کتاب کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مبانی نظری زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 3. مفاهیم پایه در احتمال و آمار
  • 4. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 5. استنباط آماری و برآورد پارامترها
  • 6. مقدمه‌ای بر مفاهیم بیزی
  • 7. قضیه بیز و استنتاج بیزی
  • 8. توزیع پیشین، درستنمایی و پسین
  • 9. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 10. روش‌های تحلیلی در استنتاج بیزی
  • 11. محدودیت‌های روش‌های تحلیلی
  • 12. مقدمه‌ای بر روش‌های عددی در استنتاج بیزی
  • 13. مفاهیم پایه در شبیه‌سازی
  • 14. روش نمونه‌گیری از طریق رد
  • 15. روش نمونه‌گیری از طریق تبدیل
  • 16. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC
  • 17. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 18. الگوریتم نمونه‌گیر گیبز
  • 19. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 20. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 21. نمودارهای سری زمانی وtrace plots
  • 22. بررسی اثر همبستگی متوالی
  • 23. روش‌های تشخیص عدم همگرایی
  • 24. کاهش واریانس در نمونه‌گیری
  • 25. تکنیک‌های افزایش کارایی MCMC
  • 26. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
  • 27. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 28. ساختار زبان Stan
  • 29. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 30. پارامترها، متغیرهای تصادفی و توابع
  • 31. فایل داده در Stan
  • 32. کامپایل و اجرای کد Stan
  • 33. تحلیل نتایج خروجی Stan
  • 34. تجسم نتایج مدل‌های بیزی
  • 35. کاربرد MCMC در رگرسیون خطی بیزی
  • 36. مدل‌های رگرسیون خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 37. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 38. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 39. کاربرد MCMC در مسائل ناپارامتری بیزی
  • 40. فرآیندهای گوسی و کاربرد آن‌ها
  • 41. مدل‌سازی ناپارامتری با Stan
  • 42. کاربرد MCMC در مسائل داده‌های گسسته
  • 43. مدل‌های لجستیک بیزی
  • 44. مدل‌های پواسون بیزی
  • 45. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 46. کاربرد MCMC در مسائل داده‌های پیوسته
  • 47. مدل‌های نرمال بیزی
  • 48. مدل‌های گاما بیزی
  • 49. کاربرد MCMC در مسائل داده‌های حجمی (Big Data)
  • 50. چالش‌های MCMC در داده‌های حجمی
  • 51. روش‌های نمونه‌گیری کارآمد برای داده‌های حجمی
  • 52. کاربرد MCMC در مسائل مالی بیزی
  • 53. مدل‌سازی ریسک اعتباری با MCMC
  • 54. مدل‌سازی قیمت‌گذاری دارایی‌ها با MCMC
  • 55. کاربرد MCMC در مسائل زیست‌شناسی آماری
  • 56. مدل‌سازی ژنومیک با MCMC
  • 57. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با MCMC
  • 58. کاربرد MCMC در مسائل علوم اجتماعی
  • 59. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 60. مدل‌سازی انتخاب با MCMC
  • 61. کاربرد MCMC در مسائل مهندسی
  • 62. مدل‌سازی قابلیت اطمینان با MCMC
  • 63. مدل‌سازی کنترل کیفیت با MCMC
  • 64. کاربرد MCMC در مسائل اکتشاف نفت و گاز
  • 65. مدل‌سازی مخازن با MCMC
  • 66. مدل‌سازی اکتشافی با MCMC
  • 67. بررسی مدل‌های ساختاریافته در Stan
  • 68. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 69. مدل‌های مختلط در Stan
  • 70. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 71. مقایسه مدل‌های بیزی
  • 72. انتخاب مدل با معیارهای بیزی
  • 73. مقدمه‌ای بر روش‌های پیشرفته MCMC
  • 74. نمونه‌گیری از طریق اهمیت
  • 75. نمونه‌گیری از طریق زنجیره مارکوف تطبیقی
  • 76. مقدمه‌ای بر استنباط بیزی غیرپارامتری
  • 77. فرآیندهای دیریکله و کاربردها
  • 78. مدل‌های مخلوط غیرپارامتری
  • 79. کاربرد MCMC در مسائل مدل‌سازی فضایی
  • 80. مدل‌های خودرگرسیو فضایی بیزی
  • 81. مدل‌های کرایژینگ بیزی
  • 82. کاربرد MCMC در مسائل یادگیری ماشین بیزی
  • 83. طبقه‌بندی بیزی
  • 84. رگرسیون بیزی
  • 85. خوشه‌بندی بیزی
  • 86. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 87. فرآیندهای گوسی در بهینه‌سازی
  • 88. الگوریتم‌های بهینه‌سازی بیزی
  • 89. کاربرد MCMC در مسائل شبکه‌های عصبی بیزی
  • 90. آموزش شبکه‌های عصبی بیزی
  • 91. تحلیل عدم قطعیت در شبکه‌های عصبی
  • 92. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال بیزی
  • 93. فیلتر کالمن بیزی
  • 94. فیلتر ذرات
  • 95. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های تصویر
  • 96. مدل‌سازی تصاویر با MCMC
  • 97. تحلیل تصاویر پزشکی با MCMC
  • 98. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری در اقتصاد اسلامی
  • 99. بانکداری بدون ربا و MCMC
  • 100. مدل‌سازی ریسک در اقتصاد اسلامی با MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.