کتاب بصری‌سازی داده در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بصری‌سازی داده در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده در هوش مصنوعی
  • 2. اهمیت بصری‌سازی در فهم مدل‌های یادگیری ماشین
  • 3. اصول پایه‌ی بصری‌سازی داده
  • 4. انواع نمودارها برای داده‌های عددی
  • 5. نمودارهای میله‌ای و کاربردهای آن
  • 6. نمودارهای خطی برای نمایش روندها
  • 7. نمودارهای پراکندگی برای روابط دو متغیره
  • 8. هیستوگرام‌ها و توزیع داده‌ها
  • 9. نمودارهای جعبه‌ای برای درک واریانس
  • 10. نمودارهای دایره‌ای و محدودیت‌های آن
  • 11. بصری‌سازی داده‌های دسته‌بندی شده
  • 12. نمودارهای میله‌ای پشته‌ای و گروه‌بندی شده
  • 13. نمودارهای پراکندگی ماتریسی
  • 14. نمودارهای حرارتی برای ماتریس‌های بزرگ
  • 15. نمودارهای شعاعی و کاربردهای آن
  • 16. بصری‌سازی داده‌های متنی
  • 17. تکنیک‌های نمایش کلمات کلیدی
  • 18. نمودارهای ابر کلمات (Word Clouds)
  • 19. بصری‌سازی شبکه‌ها و روابط
  • 20. نمودارهای گراف و گره‌ها
  • 21. نمودارهای جریان
  • 22. ابزارهای بصری‌سازی داده در پایتون (Matplotlib)
  • 23. آشنایی با Matplotlib
  • 24. رسم نمودارهای پایه با Matplotlib
  • 25. سفارشی‌سازی نمودارها در Matplotlib
  • 26. ذخیره‌سازی نمودارها
  • 27. ابزارهای بصری‌سازی داده در پایتون (Seaborn)
  • 28. آشنایی با Seaborn
  • 29. نمودارهای آماری پیشرفته با Seaborn
  • 30. رابط کاربری Seaborn با Matplotlib
  • 31. نمودارهای توزیع در Seaborn
  • 32. نمودارهای رابطه‌ای در Seaborn
  • 33. نمودارهای دسته‌بندی شده در Seaborn
  • 34. نمودارهای ماتریسی در Seaborn
  • 35. نمودارهای سفارشی در Seaborn
  • 36. ابزارهای بصری‌سازی داده در پایتون (Plotly)
  • 37. مقدمه‌ای بر Plotly
  • 38. نمودارهای تعاملی با Plotly Express
  • 39. نمودارهای پیشرفته با Plotly Graph Objects
  • 40. داشبوردهای تعاملی با Dash
  • 41. نمایش داده‌های مکانی با Plotly
  • 42. بصری‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 43. نمودارهای خطی برای سری زمانی
  • 44. نمودارهای پراکندگی برای سری زمانی
  • 45. نمودارهای خودهمبستگی
  • 46. نمودارهای مقایسه‌ای سری‌های زمانی
  • 47. بصری‌سازی خروجی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 48. نمودارهای ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 49. منحنی دقت-بازیابی (Precision-Recall Curve)
  • 50. منحنی مشخصه عملکرد گیرنده (ROC Curve)
  • 51. نمودارهای اهمیت ویژگی (Feature Importance)
  • 52. نمودارهای پیش‌بینی مدل
  • 53. بصری‌سازی خوشه‌بندی (Clustering)
  • 54. نمودارهای پراکندگی برای خوشه‌ها
  • 55. نمودارهای جعبه‌ای برای ویژگی‌های خوشه‌ها
  • 56. نمودارهای شعاعی برای پروفایل خوشه‌ها
  • 57. ارزیابی کیفیت خوشه‌بندی با نمودار
  • 58. بصری‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 59. نمودارهای معماری شبکه
  • 60. نمودارهای وزن‌ها و بایاس‌ها
  • 61. نمودارهای فعال‌سازی لایه‌ها
  • 62. نمودارهای روند آموزش (Loss & Accuracy)
  • 63. بصری‌سازی داده‌های حجیم (Big Data)
  • 64. چالش‌های بصری‌سازی داده‌های حجیم
  • 65. تکنیک‌های کاهش ابعاد (PCA)
  • 66. تجسم داده‌های با ابعاد بالا
  • 67. نمودارهای مقیاس‌پذیر
  • 68. ملاحظات اخلاقی در بصری‌سازی داده
  • 69. شفافیت و دقت در نمودارها
  • 70. اجتناب از تحریف و گمراه‌سازی
  • 71. نمایش منصفانه داده‌ها
  • 72. حفظ حریم خصوصی در بصری‌سازی
  • 73. بصری‌سازی داده‌های نامتعادل
  • 74. تکنیک‌های نمایش داده‌های نامتعادل
  • 75. نمودارهای مقایسه‌ای برای عدم تعادل
  • 76. بصری‌سازی داده‌های چندبعدی
  • 77. نمایش داده‌ها با استفاده از رنگ و اندازه
  • 78. نمودارهای موازی (Parallel Coordinates)
  • 79. نمودارهای پراکندگی چندگانه
  • 80. بصری‌سازی و تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 81. نقش بصری‌سازی در EDA
  • 82. شناسایی الگوها و ناهنجاری‌ها
  • 83. انتخاب ویژگی‌های مرتبط
  • 84. ارتباط بین متغیرها
  • 85. بصری‌سازی پیشرفته و سفارشی
  • 86. ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 87. استفاده از کتابخانه‌های جاوا اسکریپت
  • 88. طراحی رابط کاربری بصری
  • 89. بصری‌سازی برای تصمیم‌گیری
  • 90. نمودارهای مقایسه‌ای برای گزینه‌ها
  • 91. سناریوهای بصری‌سازی در کسب‌وکار
  • 92. کاربرد بصری‌سازی در گزارش‌دهی
  • 93. بصری‌سازی و پتانسیل‌های آینده
  • 94. یادگیری ماشین مولد و بصری‌سازی
  • 95. بصری‌سازی داده‌های واقعیت مجازی و افزوده
  • 96. تکنیک‌های نوین در بصری‌سازی
  • 97. ارزیابی و انتخاب بهترین نمودار
  • 98. اصول طراحی بصری مؤثر
  • 99. بصری‌سازی برای مخاطبان مختلف
  • 100. ملاحظات فرهنگی در بصری‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.