اکسپرس 24
کتاب کاربردهای نوین یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های خودرویی خودران

کتاب کاربردهای نوین یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های خودرویی خودران

تگ‌ها: MARL خودرو خودران خودروهای هوشمند شبکه ارتباطی خودرو شبکه خودرویی خودران شبکه‌های خودرویی کاربرد خودرو خودران هوش مصنوعی خودرو یادگیری تقویتی یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای نوین یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های خودرویی خودران

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: خودروهای خودران (Autonomous Vehicles)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های خودرویی خودران
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 4. مفاهیم کلیدی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 5. مدل‌های عامل در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 6. تعاملات بین عامل‌ها
  • 7. اهداف عامل‌ها و هماهنگی
  • 8. مدل‌های بازی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 9. بازی‌های تکراری
  • 10. بازی‌های جمعی
  • 11. بازی‌های غیرجمعی
  • 12. استراتژی‌های بهینه در بازی‌ها
  • 13. یادگیری تقویتی در محیط‌های پویا
  • 14. مدل‌های غیرقابل مشاهده
  • 15. محیط‌های با عدم قطعیت
  • 16. یادگیری تقویتی با عامل‌های پنهان
  • 17. مدل‌های یادگیری تطبیقی
  • 18. یادگیری تقویتی با تقلید
  • 19. یادگیری تقویتی بدون ناظر
  • 20. یادگیری تقویتی نظارت شده
  • 21. یادگیری تقویتی نیمه‌نظارت شده
  • 22. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 23. Q-learning
  • 24. SARSA
  • 25. Deep Q-Networks (DQN)
  • 26. Policy Gradient Methods
  • 27. Actor-Critic Methods
  • 28. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 29. Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 30. یادگیری تقویتی چندعامله: الگوریتم‌های پیشرفته
  • 31. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 32. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 33. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 34. QMIX
  • 35. CommNet
  • 36. Graph Neural Networks for Multi-Agent Reinforcement Learning
  • 37. تکنیک‌های شبکه‌سازی در خودروهای خودران
  • 38. ارتباط وسیله به خودرو (V2V)
  • 39. ارتباط وسیله به زیرساخت (V2I)
  • 40. ارتباط وسیله به هر چیز (V2X)
  • 41. پروتکل‌های ارتباطی امن در شبکه‌های خودرویی
  • 42. امنیت و حریم خصوصی در شبکه‌های خودرویی
  • 43. تشخیص و جلوگیری از حملات سایبری
  • 44. رمزنگاری در ارتباطات خودرویی
  • 45. مدیریت هویت در شبکه‌های خودرویی
  • 46. کاربردهای یادگیری تقویتی در ناوبری خودروهای خودران
  • 47. برنامه‌ریزی مسیر پویا
  • 48. تصمیم‌گیری در تقاطع‌های شلوغ
  • 49. مدیریت ترافیک در شبکه‌های خودرویی
  • 50. بهینه‌سازی مصرف سوخت
  • 51. پیش‌بینی رفتار سایر خودروها
  • 52. کاربردهای یادگیری تقویتی در هماهنگی خودروهای خودران
  • 53. تشکیل کاروان خودرویی (Platooning)
  • 54. تعویض خط ایمن
  • 55. سبقت گرفتن ایمن
  • 56. مدیریت ورود و خروج به بزرگراه
  • 57. کاربردهای یادگیری تقویتی در سیستم‌های ایمنی خودروهای خودران
  • 58. ترمز اضطراری خودکار
  • 59. کنترل پایداری خودرو
  • 60. تشخیص موانع
  • 61. پیش‌بینی تصادفات
  • 62. کاربردهای یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی منابع شبکه‌های خودرویی
  • 63. تخصیص پهنای باند
  • 64. مدیریت انرژی
  • 65. زمان‌بندی وظایف
  • 66. کاربردهای یادگیری تقویتی در شبیه‌سازی شبکه‌های خودرویی
  • 67. تولید سناریوهای واقع‌گرایانه
  • 68. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها
  • 69. مطالعات موردی در شبکه‌های خودرویی خودران
  • 70. پروژه‌های تحقیقاتی پیشرو
  • 71. چالش‌های عملیاتی در پیاده‌سازی
  • 72. مسائل اخلاقی و حقوقی در خودروهای خودران
  • 73. قوانین و مقررات مربوط به خودروهای خودران در ایران
  • 74. آینده یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های خودرویی
  • 75. پیشرفت‌های جدید در الگوریتم‌ها
  • 76. ترکیب با سایر فناوری‌ها (مانند 5G، IoT)
  • 77. استانداردسازی در شبکه‌های خودرویی خودران
  • 78. آموزش و توسعه نیروی انسانی متخصص
  • 79. فرصت‌های شغلی در حوزه خودروهای خودران
  • 80. بررسی نقش هوش مصنوعی در حمل و نقل هوشمند
  • 81. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی جریان ترافیک
  • 82. مدل‌سازی رفتار رانندگان با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 83. سیستم‌های توزیع شده در شبکه‌های خودرویی
  • 84. یادگیری تقویتی توزیع شده برای هماهنگی خودروها
  • 85. تحلیل ریسک در شبکه‌های خودرویی خودران
  • 86. مدیریت خطا و افزونگی در سیستم‌های خودران
  • 87. توسعه پلتفرم‌های آموزشی برای یادگیری تقویتی چندعامله
  • 88. شبیه‌سازهای پیشرفته برای شبکه‌های خودرویی
  • 89. معیارهای ارزیابی عملکرد در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 90. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی مصرف انرژی خودروهای الکتریکی خودران
  • 91. مدیریت شارژ و دشارژ باتری در شبکه‌های خودرویی
  • 92. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تصمیمات رانندگی در شرایط آب و هوایی نامساعد
  • 93. تطبیق‌پذیری الگوریتم‌های یادگیری تقویتی با محیط‌های متغیر
  • 94. یادگیری تقویتی برای تشخیص و پیش‌بینی خرابی قطعات خودرو
  • 95. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بر روی سخت‌افزارهای تخصصی خودرو
  • 96. ملاحظات امنیتی در استفاده از یادگیری تقویتی در خودروهای خودران
  • 97. حفاظت از داده‌ها در شبکه‌های خودرویی خودران
  • 98. نقش یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی خدمات حمل و نقل اشتراکی
  • 99. مدیریت ناوگان خودروهای خودران با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 100. یادگیری تقویتی برای بهبود تجربه کاربری در خودروهای خودران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.