کتاب توسعه مدل‌های زبانی در زبان‌های با منابع محدود: رویکردهای نوین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه مدل‌های زبانی در زبان‌های با منابع محدود: رویکردهای نوین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی برای زبان‌های کم‌منابع (Low-Resource Languages)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی توسعه مدل‌های زبانی
  • 2. معرفی زبان‌های با منابع محدود
  • 3. چالش‌های پردازش زبان طبیعی در زبان‌های با منابع محدود
  • 4. انواع داده‌های متنی در زبان‌های با منابع محدود
  • 5. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های زبانی
  • 6. پاک‌سازی داده‌های متنی
  • 7. توکن‌سازی و نرمال‌سازی
  • 8. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌سازی (Stemming & Lemmatization)
  • 9. مدل‌های زبانی آماری
  • 10. مدل‌های زبانی N-gram
  • 11. ارزیابی مدل‌های زبانی آماری
  • 12. محدودیت‌های مدل‌های زبانی آماری
  • 13. معرفی یادگیری عمیق در پردازش زبان
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 15. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTMs)
  • 16. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (GRUs)
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) برای متن
  • 18. الگوریتم‌های یادگیری خودنظارتی
  • 19. یادگیری بازنمایی کلمات (Word Embeddings)
  • 20. Word2Vec و GloVe
  • 21. FastText
  • 22. یادگیری بازنمایی جملات (Sentence Embeddings)
  • 23. مدل‌های ترنسفورمر (Transformers)
  • 24. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 25. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 26. BERT و مشتقات آن
  • 27. GPT و مشتقات آن
  • 28. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 29. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 30. مجموعه داده‌های آموزشی برای زبان‌های با منابع محدود
  • 31. جمع‌آوری داده‌های موازی (Parallel Corpora)
  • 32. ترجمه ماشینی آماری (SMT)
  • 33. مبانی ترجمه ماشینی عصبی (NMT)
  • 34. معماری‌های NMT
  • 35. ارزیابی ترجمه ماشینی
  • 36. توسعه مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 37. تولید متن (Text Generation)
  • 38. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 39. پاسخگویی به پرسش (Question Answering)
  • 40. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 41. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
  • 42. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 43. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 44. جمع‌آوری داده‌های فارسی
  • 45. پیش‌پردازش داده‌های فارسی
  • 46. مدل‌های زبانی آماری فارسی
  • 47. مدل‌های یادگیری عمیق فارسی
  • 48. ترجمه ماشینی فارسی به انگلیسی
  • 49. ترجمه ماشینی انگلیسی به فارسی
  • 50. مدل‌های زبانی فارسی برای خلاصه‌سازی
  • 51. مدل‌های زبانی فارسی برای طبقه‌بندی
  • 52. مدل‌های زبانی فارسی برای NER
  • 53. مدل‌های زبانی فارسی برای تحلیل احساسات
  • 54. چالش‌های زبان‌شناسی فارسی در مدل‌سازی
  • 55. گویش‌های زبان فارسی
  • 56. زبان‌های اقلیت در ایران
  • 57. پردازش زبان‌های اقلیت در ایران
  • 58. جمع‌آوری داده برای زبان‌های اقلیت
  • 59. مدل‌سازی زبان‌های اقلیت
  • 60. مواجهه با کمبود داده در زبان‌های اقلیت
  • 61. روش‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 62. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 63. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 64. یادگیری با داده‌های کم (Few-shot Learning)
  • 65. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 66. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-supervised Learning)
  • 67. استفاده از منابع زبان‌های پرمنبع
  • 68. هم‌بسته‌سازی (Cross-lingual Embeddings)
  • 69. ترجمه ماشینی بین‌زبانی
  • 70. مدل‌های زبانی چندزبانه (Multilingual LLMs)
  • 71. ارزیابی مدل‌های زبانی برای زبان‌های با منابع محدود
  • 72. معیارهای ارزیابی تخصصی
  • 73. شاخص‌های ارزیابی انسانی
  • 74. مدل‌سازی زبان‌های در معرض خطر
  • 75. حفظ زبان‌های بومی با مدل‌های زبانی
  • 76. کاربردهای اجتماعی مدل‌های زبانی
  • 77. آموزش و سوادآموزی با ابزارهای زبانی
  • 78. دسترسی به اطلاعات برای جوامع با منابع محدود
  • 79. مدل‌های زبانی برای خدمات دولتی
  • 80. مدل‌های زبانی برای فرهنگ و هنر
  • 81. اخلاق در توسعه مدل‌های زبانی
  • 82. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 83. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 84. حریم خصوصی در داده‌های زبانی
  • 85. امنیت مدل‌های زبانی
  • 86. آینده پژوهش در مدل‌های زبانی
  • 87. نوآوری در معماری‌های ترنسفورمر
  • 88. مدل‌های زبانی کوچک و کارآمد
  • 89. مدل‌های زبانی بر روی دستگاه (On-device LLMs)
  • 90. مدل‌های زبانی تولیدکننده خلاق
  • 91. پردازش زبان طبیعی گفتاری
  • 92. پردازش زبان طبیعی در پزشکی
  • 93. پردازش زبان طبیعی در حقوق
  • 94. پردازش زبان طبیعی در علوم اجتماعی
  • 95. مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی مسئولانه
  • 96. همکاری‌های بین‌المللی در زمینه زبان‌های با منابع محدود
  • 97. مقایسه‌ی رویکردهای نوین
  • 98. پیش‌بینی روند آینده توسعه مدل‌های زبانی
  • 99. توسعه اکوسیستم مدل‌های زبانی بومی
  • 100. پژوهش‌های کاربردی در حوزه زبان‌های با منابع محدود

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.