اکسپرس 24
کتاب مدیریت و بهینه‌سازی منابع محاسباتی

کتاب مدیریت و بهینه‌سازی منابع محاسباتی

تگ‌ها: بهینه‌سازی منابع بهینه‌سازی هوش مصنوعی پردازش داده‌های بزرگ زیرساخت محاسباتی مدل‌های زبانی بزرگ مدیریت داده‌های بزرگ مدیریت منابع محاسباتی معماری محاسباتی منابع محاسباتی هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت و بهینه‌سازی منابع محاسباتی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر منابع محاسباتی
  • 2. مفاهیم پایه‌ای سخت‌افزار
  • 3. حافظه و انواع آن
  • 4. پردازنده‌ها و معماری آن‌ها
  • 5. دستگاه‌های ورودی و خروجی
  • 6. شبکه‌های کامپیوتری و توپولوژی‌ها
  • 7. پروتکل‌های شبکه
  • 8. مفاهیم سیستم‌عامل
  • 9. مدیریت فرآیندها
  • 10. مدیریت حافظه در سیستم‌عامل
  • 11. مدیریت فایل سیستم
  • 12. مدیریت دستگاه‌های ورودی/خروجی
  • 13. امنیت در سیستم‌عامل
  • 14. مفاهیم مجازی‌سازی
  • 15. انواع مجازی‌سازی (سخت‌افزار، سیستم‌عامل)
  • 16. ابر محاسباتی و مدل‌های آن
  • 17. انواع ابر (خصوصی، عمومی، هیبریدی)
  • 18. مدیریت منابع در ابر
  • 19. اتصال به ابر و انتقال داده
  • 20. امنیت در ابر
  • 21. شبکه‌های توزیع شده
  • 22. مفاهیم موازی‌سازی
  • 23. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 24. پردازش موازی داده‌ها
  • 25. سیستم‌های توزیع شده و چالش‌های آن
  • 26. همگام‌سازی در سیستم‌های توزیع شده
  • 27. مدیریت تراکنش در سیستم‌های توزیع شده
  • 28. پایگاه داده‌های توزیع شده
  • 29. ذخیره‌سازی داده‌های کلان (Big Data)
  • 30. معماری‌های پردازش کلان داده
  • 31. ابزارهای پردازش کلان داده
  • 32. تحلیل داده‌های کلان
  • 33. یادگیری ماشین و کاربردهای آن
  • 34. یادگیری نظارت شده
  • 35. یادگیری نظارت نشده
  • 36. یادگیری تقویتی
  • 37. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 38. معماری‌های شبکه‌های عصبی
  • 39. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش تصویر
  • 40. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی
  • 41. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 42. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 43. مدیریت چرخه حیات مدل‌های یادگیری ماشین
  • 44. مقدمه‌ای بر DevOps
  • 45. اصول و فلسفه DevOps
  • 46. ابزارهای CI/CD
  • 47. اتوماسیون در DevOps
  • 48. مانیتورینگ و لاگینگ در DevOps
  • 49. امنیت در DevOps (DevSecOps)
  • 50. مدیریت پیکربندی
  • 51. استقرار خودکار
  • 52. مدیریت زیرساخت به عنوان کد (IaC)
  • 53. کانتینرسازی و Docker
  • 54. مفاهیم کانتینر
  • 55. مدیریت کانتینرها با Kubernetes
  • 56. معماری Kubernetes
  • 57. استقرار و مدیریت اپلیکیشن‌ها در Kubernetes
  • 58. شبکه‌بندی در Kubernetes
  • 59. ذخیره‌سازی در Kubernetes
  • 60. امنیت در Kubernetes
  • 61. مدیریت منابع در Kubernetes
  • 62. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 63. اصول طراحی میکروسرویس
  • 64. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
  • 65. مدیریت داده در معماری میکروسرویس
  • 66. امنیت در معماری میکروسرویس
  • 67. تست در معماری میکروسرویس
  • 68. استقرار میکروسرویس‌ها
  • 69. مدیریت منابع در محیط میکروسرویس
  • 70. مقدمه‌ای بر محاسبات لبه (Edge Computing)
  • 71. معماری محاسبات لبه
  • 72. کاربردهای محاسبات لبه
  • 73. امنیت در محاسبات لبه
  • 74. مدیریت منابع در محاسبات لبه
  • 75. مقدمه‌ای بر بلاکچین و فناوری دفتر کل توزیع شده
  • 76. مفاهیم بلاکچین
  • 77. کاربرد بلاکچین در مدیریت منابع
  • 78. امنیت در بلاکچین
  • 79. اقتصاد توکن و رمزارزها (در چارچوب مقررات)
  • 80. قراردادهای هوشمند
  • 81. ملاحظات حقوقی و شرعی در فناوری‌های نوین
  • 82. استانداردهای امنیتی در مدیریت منابع
  • 83. مدیریت ریسک در سیستم‌های محاسباتی
  • 84. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
  • 85. پیوستگی کسب و کار (Business Continuity)
  • 86. روش‌های بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده
  • 87. مدیریت هزینه‌های زیرساخت محاسباتی
  • 88. ارزیابی عملکرد منابع محاسباتی
  • 89. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی (به عنوان یک حوزه تحقیقاتی)
  • 90. چالش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های بزرگ مقیاس
  • 91. آموزش مداوم و به‌روزرسانی دانش در حوزه منابع محاسباتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.