اکسپرس 24
کتاب استفاده از مدل‌های برداری (Embeddings) در پردازش زبان طبیعی

کتاب استفاده از مدل‌های برداری (Embeddings) در پردازش زبان طبیعی

تگ‌ها: embeddings NLP بازنمایی برداری پردازش زبان طبیعی شبکه‌های عصبی مدل‌های برداری نمایش کلمات هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از مدل‌های برداری (Embeddings) در پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. تاریخچه پردازش زبان طبیعی
  • 3. کاربردهای پردازش زبان طبیعی
  • 4. مبانی زبان‌شناسی رایانشی
  • 5. ساختارهای زبانی: واج‌شناسی و آواشناسی
  • 6. ساختارهای زبانی: صرف‌شناسی
  • 7. ساختارهای زبانی: نحو
  • 8. ساختارهای زبانی: معناشناسی
  • 9. ساختارهای زبانی: کاربردشناسی
  • 10. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 11. پاک‌سازی داده‌های متنی
  • 12. نرمال‌سازی متن
  • 13. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 14. ریشه‌یابی کلمات (Stemming)
  • 15. لمتیزاسیون (Lemmatization)
  • 16. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 17. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 18. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 19. تجزیه وابستگی (Dependency Parsing)
  • 20. تجزیه گشت (Constituency Parsing)
  • 21. مدل‌های زبانی آماری
  • 22. مدل‌های زبانی N-gram
  • 23. مزایا و معایب مدل‌های N-gram
  • 24. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
  • 25. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 26. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 27. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 28. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 29. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 30. مقدمه‌ای بر مدل‌های برداری (Embeddings)
  • 31. مفهوم فضای برداری
  • 32. مفهوم نمایش کلمات (Word Representation)
  • 33. مدل‌های برداری سنتی
  • 34. مدل Word2Vec
  • 35. معماری Skip-gram
  • 36. معماری CBOW
  • 37. آموزش مدل Word2Vec
  • 38. مزایا و معایب Word2Vec
  • 39. مدل GloVe
  • 40. مبانی مدل GloVe
  • 41. مقایسه GloVe با Word2Vec
  • 42. مدل FastText
  • 43. یادگیری بردار کلمات از روی کاراکترها
  • 44. مزایا و معایب FastText
  • 45. کاربرد مدل‌های برداری در طبقه‌بندی متن
  • 46. کاربرد مدل‌های برداری در تشخیص احساسات
  • 47. کاربرد مدل‌های برداری در ترجمه ماشینی
  • 48. کاربرد مدل‌های برداری در پاسخ‌گویی به سوالات
  • 49. کاربرد مدل‌های برداری در خلاصه‌سازی متن
  • 50. مدل‌های برداری مبتنی بر زمینه (Contextual Embeddings)
  • 51. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر
  • 52. معماری ترنسفورمر
  • 53. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 54. مدل BERT
  • 55. پیش‌آموزش مدل BERT
  • 56. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل BERT
  • 57. کاربردهای BERT در وظایف NLP
  • 58. مدل GPT
  • 59. معماری GPT
  • 60. نسخه‌های مختلف GPT
  • 61. کاربردهای GPT
  • 62. مدل‌های برداری فارسی
  • 63. چالش‌های مدل‌سازی زبان فارسی
  • 64. مجموعه داده‌های متنی فارسی
  • 65. آموزش مدل‌های برداری برای زبان فارسی
  • 66. ارزیابی مدل‌های برداری
  • 67. معیارهای ارزیابی کیفیت بردارها
  • 68. تست‌های استاندارد ارزیابی بردار
  • 69. کاربرد عملی مدل‌های برداری در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 70. کاربرد عملی در موتورهای جستجو
  • 71. کاربرد عملی در چت‌بات‌ها
  • 72. کاربرد عملی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 73. کاربرد عملی در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 74. ملاحظات اخلاقی در پردازش زبان طبیعی
  • 75. حریم خصوصی داده‌های متنی
  • 76. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 77. مقابله با سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 78. مسائل مربوط به زبان فارسی در مدل‌سازی
  • 79. تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی زبان
  • 80. مدل‌های برداری چندزبانه
  • 81. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLP
  • 82. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 83. کاربرد LLMs در وظایف پیچیده NLP
  • 84. آینده پردازش زبان طبیعی
  • 85. چالش‌های پیش روی NLP
  • 86. نوآوری‌های آینده در مدل‌های برداری
  • 87. جمع‌بندی و مسیرهای تحقیقاتی
  • 88. کاربرد مدل‌های برداری در حوزه سلامت
  • 89. کاربرد مدل‌های برداری در حوزه آموزش
  • 90. کاربرد مدل‌های برداری در حوزه حقوق
  • 91. کاربرد مدل‌های برداری در حوزه اقتصاد
  • 92. کاربرد مدل‌های برداری در حوزه فرهنگ
  • 93. مدل‌سازی زبان فارسی با رویکرد اسلامی
  • 94. تحلیل متون دینی با استفاده از مدل‌های برداری
  • 95. بررسی ساختارهای زبانی در ادعیه و زیارات
  • 96. شناسایی الگوهای معنایی در متون روایی
  • 97. استفاده از مدل‌های برداری برای دسته‌بندی احادیث
  • 98. تحلیل مفاهیم عرفانی با رویکرد آماری
  • 99. مدل‌سازی زبان فارسی در چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی
  • 100. تحلیل محتوای رسانه‌ها بر اساس معیارهای خانواده ایرانی-اسلامی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.