اکسپرس 24
کتاب کاربرد LLMs در تسهیل دسترسی به اطلاعات و ارتقای تجربه کاربری

کتاب کاربرد LLMs در تسهیل دسترسی به اطلاعات و ارتقای تجربه کاربری

تگ‌ها: LLMs پردازش زبان طبیعی تجربه کاربری تعامل انسان و ماشین دسترسی به اطلاعات کاربرد هوش مصنوعی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد LLMs در تسهیل دسترسی به اطلاعات و ارتقای تجربه کاربری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبان
  • 3. معماری‌های کلیدی LLMs: ترنسفورمرها
  • 4. مفاهیم اساسی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 5. نحوه آموزش LLMs: داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 6. پیش‌پردازش متن برای LLMs
  • 7. توکن‌سازی و جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 8. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر (مانند BERT)
  • 9. مدل‌های زبانی مولد (مانند GPT)
  • 10. کاربردهای LLMs در جستجوی اطلاعات
  • 11. بهبود نتایج جستجو با LLMs
  • 12. فهم معنایی کوئری‌های کاربران
  • 13. تولید پاسخ‌های خلاصه‌شده و دقیق
  • 14. دسترسی به اطلاعات تخصصی با LLMs
  • 15. نقش LLMs در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 16. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر LLMs
  • 17. ارزیابی عملکرد سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 18. LLMs و خلاصه‌سازی خودکار متون
  • 19. تکنیک‌های خلاصه‌سازی استخراجی و انتزاعی
  • 20. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی اخبار و مقالات
  • 21. LLMs و تولید محتوای متنی
  • 22. تولید پست‌های وبلاگ و مقالات علمی
  • 23. ایجاد توضیحات محصول و محتوای بازاریابی
  • 24. کاربرد LLMs در خلق داستان و شعر
  • 25. LLMs و ترجمه ماشینی
  • 26. چالش‌ها و پیشرفت‌های ترجمه ماشینی
  • 27. ترجمه ماشینی عصبی (NMT)
  • 28. کاربرد LLMs در خدمات مشتریان
  • 29. ساخت چت‌بات‌های هوشمند و پاسخگو
  • 30. شخصی‌سازی تجربه کاربری با چت‌بات‌ها
  • 31. تحلیل احساسات مشتریان با LLMs
  • 32. LLMs و دسته‌بندی متون
  • 33. کاربرد در تحلیل نظرات کاربران
  • 34. تشخیص اسپم و محتوای نامناسب
  • 35. LLMs و استخراج اطلاعات
  • 36. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 37. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 38. کاربرد LLMs در آموزش و یادگیری
  • 39. تولید محتوای آموزشی تعاملی
  • 40. سیستم‌های آموزشی شخصی‌سازی‌شده
  • 41. کمک به یادگیری زبان‌های خارجی
  • 42. LLMs و دسترسی‌پذیری اطلاعات
  • 43. تسهیل دسترسی برای افراد کم‌توان
  • 44. تبدیل متن به گفتار و بالعکس
  • 45. LLMs و تحلیل داده‌های حجیم متنی
  • 46. استخراج دانش از پایگاه‌های داده بزرگ
  • 47. یافتن الگوها و روندهای پنهان
  • 48. LLMs و کاربردهای قانونی و حقوقی
  • 49. تحلیل اسناد حقوقی و قراردادها
  • 50. کمک به پژوهشگران حقوقی
  • 51. LLMs و کاربردهای پزشکی و سلامت
  • 52. تحلیل گزارش‌های پزشکی و مقالات علمی
  • 53. کمک به تشخیص و درمان (با احتیاط)
  • 54. LLMs و مدیریت دانش سازمانی
  • 55. سازماندهی و جستجو در اسناد داخلی
  • 56. پشتیبانی از تصمیم‌گیری در سازمان
  • 57. LLMs و اخلاق در هوش مصنوعی
  • 58. سوگیری در LLMs و راهکارهای کاهش آن
  • 59. مسائل مربوط به حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 60. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMs
  • 61. LLMs و آیندهٔ پردازش زبان طبیعی
  • 62. روندهای نوظهور در LLMs
  • 63. چالش‌های آینده و تحقیقات پیش رو
  • 64. کاربرد LLMs در توسعهٔ نرم‌افزار
  • 65. تولید کد و تکمیل خودکار کد
  • 66. مستندسازی خودکار کد
  • 67. LLMs و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 68. تحلیل روندهای اجتماعی و افکار عمومی
  • 69. شناسایی اطلاعات نادرست و شایعات
  • 70. LLMs و بهینه‌سازی فرآیندهای کسب و کار
  • 71. اتوماسیون وظایف تکراری
  • 72. افزایش بهره‌وری نیروی انسانی
  • 73. LLMs و کاربردهای هنری و خلاقانه
  • 74. خلق آثار هنری مبتنی بر متن
  • 75. موسیقی و شعر تولیدشده توسط LLMs
  • 76. LLMs و آموزش برنامه‌نویسی
  • 77. راهنمایی و اشکال‌زدایی کد
  • 78. توضیح مفاهیم پیچیده برنامه‌نویسی
  • 79. LLMs و تحلیل داده‌های تاریخی
  • 80. استخراج اطلاعات از متون تاریخی
  • 81. تفسیر اسناد قدیمی
  • 82. LLMs و کاربردهای مالی و اقتصادی
  • 83. تحلیل گزارش‌های مالی و اقتصادی
  • 84. پیش‌بینی روندهای بازار (با احتیاط)
  • 85. LLMs و سیستم‌های توصیه‌گر
  • 86. بهبود سیستم‌های توصیه‌گر محتوا
  • 87. توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده برای کاربران
  • 88. LLMs و تحقیقات علمی
  • 89. کمک به مرور ادبیات علمی
  • 90. طرح فرضیه‌های تحقیقاتی
  • 91. LLMs و بازی‌های رایانه‌ای
  • 92. تولید دیالوگ و داستان در بازی‌ها
  • 93. شخصیت‌پردازی در بازی‌ها
  • 94. LLMs و واقعیت افزوده و مجازی
  • 95. تولید محتوای متنی برای محیط‌های AR/VR
  • 96. تعاملات متنی در فضاهای مجازی
  • 97. LLMs و توسعهٔ ابزارهای آموزشی
  • 98. تولید آزمون و تمرین
  • 99. بازخورد خودکار به دانشجویان
  • 100. LLMs و مدیریت بحران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.