی مبتنی بر داده با MARL در اکوسیستم سرگرمی دیجیتال

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات بازاریابی در صنعت سرگرمی دیجیتال

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدیریت ارتباطات بازاریابی
  • 2. مقدمه‌ای بر اکوسیستم سرگرمی دیجیتال
  • 3. نقش داده در ارتباطات بازاریابی
  • 4. آشنایی با یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 5. کاربرد MARL در بازاریابی
  • 6. اصول جمع‌آوری داده‌های بازاریابی
  • 7. کیفیت و پاکسازی داده‌ها
  • 8. تحلیل داده‌های مشتری
  • 9. بخش‌بندی مشتریان بر اساس داده
  • 10. شخصی‌سازی پیام‌های بازاریابی
  • 11. استراتژی‌های ارتباط با مشتری (CRM)
  • 12. مدیریت روابط با مشتری مبتنی بر داده
  • 13. مدل‌های پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 14. پیش‌بینی ریزش مشتری
  • 15. بهینه‌سازی هزینه‌های بازاریابی
  • 16. نقش هوش مصنوعی در بازاریابی
  • 17. یادگیری ماشین در بازاریابی
  • 18. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 19. عوامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 20. پاداش و جریمه در یادگیری تقویتی
  • 21. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی (Q-learning)
  • 22. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی (SARSA)
  • 23. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 24. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 25. کاربرد MARL در بهینه‌سازی کمپین‌ها
  • 26. MARL در تبلیغات دیجیتال
  • 27. بهینه‌سازی پیشنهاد محتوا با MARL
  • 28. MARL در مدیریت شبکه‌های اجتماعی
  • 29. استراتژی‌های قیمت‌گذاری پویا با MARL
  • 30. مدیریت موجودی با MARL
  • 31. شخصی‌سازی تجربه کاربری (UX) با MARL
  • 32. بهینه‌سازی کانال‌های توزیع با MARL
  • 33. تحلیل احساسات مشتریان
  • 34. پردازش زبان طبیعی (NLP) در بازاریابی
  • 35. کاربرد NLP در تحلیل نظرات
  • 36. تولید محتوای بازاریابی با هوش مصنوعی
  • 37. بهینه‌سازی سئو با MARL
  • 38. بازاریابی محتوا و داده
  • 39. استراتژی‌های بازاریابی ایمیلی مبتنی بر داده
  • 40. بازاریابی پیامکی و داده
  • 41. بازاریابی درون‌برنامه‌ای با MARL
  • 42. بهینه‌سازی تبلیغات کلیکی (PPC) با MARL
  • 43. مدیریت تبلیغات نمایشی با MARL
  • 44. بازاریابی ویروسی و داده
  • 45. مدیریت بحران در شبکه‌های اجتماعی
  • 46. ارزیابی اثربخشی کمپین‌های بازاریابی
  • 47. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در بازاریابی
  • 48. بازگشت سرمایه (ROI) در بازاریابی
  • 49. مدل‌های اندازه‌گیری attribution
  • 50. تحلیل سبد مشتریان
  • 51. مدیریت وفاداری مشتری
  • 52. برنامه‌های وفاداری مبتنی بر داده
  • 53. شناخت مشتریان با ارزش
  • 54. استراتژی‌های حفظ مشتری
  • 55. تحلیل داده‌های بازی‌های دیجیتال
  • 56. بهینه‌سازی جذب بازیکن با MARL
  • 57. شخصی‌سازی تجربه‌ی بازی با MARL
  • 58. مدیریت اقتصاد درون بازی با MARL
  • 59. تحلیل داده‌های پلتفرم‌های استریم
  • 60. بهینه‌سازی پیشنهاد فیلم و سریال با MARL
  • 61. شخصی‌سازی تبلیغات در پلتفرم‌های استریم
  • 62. مدیریت روابط با تولیدکنندگان محتوا
  • 63. تحلیل داده‌های موسیقی دیجیتال
  • 64. بهینه‌سازی پیشنهاد موسیقی با MARL
  • 65. شخصی‌سازی تبلیغات موسیقی
  • 66. مدیریت حقوق نشر در موسیقی دیجیتال
  • 67. اخلاق در بازاریابی مبتنی بر داده
  • 68. حریم خصوصی داده‌های مشتریان
  • 69. امنیت داده‌ها در بازاریابی
  • 70. قوانین و مقررات مرتبط با داده‌ها
  • 71. پیاده‌سازی سیستم‌های MARL
  • 72. چالش‌های فنی در MARL
  • 73. ارزیابی و انتخاب مدل‌های MARL
  • 74. بهبود مستمر استراتژی‌های بازاریابی
  • 75. آینده بازاریابی مبتنی بر داده
  • 76. روندهای نوین در MARL
  • 77. کاربرد MARL در بازاریابی B2B
  • 78. کاربرد MARL در بازاریابی B2C
  • 79. تحلیل رقبا با داده
  • 80. پیش‌بینی روند بازار
  • 81. استراتژی‌های ورود به بازارهای جدید
  • 82. مدیریت ریسک در بازاریابی
  • 83. توسعه محصول مبتنی بر داده
  • 84. بازخورد مشتری در چرخه عمر محصول
  • 85. نوآوری در ارتباطات بازاریابی
  • 86. اقتصاد رفتاری و بازاریابی
  • 87. تأثیرات فرهنگی در بازاریابی دیجیتال
  • 88. ملاحظات شرعی در بازاریابی دیجیتال
  • 89. مقررات بانک مرکزی در رمزارز
  • 90. بانکداری بدون ربا در بازاریابی
  • 91. تبلیغات حلال و حرام
  • 92. مبانی خانواده ایرانی-اسلامی در روانشناسی
  • 93. پروتکل‌های وزارت بهداشت در علوم پزشکی
  • 94. چارچوب رسمی وزارت ارشاد در هنر
  • 95. منافع ملی در سیاست بین‌الملل
  • 96. تشیع اثنی‌عشری در فقه و کلام
  • 97. اصول بانکداری اسلامی
  • 98. مدیریت سرمایه‌گذاری اسلامی
  • 99. تعهدات اجتماعی در بازاریابی
  • 100. مسئولیت‌پذیری اجتماعی شرکت‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.