اکسپرس 24
کتاب استفاده از هوش مصنوعی در حذف نویز صدا

کتاب استفاده از هوش مصنوعی در حذف نویز صدا

تگ‌ها: استودیوی صدا بهینه سازی صدا پردازش سیگنال صوتی حذف نویز صدا صدابرداری صداگذاری نرم افزار صدا هوش مصنوعی در موسیقی هوش مصنوعی صدا ویرایش صدا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از هوش مصنوعی در حذف نویز صدا

موضوع کلی: موسیقی

موضوع میانی: صدابرداری استودیویی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر پردازش سیگنال صوتی
  • 2. مبانی سیگنال های صوتی
  • 3. انواع نویز در سیگنال های صوتی
  • 4. منابع تولید نویز
  • 5. تشخیص نویز در دامنه زمان
  • 6. تشخیص نویز در دامنه فرکانس
  • 7. نمونه برداری و کوانتیزاسیون سیگنال صوتی
  • 8. تبدیل فوریه گسسته (DFT)
  • 9. تبدیل فوریه سریع (FFT)
  • 10. تحلیل طیفی سیگنال صوتی
  • 11. مفهوم فیلتر در پردازش سیگنال
  • 12. انواع فیلترهای صوتی
  • 13. فیلترهای پایین گذر (Low-pass filters)
  • 14. فیلترهای بالا گذر (High-pass filters)
  • 15. فیلترهای میان گذر (Band-pass filters)
  • 16. فیلترهای میان ناگذر (Band-stop filters)
  • 17. طراحی فیلترهای FIR
  • 18. طراحی فیلترهای IIR
  • 19. معیارهای ارزیابی عملکرد فیلتر
  • 20. کاربرد فیلترهای صوتی در حذف نویز
  • 21. مقدمه ای بر یادگیری ماشین در پردازش سیگنال
  • 22. یادگیری ماشین نظارت شده (Supervised Learning)
  • 23. یادگیری ماشین نظارت نشده (Unsupervised Learning)
  • 24. الگوریتم های پایه در یادگیری ماشین
  • 25. شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 26. شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 27. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 28. مقدمه ای بر هوش مصنوعی در حذف نویز صدا
  • 29. یادگیری عمیق (Deep Learning) در پردازش سیگنال
  • 30. کاربرد یادگیری عمیق در حذف نویز
  • 31. مدل های حذف نویز مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 32. شبکه های مولد تخاصمی (GAN) برای حذف نویز
  • 33. شبکه های خودرمزگذار (Autoencoders) برای حذف نویز
  • 34. پیش پردازش داده ها برای مدل های حذف نویز
  • 35. افزایش داده (Data Augmentation) برای داده های صوتی
  • 36. استخراج ویژگی های صوتی برای مدل ها
  • 37. معیارهای ارزیابی مدل های حذف نویز
  • 38. شاخص نسبت سیگنال به نویز (SNR)
  • 39. شاخص نسبت سیگنال به نویز بهبود یافته (ISNR)
  • 40. شاخص کیفیت سیگنال ادراک شده (PESQ)
  • 41. شاخص ادراک شده نویز (PNR)
  • 42. کاربرد مدل های حذف نویز در ضبط صدا
  • 43. حذف نویز در ضبط پادکست
  • 44. حذف نویز در ضبط سخنرانی
  • 45. حذف نویز در تولید موسیقی
  • 46. حذف نویز در سیستم های مخابراتی
  • 47. حذف نویز در دستیارهای صوتی
  • 48. حذف نویز در سیستم های تشخیص گفتار
  • 49. ابزارهای نرم افزاری برای حذف نویز صدا
  • 50. کتابخانه های پایتون برای پردازش سیگنال
  • 51. کتابخانه Librosa
  • 52. کتابخانه SciPy
  • 53. کتابخانه TensorFlow
  • 54. کتابخانه PyTorch
  • 55. پیاده سازی مدل های حذف نویز با TensorFlow
  • 56. پیاده سازی مدل های حذف نویز با PyTorch
  • 57. آموزش مدل حذف نویز با مجموعه داده های عمومی
  • 58. تنظیم هایپرپارامترهای مدل حذف نویز
  • 59. اعتبارسنجی مدل حذف نویز
  • 60. بهینه سازی مدل حذف نویز
  • 61. کاربرد هوش مصنوعی در حذف نویز در زمان واقعی (Real-time)
  • 62. چالش های حذف نویز در زمان واقعی
  • 63. روش های فشرده سازی سیگنال صوتی
  • 64. فشرده سازی با اتلاف (Lossy Compression)
  • 65. فشرده سازی بدون اتلاف (Lossless Compression)
  • 66. کدگذاری صوتی (Audio Coding)
  • 67. کدک های صوتی رایج (مانند MP3, AAC)
  • 68. تاثیر فشرده سازی بر حذف نویز
  • 69. ارتباط بین فشرده سازی و کیفیت صدا
  • 70. مباحث پیشرفته در حذف نویز صوتی
  • 71. حذف نویز در سیگنال های چند کاناله
  • 72. حذف نویز در محیط های آکوستیکی پیچیده
  • 73. حذف نویز با استفاده از منابع صوتی متعدد
  • 74. روش های تطبیقی در حذف نویز
  • 75. حذف نویز با استفاده از الگوریتم های ژنتیک
  • 76. حذف نویز با استفاده از بهینه سازی کلونی مورچگان
  • 77. خلاصه ای بر روش های حذف نویز سنتی
  • 78. مقایسه روش های سنتی و مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 79. مسائل اخلاقی و حقوقی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 80. حفظ حریم خصوصی در پردازش داده های صوتی
  • 81. استانداردهای فنی در پردازش سیگنال صوتی
  • 82. آینده پژوهی در حوزه حذف نویز صوتی
  • 83. کاربردهای نوین هوش مصنوعی در صدا
  • 84. پروژه عملی: پیاده سازی یک سیستم حذف نویز ساده
  • 85. جمع بندی و نتیجه گیری
  • 86. مروری بر مفاهیم کلیدی
  • 87. نکات کاربردی برای توسعه دهندگان
  • 88. منابع و مراجع علمی
  • 89. واژه نامه تخصصی
  • 90. نمونه مثال های کاربردی
  • 91. تمرین های عملی برای دانشجویان
  • 92. بررسی موردی پروژه های موفق
  • 93. ملاحظات پیاده سازی در پلتفرم های مختلف
  • 94. تکنیک های رفع اشکال در مدل های حذف نویز

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.