کتاب بصری‌سازی داده در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بصری‌سازی داده در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده در هوش مصنوعی
  • 2. اهمیت بصری‌سازی در فهم مدل‌های یادگیری ماشین
  • 3. اصول پایه‌ی بصری‌سازی داده
  • 4. انواع نمودارها برای داده‌های عددی
  • 5. نمودارهای میله‌ای و کاربردهای آن
  • 6. نمودارهای خطی برای نمایش روندها
  • 7. نمودارهای پراکندگی برای روابط دو متغیره
  • 8. هیستوگرام‌ها و توزیع داده‌ها
  • 9. نمودارهای جعبه‌ای برای درک واریانس
  • 10. نمودارهای دایره‌ای و محدودیت‌های آن
  • 11. بصری‌سازی داده‌های دسته‌بندی شده
  • 12. نمودارهای میله‌ای پشته‌ای و گروه‌بندی شده
  • 13. نمودارهای پراکندگی ماتریسی
  • 14. نمودارهای حرارتی برای ماتریس‌های بزرگ
  • 15. نمودارهای شعاعی و کاربردهای آن
  • 16. بصری‌سازی داده‌های متنی
  • 17. تکنیک‌های نمایش کلمات کلیدی
  • 18. نمودارهای ابر کلمات (Word Clouds)
  • 19. بصری‌سازی شبکه‌ها و روابط
  • 20. نمودارهای گراف و گره‌ها
  • 21. نمودارهای جریان
  • 22. ابزارهای بصری‌سازی داده در پایتون (Matplotlib)
  • 23. آشنایی با Matplotlib
  • 24. رسم نمودارهای پایه با Matplotlib
  • 25. سفارشی‌سازی نمودارها در Matplotlib
  • 26. ذخیره‌سازی نمودارها
  • 27. ابزارهای بصری‌سازی داده در پایتون (Seaborn)
  • 28. آشنایی با Seaborn
  • 29. نمودارهای آماری پیشرفته با Seaborn
  • 30. رابط کاربری Seaborn با Matplotlib
  • 31. نمودارهای توزیع در Seaborn
  • 32. نمودارهای رابطه‌ای در Seaborn
  • 33. نمودارهای دسته‌بندی شده در Seaborn
  • 34. نمودارهای ماتریسی در Seaborn
  • 35. نمودارهای سفارشی در Seaborn
  • 36. ابزارهای بصری‌سازی داده در پایتون (Plotly)
  • 37. مقدمه‌ای بر Plotly
  • 38. نمودارهای تعاملی با Plotly Express
  • 39. نمودارهای پیشرفته با Plotly Graph Objects
  • 40. داشبوردهای تعاملی با Dash
  • 41. نمایش داده‌های مکانی با Plotly
  • 42. بصری‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 43. نمودارهای خطی برای سری زمانی
  • 44. نمودارهای پراکندگی برای سری زمانی
  • 45. نمودارهای خودهمبستگی
  • 46. نمودارهای مقایسه‌ای سری‌های زمانی
  • 47. بصری‌سازی خروجی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 48. نمودارهای ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 49. منحنی دقت-بازیابی (Precision-Recall Curve)
  • 50. منحنی مشخصه عملکرد گیرنده (ROC Curve)
  • 51. نمودارهای اهمیت ویژگی (Feature Importance)
  • 52. نمودارهای پیش‌بینی مدل
  • 53. بصری‌سازی خوشه‌بندی (Clustering)
  • 54. نمودارهای پراکندگی برای خوشه‌ها
  • 55. نمودارهای جعبه‌ای برای ویژگی‌های خوشه‌ها
  • 56. نمودارهای شعاعی برای پروفایل خوشه‌ها
  • 57. ارزیابی کیفیت خوشه‌بندی با نمودار
  • 58. بصری‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 59. نمودارهای معماری شبکه
  • 60. نمودارهای وزن‌ها و بایاس‌ها
  • 61. نمودارهای فعال‌سازی لایه‌ها
  • 62. نمودارهای روند آموزش (Loss & Accuracy)
  • 63. بصری‌سازی داده‌های حجیم (Big Data)
  • 64. چالش‌های بصری‌سازی داده‌های حجیم
  • 65. تکنیک‌های کاهش ابعاد (PCA)
  • 66. تجسم داده‌های با ابعاد بالا
  • 67. نمودارهای مقیاس‌پذیر
  • 68. ملاحظات اخلاقی در بصری‌سازی داده
  • 69. شفافیت و دقت در نمودارها
  • 70. اجتناب از تحریف و گمراه‌سازی
  • 71. نمایش منصفانه داده‌ها
  • 72. حفظ حریم خصوصی در بصری‌سازی
  • 73. بصری‌سازی داده‌های نامتعادل
  • 74. تکنیک‌های نمایش داده‌های نامتعادل
  • 75. نمودارهای مقایسه‌ای برای عدم تعادل
  • 76. بصری‌سازی داده‌های چندبعدی
  • 77. نمایش داده‌ها با استفاده از رنگ و اندازه
  • 78. نمودارهای موازی (Parallel Coordinates)
  • 79. نمودارهای پراکندگی چندگانه
  • 80. بصری‌سازی و تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 81. نقش بصری‌سازی در EDA
  • 82. شناسایی الگوها و ناهنجاری‌ها
  • 83. انتخاب ویژگی‌های مرتبط
  • 84. ارتباط بین متغیرها
  • 85. بصری‌سازی پیشرفته و سفارشی
  • 86. ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 87. استفاده از کتابخانه‌های جاوا اسکریپت
  • 88. طراحی رابط کاربری بصری
  • 89. بصری‌سازی برای تصمیم‌گیری
  • 90. نمودارهای مقایسه‌ای برای گزینه‌ها
  • 91. سناریوهای بصری‌سازی در کسب‌وکار
  • 92. کاربرد بصری‌سازی در گزارش‌دهی
  • 93. بصری‌سازی و پتانسیل‌های آینده
  • 94. یادگیری ماشین مولد و بصری‌سازی
  • 95. بصری‌سازی داده‌های واقعیت مجازی و افزوده
  • 96. تکنیک‌های نوین در بصری‌سازی
  • 97. ارزیابی و انتخاب بهترین نمودار
  • 98. اصول طراحی بصری مؤثر
  • 99. بصری‌سازی برای مخاطبان مختلف
  • 100. ملاحظات فرهنگی در بصری‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.