اکسپرس 24
کتاب توسعه مدل‌های زبانی در زبان‌های با منابع محدود: رویکردهای نوین

کتاب توسعه مدل‌های زبانی در زبان‌های با منابع محدود: رویکردهای نوین

تگ‌ها: LLM NLP پردازش زبان طبیعی توسعه مدل زبان‌های کم‌منابع مدل‌های زبانی مدل‌های زبانی بزرگ منابع محدود هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه مدل‌های زبانی در زبان‌های با منابع محدود: رویکردهای نوین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی برای زبان‌های کم‌منابع (Low-Resource Languages)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی توسعه مدل‌های زبانی
  • 2. معرفی زبان‌های با منابع محدود
  • 3. چالش‌های پردازش زبان طبیعی در زبان‌های با منابع محدود
  • 4. انواع داده‌های متنی در زبان‌های با منابع محدود
  • 5. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های زبانی
  • 6. پاک‌سازی داده‌های متنی
  • 7. توکن‌سازی و نرمال‌سازی
  • 8. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌سازی (Stemming & Lemmatization)
  • 9. مدل‌های زبانی آماری
  • 10. مدل‌های زبانی N-gram
  • 11. ارزیابی مدل‌های زبانی آماری
  • 12. محدودیت‌های مدل‌های زبانی آماری
  • 13. معرفی یادگیری عمیق در پردازش زبان
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 15. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTMs)
  • 16. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (GRUs)
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) برای متن
  • 18. الگوریتم‌های یادگیری خودنظارتی
  • 19. یادگیری بازنمایی کلمات (Word Embeddings)
  • 20. Word2Vec و GloVe
  • 21. FastText
  • 22. یادگیری بازنمایی جملات (Sentence Embeddings)
  • 23. مدل‌های ترنسفورمر (Transformers)
  • 24. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 25. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 26. BERT و مشتقات آن
  • 27. GPT و مشتقات آن
  • 28. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 29. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 30. مجموعه داده‌های آموزشی برای زبان‌های با منابع محدود
  • 31. جمع‌آوری داده‌های موازی (Parallel Corpora)
  • 32. ترجمه ماشینی آماری (SMT)
  • 33. مبانی ترجمه ماشینی عصبی (NMT)
  • 34. معماری‌های NMT
  • 35. ارزیابی ترجمه ماشینی
  • 36. توسعه مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 37. تولید متن (Text Generation)
  • 38. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 39. پاسخگویی به پرسش (Question Answering)
  • 40. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 41. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
  • 42. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 43. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 44. جمع‌آوری داده‌های فارسی
  • 45. پیش‌پردازش داده‌های فارسی
  • 46. مدل‌های زبانی آماری فارسی
  • 47. مدل‌های یادگیری عمیق فارسی
  • 48. ترجمه ماشینی فارسی به انگلیسی
  • 49. ترجمه ماشینی انگلیسی به فارسی
  • 50. مدل‌های زبانی فارسی برای خلاصه‌سازی
  • 51. مدل‌های زبانی فارسی برای طبقه‌بندی
  • 52. مدل‌های زبانی فارسی برای NER
  • 53. مدل‌های زبانی فارسی برای تحلیل احساسات
  • 54. چالش‌های زبان‌شناسی فارسی در مدل‌سازی
  • 55. گویش‌های زبان فارسی
  • 56. زبان‌های اقلیت در ایران
  • 57. پردازش زبان‌های اقلیت در ایران
  • 58. جمع‌آوری داده برای زبان‌های اقلیت
  • 59. مدل‌سازی زبان‌های اقلیت
  • 60. مواجهه با کمبود داده در زبان‌های اقلیت
  • 61. روش‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 62. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 63. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 64. یادگیری با داده‌های کم (Few-shot Learning)
  • 65. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 66. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-supervised Learning)
  • 67. استفاده از منابع زبان‌های پرمنبع
  • 68. هم‌بسته‌سازی (Cross-lingual Embeddings)
  • 69. ترجمه ماشینی بین‌زبانی
  • 70. مدل‌های زبانی چندزبانه (Multilingual LLMs)
  • 71. ارزیابی مدل‌های زبانی برای زبان‌های با منابع محدود
  • 72. معیارهای ارزیابی تخصصی
  • 73. شاخص‌های ارزیابی انسانی
  • 74. مدل‌سازی زبان‌های در معرض خطر
  • 75. حفظ زبان‌های بومی با مدل‌های زبانی
  • 76. کاربردهای اجتماعی مدل‌های زبانی
  • 77. آموزش و سوادآموزی با ابزارهای زبانی
  • 78. دسترسی به اطلاعات برای جوامع با منابع محدود
  • 79. مدل‌های زبانی برای خدمات دولتی
  • 80. مدل‌های زبانی برای فرهنگ و هنر
  • 81. اخلاق در توسعه مدل‌های زبانی
  • 82. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 83. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 84. حریم خصوصی در داده‌های زبانی
  • 85. امنیت مدل‌های زبانی
  • 86. آینده پژوهش در مدل‌های زبانی
  • 87. نوآوری در معماری‌های ترنسفورمر
  • 88. مدل‌های زبانی کوچک و کارآمد
  • 89. مدل‌های زبانی بر روی دستگاه (On-device LLMs)
  • 90. مدل‌های زبانی تولیدکننده خلاق
  • 91. پردازش زبان طبیعی گفتاری
  • 92. پردازش زبان طبیعی در پزشکی
  • 93. پردازش زبان طبیعی در حقوق
  • 94. پردازش زبان طبیعی در علوم اجتماعی
  • 95. مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی مسئولانه
  • 96. همکاری‌های بین‌المللی در زمینه زبان‌های با منابع محدود
  • 97. مقایسه‌ی رویکردهای نوین
  • 98. پیش‌بینی روند آینده توسعه مدل‌های زبانی
  • 99. توسعه اکوسیستم مدل‌های زبانی بومی
  • 100. پژوهش‌های کاربردی در حوزه زبان‌های با منابع محدود

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.