اکسپرس 24
کتاب پلتفرم‌های یکپارچه مدیریت داده

کتاب پلتفرم‌های یکپارچه مدیریت داده

تگ‌ها: انبار داده بیگ دیتا پایگاه داده پلتفرم مدیریت داده تحلیل داده داده‌های بزرگ مدل‌های زبانی بزرگ مدیریت اطلاعات هوش مصنوعی یکپارچه‌سازی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پلتفرم‌های یکپارچه مدیریت داده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه‌ای مدیریت داده
  • 2. مبانی طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 3. مدل‌سازی داده‌ها با استفاده از ER-Diagram
  • 4. مقدمه‌ای بر SQL و دستورات اساسی
  • 5. مدیریت داده‌های متنی و عددی
  • 6. کار با داده‌های تاریخ و زمان
  • 7. مقدمه‌ای بر داده‌های جغرافیایی
  • 8. اصول نرمال‌سازی پایگاه داده
  • 9. مفاهیم کلید اصلی و کلید خارجی
  • 10. طراحی پایگاه داده برای کارایی بالا
  • 11. مقدمه‌ای بر NoSQL و انواع آن
  • 12. پایگاه داده‌های سند-محور (Document-based)
  • 13. پایگاه داده‌های کلید-مقدار (Key-Value)
  • 14. پایگاه داده‌های ستون-محور (Column-family)
  • 15. پایگاه داده‌های گراف (Graph Databases)
  • 16. انتخاب پایگاه داده مناسب بر اساس نیاز
  • 17. مقدمه‌ای بر سیستم‌های مدیریت یکپارچه داده
  • 18. معماری سیستم‌های یکپارچه داده
  • 19. مزایای استفاده از پلتفرم‌های یکپارچه
  • 20. چالش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های یکپارچه
  • 21. امنیت داده‌ها در سیستم‌های یکپارچه
  • 22. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 23. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و انتقال
  • 24. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 25. مفهوم ETL (Extract, Transform, Load)
  • 26. ابزارهای ETL و کاربردهای آن‌ها
  • 27. مراحل استخراج داده از منابع مختلف
  • 28. تبدیل و پاکسازی داده‌ها
  • 29. بارگذاری داده‌ها در مقصد
  • 30. مدیریت کیفیت داده‌ها
  • 31. اصول و متدولوژی‌های کیفیت داده
  • 32. شناسایی و رفع داده‌های پرت (Outliers)
  • 33. استانداردسازی و یکپارچه‌سازی داده‌ها
  • 34. مفهوم حاکمیت داده (Data Governance)
  • 35. نقش‌ها و مسئولیت‌ها در حاکمیت داده
  • 36. سیاست‌گذاری و چارچوب‌های حاکمیت داده
  • 37. مدیریت کلان‌داده (Big Data)
  • 38. مبانی معماری کلان‌داده
  • 39. ابزارهای پردازش کلان‌داده (مانند Spark)
  • 40. مفهوم انبار داده (Data Warehouse)
  • 41. طراحی انبار داده و ابعاد آن
  • 42. مفهوم فروشگاه داده (Data Mart)
  • 43. تفاوت انبار داده و فروشگاه داده
  • 44. مقدمه‌ای بر تحلیل داده (Data Analytics)
  • 45. انواع تحلیل داده (توصیفی، تشخیصی، پیش‌بینانه)
  • 46. ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها
  • 47. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 48. کاربرد یادگیری ماشین در مدیریت داده
  • 49. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
  • 50. یادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning)
  • 51. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 52. نقش هوش تجاری در تصمیم‌گیری سازمانی
  • 53. مباحث پیشرفته در SQL (Joinها، Viewها)
  • 54. کاربرد توابع پنجره‌ای در SQL
  • 55. مقدمه‌ای بر داده‌های جریانی (Streaming Data)
  • 56. پردازش داده‌های جریانی در زمان واقعی
  • 57. پلتفرم‌های مدیریت داده ابری (Cloud Data Platforms)
  • 58. امنیت داده در محیط‌های ابری
  • 59. ملاحظات حقوقی و شرعی در مدیریت داده
  • 60. قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 61. مقررات مربوط به داده‌های حساس
  • 62. اصول اخلاقی در جمع‌آوری و استفاده از داده
  • 63. مدیریت چرخه عمر داده (Data Lifecycle Management)
  • 64. استفاده از داده برای بهبود فرآیندها
  • 65. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
  • 66. تکنیک‌های کشف الگو در داده‌ها
  • 67. کاربرد داده‌کاوی در کشف تقلب
  • 68. مبانی مدیریت فراداده (Metadata Management)
  • 69. اهمیت فراداده در درک داده‌ها
  • 70. مفاهیم داده‌های متصل (Linked Data)
  • 71. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین و کاربردهای آن
  • 72. امنیت و شفافیت در بلاک‌چین
  • 73. مدیریت منابع داده توزیع شده
  • 74. مفاهیم یکپارچه‌سازی داده‌های سازمانی
  • 75. مدل‌های یکپارچه‌سازی داده
  • 76. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT) و داده‌های آن
  • 77. پردازش و تحلیل داده‌های IoT
  • 78. ملاحظات امنیتی در داده‌های IoT
  • 79. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)
  • 80. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های پیشرفته
  • 81. مبانی داده‌های مکانی و زمان-مکانی
  • 82. مدیریت داده‌های متنی پیچیده
  • 83. مفاهیم داده‌های گراف و تحلیل آن
  • 84. پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربردها
  • 85. مدیریت داده‌های حجیم و غیرساختاریافته
  • 86. مبانی طراحی API برای دسترسی به داده
  • 87. امنیت APIهای دسترسی به داده
  • 88. مفاهیم داده‌های باز (Open Data)
  • 89. چالش‌های اشتراک‌گذاری داده‌های باز
  • 90. مقدمه‌ای بر داده‌های سلامت و ملاحظات آن
  • 91. مدیریت داده‌های مالی و مقررات آن
  • 92. استانداردهای تبادل داده بین سازمانی
  • 93. مفاهیم داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
  • 94. تحلیل پیشرفته داده‌های سری زمانی
  • 95. مقدمه‌ای بر حسابداری مدیریت داده
  • 96. مدیریت ریسک در داده‌ها
  • 97. مبانی مدیریت دانش سازمانی
  • 98. پلتفرم‌های مدیریت دانش
  • 99. کاربرد داده در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 100. مدیریت داده در صنعت تولید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.