کتاب تنظیمات پیشرفته برای مسائل پیچیده در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مسائل پیچیده در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. نصب و پیکربندی Stan
  • 3. آشنایی با سینتکس پایه Stan
  • 4. انواع داده‌ها در Stan
  • 5. عملگرهای ریاضی و منطقی در Stan
  • 6. ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی
  • 7. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها
  • 8. توابع در Stan: تعریف و فراخوانی
  • 9. آرایه‌ها و بردارها در Stan
  • 10. ماتریس‌ها در Stan
  • 11. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال
  • 12. مدل‌سازی بیزی با Stan
  • 13. مفاهیم استنتاج بیزی
  • 14. انتخاب توزیع پیشین (Prior)
  • 15. انتخاب توزیع درست‌نما (Likelihood)
  • 16. روش‌های نمونه‌برداری MCMC
  • 17. الگوریتم هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 18. الگوریتم گرانولار هامیلتونی مونت کارلو (GHMC)
  • 19. الگوریتم No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 20. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها
  • 21. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat)
  • 22. تحلیل پسین (Posterior Analysis)
  • 23. توزیع‌های پسین و میانگین‌گیری
  • 24. بازه اطمینان بیزی (Credible Intervals)
  • 25. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
  • 26. معیار اطلاعات آکائیکه بیزی (BIC)
  • 27. معیار اطلاعات آکائیکه بیزی تصحیح شده (aBIC)
  • 28. معیار اطلاعات کریتریون (DIC)
  • 29. معیار پیش‌بینی پسین (PPD)
  • 30. مدل‌های خطی در Stan
  • 31. رگرسیون خطی بیزی
  • 32. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 33. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 34. اثرات ثابت و تصادفی
  • 35. مدل‌های مختلط (Mixed-effects Models)
  • 36. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 37. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 38. مدل‌های حالت فضایی (State-Space Models)
  • 39. مدل‌های مکانی در Stan
  • 40. مدل‌های خودرگرسیون مکانی (SAR)
  • 41. مدل‌های خودهمبستگی مکانی (CAR)
  • 42. مدل‌های بقا (Survival Models)
  • 43. مدل‌های کاکس (Cox Models)
  • 44. مدل‌های بقا با پارامترهای تصادفی
  • 45. مدل‌های پیش‌بینی در Stan
  • 46. روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 47. اعتبارسنجی بیزی (Bayesian Cross-validation)
  • 48. مدل‌سازی داده‌های گسسته
  • 49. مدل‌های پواسون
  • 50. مدل‌های دوجمله‌ای منفی
  • 51. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 52. مدل‌های نیمه پیوسته
  • 53. مدل‌سازی داده‌های حجمی (Zero-inflated Models)
  • 54. مدل‌های چندسطحی در Stan
  • 55. مدل‌های چندسطحی مکانی
  • 56. مدل‌های احتمالاتی گرافیکی (Probabilistic Graphical Models)
  • 57. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 58. میدان‌های تصادفی مارکوف (Markov Random Fields)
  • 59. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای
  • 60. الگوریتم‌های خوشه‌بندی بیزی
  • 61. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 62. مدل‌سازی ژنتیکی با Stan
  • 63. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با Stan
  • 64. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 65. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با Stan
  • 66. مدل‌سازی داده‌های نظرسنجی با Stan
  • 67. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
  • 68. مدل‌سازی مالی با Stan
  • 69. مدل‌سازی اقتصاد سنجی با Stan
  • 70. مدل‌سازی داده‌های مالی با Stan
  • 71. بهینه‌سازی پارامترها در Stan
  • 72. روش‌های بهینه‌سازی بیزی
  • 73. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python)
  • 74. ارتباط Stan با R
  • 75. ارتباط Stan با Python
  • 76. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌برداری
  • 77. استفاده از معادلات دیفرانسیل در Stan
  • 78. مدل‌سازی پویایی سیستم‌ها با Stan
  • 79. تجسم نتایج مدل‌های Stan
  • 80. رسم توزیع‌های پسین
  • 81. رسم نمودارهای زنجیره MCMC
  • 82. رسم نمودارهای مقایسه مدل
  • 83. مدیریت خطاها در Stan
  • 84. دیباگ کردن کدهای Stan
  • 85. بهینه‌سازی عملکرد کدهای Stan
  • 86. روش‌های موازی‌سازی در Stan
  • 87. استفاده از GPU برای محاسبات Stan
  • 88. ملاحظات امنیتی در استفاده از Stan
  • 89. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در مدل‌سازی بیزی
  • 90. اصول اخلاقی در تحلیل داده‌های بیزی
  • 91. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 92. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
  • 93. شبکه‌های عصبی بیزی با Stan
  • 94. مدل‌های بیزی برای تشخیص الگو
  • 95. مدل‌های بیزی برای پردازش زبان طبیعی
  • 96. مدل‌های بیزی برای بینایی ماشین
  • 97. نکات پیشرفته در مدل‌سازی بیزی
  • 98. مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 99. مدل‌های بیزی پویا
  • 100. مدل‌های بیزی انعطاف‌پذیر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.