اکسپرس 24
کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در آینده HPC

کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در آینده HPC

تگ‌ها: HPC ابررایانه بیگ دیتا پردازش داده پردازش موازی محاسبات با کارایی بالا محاسبات علمی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر محاسبات در آینده HPC

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی محاسبات با عملکرد بالا (HPC)
  • 2. تاریخچه و تکامل HPC
  • 3. معماری سیستم‌های HPC
  • 4. پردازنده‌های مرکزی (CPU) در HPC
  • 5. پردازنده‌های گرافیکی (GPU) در HPC
  • 6. حافظه‌های رایج در HPC
  • 7. ذخیره‌سازی در سیستم‌های HPC
  • 8. شبکه‌های ارتباطی در HPC
  • 9. استانداردهای ارتباطی (InfiniBand, Ethernet)
  • 10. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 11. راهنمای OpenMP
  • 12. راهنمای MPI
  • 13. مفاهیم موازی‌سازی داده و وظیفه
  • 14. توازن بار (Load Balancing)
  • 15. همگام‌سازی (Synchronization)
  • 16. قفل‌ها (Locks) و سمافورها (Semaphores)
  • 17. بن‌بست (Deadlock) و جلوگیری از آن
  • 18. مفاهیم محاسبات توزیع‌شده
  • 19. مدیریت منابع در HPC
  • 20. زمان‌بندی کارها (Job Scheduling)
  • 21. سیستم‌های مدیریت صف (Queue Management Systems)
  • 22. مفاهیم خطایابی (Debugging) در برنامه‌های موازی
  • 23. ابزارهای خطایابی (GDB, Valgrind)
  • 24. تحلیل عملکرد (Performance Analysis)
  • 25. پروفایلینگ (Profiling) برنامه‌ها
  • 26. بهینه‌سازی کد برای HPC
  • 27. موازی‌سازی حلقه‌ها (Loop Parallelization)
  • 28. برداری‌سازی (Vectorization)
  • 29. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه
  • 30. مدیریت حافظه در برنامه‌های موازی
  • 31. کاهش ارتباطات بین پردازنده‌ها
  • 32. استفاده بهینه از کش (Cache)
  • 33. الگوهای طراحی نرم‌افزار در HPC
  • 34. الگوی Master-Worker
  • 35. الگوی Pipeline
  • 36. الگوی SPMD (Single Program, Multiple Data)
  • 37. الگوی MPMD (Multiple Program, Multiple Data)
  • 38. کتابخانه‌های علمی رایج در HPC
  • 39. کتابخانه‌های جبر خطی (BLAS, LAPACK)
  • 40. کتابخانه‌های FFT (Fast Fourier Transform)
  • 41. روش‌های عددی برای حل معادلات دیفرانسیل
  • 42. روش‌های تفاضل محدود (Finite Difference Methods)
  • 43. روش‌های حجم محدود (Finite Volume Methods)
  • 44. روش‌های المان محدود (Finite Element Methods)
  • 45. مدل‌سازی و شبیه‌سازی در HPC
  • 46. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی
  • 47. شبیه‌سازی دینامیک سیالات محاسباتی (CFD)
  • 48. شبیه‌سازی محاسبات کوانتومی
  • 49. شبیه‌سازی‌های مالی
  • 50. شبیه‌سازی‌های ژنتیکی و بیوانفورماتیک
  • 51. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در HPC
  • 52. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 53. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 54. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ
  • 55. استفاده از GPU برای یادگیری ماشین
  • 56. چارچوب‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 57. کاربرد HPC در علوم داده
  • 58. تجزیه و تحلیل کلان‌داده (Big Data Analytics)
  • 59. پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 60. پردازش جریانی (Stream Processing)
  • 61. پایگاه‌های داده در HPC
  • 62. پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 63. پایگاه‌های داده NoSQL
  • 64. سیستم‌های ذخیره‌سازی موازی (Lustre, GPFS)
  • 65. امنیت در سیستم‌های HPC
  • 66. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 67. رمزنگاری داده‌ها
  • 68. ملاحظات اخلاقی در HPC
  • 69. حریم خصوصی داده‌ها
  • 70. مسئولیت‌پذیری در محاسبات علمی
  • 71. آینده HPC
  • 72. محاسبات کوانتومی و HPC
  • 73. محاسبات کوانتومی کلاسیک (Hybrid Quantum-Classical)
  • 74. هوش مصنوعی و HPC
  • 75. محاسبات ابری (Cloud Computing) در HPC
  • 76. محیط‌های توسعه در HPC
  • 77. زبان‌های برنامه‌نویسی (Fortran, C++, Python)
  • 78. کامپایلرهای بهینه‌ساز
  • 79. سیستم‌عامل‌های لینوکس در HPC
  • 80. مدیریت خطا و بازیابی در HPC
  • 81. مکانیسم‌های تحمل خطا (Fault Tolerance)
  • 82. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 83. بهینه‌سازی مصرف انرژی در HPC
  • 84. معماری‌های کم‌مصرف
  • 85. مدیریت توان
  • 86. روندهای فعلی در HPC
  • 87. معماری‌های هیبریدی
  • 88. پردازنده‌های تخصصی (Accelerators)
  • 89. شبکه‌های نسل آینده
  • 90. دسترسی به منابع HPC
  • 91. فرایند درخواست و تخصیص منابع
  • 92. قوانین استفاده از منابع HPC
  • 93. آموزش و توسعه مهارت‌های HPC
  • 94. منابع آموزشی آنلاین
  • 95. کارگاه‌های آموزشی
  • 96. جامعه کاربران HPC
  • 97. همکاری‌های علمی در HPC
  • 98. پروژه‌های تحقیقاتی بزرگ
  • 99. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 100. مدل‌های مقیاس‌پذیری (Amdahl's Law, Gustafson's Law)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.