اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی و رفع اشکال کدهای Stan برای کاربردهای پیشرفته

کتاب بهینه‌سازی و رفع اشکال کدهای Stan برای کاربردهای پیشرفته

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی بهینه‌سازی کد رفع اشکال کد کاربردهای پیشرفته کامپایلر Stan مدل‌سازی آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و رفع اشکال کدهای Stan برای کاربردهای پیشرفته

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: کامپایلر Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان Stan و کاربردهای آن
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. آشنایی با ساختار پایه کدهای Stan
  • 4. تعریف مدل‌های احتمالاتی در Stan
  • 5. انواع توزیع‌های احتمالاتی در Stan
  • 6. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 7. آشنایی با الگوریتم‌های نمونه‌برداری در Stan
  • 8. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 9. ارزیابی همگرایی مدل‌ها در Stan
  • 10. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 11. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی در Stan
  • 12. پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون خطی در Stan
  • 13. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 14. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 15. طراحی مدل‌های سلسله‌مراتبی پیچیده
  • 16. رفع اشکال مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 17. کاربرد Stan در مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 18. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 19. مدل‌های حالت‌گذر (State-Space Models) در Stan
  • 20. مقدمه‌ای بر مدل‌های اقتصادسنجی در Stan
  • 21. مدل‌های انتخاب گسسته در Stan
  • 22. مدل‌های انتخاب ترتیبی در Stan
  • 23. مقدمه‌ای بر مدل‌های بقا در Stan
  • 24. مدل‌های کاکس (Cox Models) در Stan
  • 25. مدل‌های بقا با اثرات مختلط
  • 26. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 27. مدل‌سازی داده‌های ژنتیکی در Stan
  • 28. مدل‌سازی داده‌های اپیدمیولوژیک در Stan
  • 29. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی در Stan
  • 30. مقایسه رویکردهای بیزی و فراوانی‌گرا
  • 31. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 32. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 33. مدل‌سازی داده‌های نظرسنجی در Stan
  • 34. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی در Stan
  • 35. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری ماشین در Stan
  • 36. مدل‌های طبقه‌بندی در Stan
  • 37. مدل‌های رگرسیون در Stan
  • 38. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
  • 39. تکنیک‌های Vectorization در Stan
  • 40. استفاده از توابع سفارشی در Stan
  • 41. بهینه‌سازی محاسبات ماتریسی در Stan
  • 42. مدیریت حافظه در کدهای Stan
  • 43. پیش‌پردازش داده‌ها برای Stan
  • 44. پس‌پردازش نتایج Stan
  • 45. تجسم نتایج مدل‌های Stan
  • 46. تولید گزارش‌های استاندارد از نتایج Stan
  • 47. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R، Python)
  • 48. اتصال Stan به پایگاه‌های داده
  • 49. مدیریت پروژه‌های بزرگ Stan
  • 50. تست واحد برای کدهای Stan
  • 51. مستندسازی کدهای Stan
  • 52. روش‌های پیشرفته نمونه‌گیری در Stan
  • 53. نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling) در Stan
  • 54. نمونه‌گیری مونت کارلو با حداقل واریانس
  • 55. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی غیرپارامترا
  • 56. مدل‌های فرآیند گوسی (Gaussian Processes) در Stan
  • 57. مدل‌های درخت تصمیم‌گیری بیزی
  • 58. مدل‌های بیزی بر پایه شبکه‌های عصبی
  • 59. کاربرد Stan در بهینه‌سازی
  • 60. حل مسائل بهینه‌سازی مقید با Stan
  • 61. بهینه‌سازی غیرخطی با Stan
  • 62. مقدمه‌ای بر روش‌های فرا-بهینه‌سازی (Meta-optimization)
  • 63. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های Stan
  • 64. اعتبارسنجی متقابل مدل‌های Stan
  • 65. مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف
  • 66. تحلیل حساسیت پارامترها در Stan
  • 67. مدل‌سازی عدم قطعیت در Stan
  • 68. ارزیابی کیفیت مدل با معیارهای مختلف
  • 69. انتخاب مدل مناسب بر اساس معیارهای آماری
  • 70. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 71. استفاده از Stan در محیط‌های محاسباتی توزیع‌شده
  • 72. مدیریت خطا در کدهای پیچیده Stan
  • 73. تکنیک‌های اشکال‌زدایی پیشرفته در Stan
  • 74. روش‌های نمونه‌گیری متوالی (Sequential Monte Carlo)
  • 75. مقدمه‌ای بر مدل‌های احتمالاتی گرافیکی
  • 76. پیاده‌سازی مدل‌های گرافیکی در Stan
  • 77. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده با Stan
  • 78. کاربرد Stan در دینامیک سیستم‌ها
  • 79. مدل‌سازی سیستم‌های فیزیکی با Stan
  • 80. مدل‌سازی سیستم‌های اقتصادی پویا
  • 81. مقدمه‌ای بر روش‌های تحلیل بایزی پیشرفته
  • 82. روش‌های نمونه‌گیری از پسین (Posterior Sampling)
  • 83. انواع توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 84. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 85. تفسیر نتایج بیزی در زمینه‌های مختلف
  • 86. مدل‌سازی داده‌های ناهمگن در Stan
  • 87. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته در Stan
  • 88. کاربرد Stan در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 89. مدل‌سازی رفتار کاربران در Stan
  • 90. پیش‌بینی ترجیحات کاربران
  • 91. مقدمه‌ای بر مدل‌های محاسباتی پیچیده
  • 92. کاربرد Stan در تحقیقات علمی نوین
  • 93. اصول اخلاقی در تحلیل داده‌ها با Stan
  • 94. نکات تکمیلی در استفاده از Stan
  • 95. جمع‌بندی مباحث پیشرفته Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.