اکسپرس 24
کتاب Particle MCMC برای تخمین پارامتر در مدل‌های دینامیکی

کتاب Particle MCMC برای تخمین پارامتر در مدل‌های دینامیکی

تگ‌ها: MCMC Particle MCMC آمار بیزی استنتاج بیزی تخمین پارامتر فیلتر پارتیکل مدل های دینامیکی مدل های فضازمان نمونه گیری مونت کارلو یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Particle MCMC برای تخمین پارامتر در مدل‌های دینامیکی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Particle MCMC (PMCMC)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. اصول اولیه نمونه‌برداری در فضای پارامتر
  • 3. مفهوم زنجیره مارکوف و خواص آن
  • 4. گذار حالت در زنجیره مارکوف
  • 5. همگرایی زنجیره مارکوف به توزیع پایدار
  • 6. معرفی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 7. مراحل اجرای الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 8. انتخاب تابع پیشنهاد (Proposal Distribution)
  • 9. نکات عملی در پیاده‌سازی Metropolis-Hastings
  • 10. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 11. مراحل اجرای الگوریتم Gibbs Sampling
  • 12. شرایط لازم برای استفاده از Gibbs Sampling
  • 13. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 14. کاربرد MCMC در تخمین پارامتر
  • 15. مدل‌های دینامیکی خطی و غیرخطی
  • 16. معرفی مدل‌های فضای حالت (State-Space Models)
  • 17. کاربرد MCMC در مدل‌های فضای حالت
  • 18. تخمین پارامترهای مدل‌های سری زمانی
  • 19. مدل‌های ARIMA و کاربرد MCMC
  • 20. مدل‌های رگرسیون پویا
  • 21. تخمین پارامتر در مدل‌های رگرسیون پویا
  • 22. مدل‌های اقتصاد سنجی پویا
  • 23. کاربرد MCMC در مدل‌های اقتصاد سنجی
  • 24. مدل‌های یادگیری ماشین پویا
  • 25. کاربرد MCMC در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 26. تخمین پارامترهای مدل‌های احتمالاتی
  • 27. مدل‌های بیزی و تفسیر پارامترها
  • 28. فرآیندهای گوسی (Gaussian Processes)
  • 29. کاربرد MCMC در مدل‌های فرآیند گوسی
  • 30. مدل‌های مبتنی بر عامل (Agent-Based Models)
  • 31. کاربرد MCMC در مدل‌های مبتنی بر عامل
  • 32. مدل‌های بیزی سلسله مراتبی (Hierarchical Bayesian Models)
  • 33. تخمین پارامتر در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 34. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 35. معیارهای بصری همگرایی
  • 36. معیارهای کمی همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 37. تشخیص وجود چند مُد (Multimodality)
  • 38. روش‌های بهبود سرعت همگرایی
  • 39. Thinning یا کاهش همبستگی نمونه‌ها
  • 40. تنوع‌بخشی به نمونه‌برداری (Reparameterization)
  • 41. روش‌های نمونه‌برداری موازی
  • 42. کاربرد MCMC در مدل‌های آماری پیچیده
  • 43. نمونه‌برداری از توزیع‌های پسین (Posterior Distributions)
  • 44. مدل‌های آماری با ابعاد بالا
  • 45. کاربرد MCMC در مدل‌های آماری بایسی
  • 46. روش‌های نمونه‌برداری پیشرفته
  • 47. نمونه‌گیری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 48. ترکیب Importance Sampling و MCMC
  • 49. نمونه‌گیری از طریق زنجیره‌های موازی (Parallel Chains)
  • 50. نمونه‌گیری از طریق تبدیل (Transformed Samplers)
  • 51. روش‌های MCMC در مدل‌های ترکیبی (Hybrid Models)
  • 52. مدل‌های آماری-دینامیکی
  • 53. تخمین پارامتر در مدل‌های آماری-دینامیکی
  • 54. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 55. مدل‌های پویای خطی-گوسی بیزی
  • 56. مدل‌های پویای غیرخطی بیزی
  • 57. کاربرد MCMC در مدل‌های بیزی در علوم داده
  • 58. ارزیابی مدل‌های MCMC
  • 59. شاخص‌های ارزیابی مدل‌های تخمینی
  • 60. مقایسه مدل‌های مختلف با استفاده از MCMC
  • 61. حساسیت پارامترها در مدل‌های MCMC
  • 62. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 63. جستجوی فضای پارامتر در بهینه‌سازی
  • 64. مدل‌های یادگیری تقویتی بیزی
  • 65. کاربرد MCMC در مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 66. مدل‌های پیش‌بینی با عدم قطعیت
  • 67. ارزیابی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 68. کاربرد MCMC در مدل‌های مالی پویا
  • 69. تخمین ریسک در مدل‌های مالی
  • 70. مدل‌های سری زمانی مالی بیزی
  • 71. کاربرد MCMC در مدل‌های زیست‌شناسی سیستمی
  • 72. مدل‌سازی شبکه‌های زیستی
  • 73. تخمین پارامتر در مدل‌های زیستی
  • 74. کاربرد MCMC در مدل‌های فیزیک آماری
  • 75. شبیه‌سازی سیستم‌های فیزیکی
  • 76. تخمین پارامتر در مدل‌های فیزیک
  • 77. کاربرد MCMC در مدل‌های مهندسی
  • 78. بهینه‌سازی طراحی مهندسی
  • 79. تخمین پارامتر در مدل‌های مهندسی
  • 80. کاربرد MCMC در مطالعات اجتماعی
  • 81. مدل‌سازی رفتار اجتماعی
  • 82. تخمین پارامتر در مطالعات اجتماعی
  • 83. کاربرد MCMC در مدل‌های علوم محیطی
  • 84. پیش‌بینی تغییرات اقلیمی
  • 85. تخمین پارامتر در مدل‌های محیطی
  • 86. کاربرد MCMC در مدل‌های ژنتیک
  • 87. تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 88. تخمین پارامتر در مدل‌های ژنتیکی
  • 89. کاربرد MCMC در پردازش سیگنال
  • 90. فیلترینگ بیزی سیگنال
  • 91. تخمین پارامتر در پردازش سیگنال
  • 92. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 93. بازسازی تصویر بیزی
  • 94. تخمین پارامتر در پردازش تصویر
  • 95. کاربرد MCMC در مدل‌های اقتصاد کلان پویا
  • 96. پیش‌بینی متغیرهای کلان اقتصادی
  • 97. تخمین پارامتر در مدل‌های اقتصاد کلان
  • 98. کاربرد MCMC در مدل‌های مالی خرد پویا
  • 99. تحلیل رفتار سرمایه‌گذاران
  • 100. تخمین پارامتر در مدل‌های مالی خرد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.