اکسپرس 24
کتاب کاربرد MCMC با Stan

کتاب کاربرد MCMC با Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی بیزی مدرن تحلیل آماری محاسبات آماری مدل‌سازی آماری نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر MCMC و Stan
  • 2. مبانی احتمالات و استنباط بیزی
  • 3. مدل های آماری پایه
  • 4. تابع درست نمایی و توزیع پیشین
  • 5. توزیع پسین و قضیه بیز
  • 6. مفهوم زنجیره مارکوف
  • 7. فرآیندهای مارکوف گسسته
  • 8. فرآیندهای مارکوف پیوسته
  • 9. مفهوم حالت پایدار
  • 10. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 11. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 12. مزایا و معایب MCMC
  • 13. معیارهای همگرایی MCMC
  • 14. تشخیص همگرایی
  • 15. کاهش واریانس نمونه گیری
  • 16. کاهش همبستگی نمونه ها
  • 17. مدل های خطی بیزی
  • 18. رگرسیون خطی بیزی
  • 19. مدل های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 20. مدل های رگرسیون پواسون بیزی
  • 21. مدل های سلسله مراتبی بیزی
  • 22. مفهوم سلسله مراتب در مدل سازی
  • 23. نمونه گیری از مدل های سلسله مراتبی
  • 24. کاربرد مدل های سلسله مراتبی
  • 25. مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی Stan
  • 26. نصب و راه اندازی Stan
  • 27. نحو پایه Stan
  • 28. تعریف مدل ها در Stan
  • 29. تعریف توزیع ها در Stan
  • 30. تعریف پارامترها در Stan
  • 31. تعریف داده ها در Stan
  • 32. اجرای نمونه گیری در Stan
  • 33. تنظیمات نمونه گیری در Stan
  • 34. تفسیر خروجی Stan
  • 35. نمودارهای تشخیصی در Stan
  • 36. استفاده از بسته rstan در R
  • 37. استفاده از بسته pystan در Python
  • 38. مثال های کاربردی Stan
  • 39. مدل های آماری برای داده های سری زمانی
  • 40. مدل های ARIMA بیزی
  • 41. مدل های حالت فضا بیزی
  • 42. مدل های هایپرپاریان بیزی
  • 43. مدل های رگرسیون ناپارامتری بیزی
  • 44. مقدمه ای بر فرآیندهای گوسی
  • 45. استفاده از فرآیندهای گوسی در Stan
  • 46. مدل های شبکه بیزی
  • 47. مقدمه ای بر گراف های سببی
  • 48. ساخت مدل های شبکه بیزی در Stan
  • 49. کاربرد مدل های شبکه بیزی
  • 50. مدل های آماری برای داده های مکانی
  • 51. مدل های خودرگرسیون مکانی بیزی
  • 52. مدل های خودهمبستگی مکانی بیزی
  • 53. کاربرد مدل های مکانی
  • 54. مدل های آماری برای داده های خوشه ای
  • 55. مدل های مختلط بیزی
  • 56. مدل های مختلط خطی بیزی
  • 57. کاربرد مدل های مختلط
  • 58. مدل های آماری برای داده های بقا
  • 59. مدل های کاکس بیزی
  • 60. مدل های بقا پارامتری بیزی
  • 61. کاربرد مدل های بقا
  • 62. مدل های آماری برای داده های رتبه بندی
  • 63. مقدمه ای بر مدل های رتبه بندی
  • 64. ساخت مدل های رتبه بندی در Stan
  • 65. کاربرد مدل های رتبه بندی
  • 66. مدل های آماری برای داده های گسسته
  • 67. مدل های گسسته بیزی
  • 68. مدل های طبقه بندی بیزی
  • 69. کاربرد مدل های گسسته
  • 70. مدل های آماری برای داده های پیوسته
  • 71. مدل های پیوسته بیزی
  • 72. مدل های توزیع مخلوط بیزی
  • 73. کاربرد مدل های پیوسته
  • 74. بهینه سازی با MCMC
  • 75. کاربرد MCMC در بهینه سازی
  • 76. استفاده از Stan برای بهینه سازی
  • 77. مدل های پیش بینی بیزی
  • 78. ارزیابی مدل های پیش بینی
  • 79. کاربرد مدل های پیش بینی
  • 80. مطالعات موردی پیشرفته در Stan
  • 81. مدل سازی مالی بیزی
  • 82. مدل سازی اقتصادی بیزی
  • 83. مدل سازی زیست پزشکی بیزی
  • 84. مدل سازی علوم اجتماعی بیزی
  • 85. مدل سازی علوم محیطی بیزی
  • 86. مدل سازی علوم مهندسی بیزی
  • 87. نکات پیشرفته در Stan
  • 88. تکنیک های نمونه گیری پیشرفته
  • 89. تکنیک های اعتبارسنجی متقابل
  • 90. تکنیک های تشخیص و رفع خطا
  • 91. بهبود کارایی Stan
  • 92. ملاحظات اخلاقی در مدل سازی آماری
  • 93. اصول حاکم بر داده های حساس
  • 94. حفظ حریم خصوصی در مدل سازی
  • 95. اصول شفافیت و تکرارپذیری
  • 96. مقایسه MCMC با روش های دیگر استنباط
  • 97. مزایای MCMC در مدل های پیچیده
  • 98. محدودیت های MCMC
  • 99. آینده MCMC و Stan
  • 100. گرایش های نوین در MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.