اکسپرس 24
کتاب پردازش زبان طبیعی پیشرفته: مدل‌های ترانسفورمر و شبکه‌های عصبی

کتاب پردازش زبان طبیعی پیشرفته: مدل‌های ترانسفورمر و شبکه‌های عصبی

تگ‌ها: NLP برنامه نویسی پایتون پردازش زبان طبیعی ترانسفورمر شبکه عصبی مدل زبان هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی پیشرفته: مدل‌های ترانسفورمر و شبکه‌های عصبی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای پردازش زبان طبیعی
  • 3. آشنایی با شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 4. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 5. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTMs)
  • 6. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRUs)
  • 7. مفهوم مدل‌های زبانی
  • 8. مدل‌های زبانی آماری
  • 9. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
  • 10. معماری ترانسفورمر: اصول اولیه
  • 11. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 12. توجه خودی (Self-Attention)
  • 13. لایه رمزگذار (Encoder Layer) در ترانسفورمر
  • 14. لایه رمزگشا (Decoder Layer) در ترانسفورمر
  • 15. مدل‌های ترانسفورمر پیش‌آموزش‌دیده
  • 16. BERT: مفاهیم و کاربردها
  • 17. GPT: مفاهیم و کاربردها
  • 18. Transformer-XL
  • 19. RoBERTa
  • 20. ALBERT
  • 21. XLNet
  • 22. DistilBERT
  • 23. T5: Text-to-Text Transfer Transformer
  • 24. BART
  • 25. ELECTRA
  • 26. مفاهیم پیش‌پردازش متن
  • 27. توکنایز کردن (Tokenization)
  • 28. روش‌های توکنایز کردن: WordPiece, BPE
  • 29. کدگذاری متن: One-Hot Encoding
  • 30. کدگذاری متن: Word Embeddings
  • 31. Word2Vec: CBOW و Skip-gram
  • 32. GloVe: Global Vectors for Word Representation
  • 33. FastText
  • 34. استفاده از Embeddings در مدل‌های ترانسفورمر
  • 35. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترانسفورمر
  • 36. کاربرد ترانسفورمرها در طبقه‌بندی متن
  • 37. کاربرد ترانسفورمرها در تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 38. کاربرد ترانسفورمرها در پاسخگویی به سوال (Question Answering)
  • 39. کاربرد ترانسفورمرها در خلاصه‌سازی متن
  • 40. کاربرد ترانسفورمرها در ترجمه ماشینی
  • 41. کاربرد ترانسفورمرها در تولید متن
  • 42. کاربرد ترانسفورمرها در تحلیل احساسات
  • 43. کاربرد ترانسفورمرها در درک مطلب
  • 44. کاربرد ترانسفورمرها در تشخیص شباهت متنی
  • 45. کاربرد ترانسفورمرها در تولید دیالوگ
  • 46. کاربرد ترانسفورمرها در ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 47. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 48. Perplexity
  • 49. BLEU Score
  • 50. ROUGE Score
  • 51. METEOR Score
  • 52. BERTScore
  • 53. ملاحظات اخلاقی در پردازش زبان طبیعی
  • 54. تعصب در مدل‌های زبانی
  • 55. حریم خصوصی در داده‌های متنی
  • 56. امنیت مدل‌های زبانی
  • 57. کاربرد ترانسفورمرها در حوزه فارسی
  • 58. پیش‌پردازش متن فارسی
  • 59. مدل‌های زبانی فارسی
  • 60. تنظیم دقیق مدل‌های ترانسفورمر برای زبان فارسی
  • 61. ترجمه ماشینی فارسی به انگلیسی
  • 62. خلاصه‌سازی متون فارسی
  • 63. تحلیل احساسات متون فارسی
  • 64. پاسخگویی به سوالات فارسی
  • 65. تولید متن فارسی خلاقانه
  • 66. کاربرد ترانسفورمرها در آموزش مجازی
  • 67. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن
  • 68. پردازش زبان طبیعی در موتورهای جستجو
  • 69. پردازش زبان طبیعی در دستیارهای صوتی
  • 70. پردازش زبان طبیعی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 71. پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 72. پردازش زبان طبیعی در حوزه حقوق (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 73. پردازش زبان طبیعی در حوزه اقتصاد (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 74. روش‌های پیشرفته‌تر در مدل‌های ترانسفورمر
  • 75. ترانسفورمرهای اسپارس (Sparse Transformers)
  • 76. ترانسفورمرهای کارآمد (Efficient Transformers)
  • 77. ترانسفورمرهای مولتی‌مودال (Multimodal Transformers)
  • 78. نقش مدل‌های ترانسفورمر در هوش مصنوعی عمومی
  • 79. مباحث پژوهشی نوین در پردازش زبان طبیعی
  • 80. مدل‌های زبانی کوچک و فشرده
  • 81. یادگیری انتقالی در پردازش زبان طبیعی
  • 82. یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 83. پردازش زبان طبیعی و علوم شناختی
  • 84. پردازش زبان طبیعی و فلسفه زبان
  • 85. معرفی ابزارهای متن‌باز برای پردازش زبان طبیعی
  • 86. کتابخانه‌های رایج: Hugging Face Transformers
  • 87. کتابخانه‌های رایج: spaCy
  • 88. کتابخانه‌های رایج: NLTK (با رویکرد سازگار)
  • 89. کار با داده‌های بزرگ متنی
  • 90. مدیریت حافظه در مدل‌های بزرگ
  • 91. بهینه‌سازی آموزش مدل‌های ترانسفورمر
  • 92. استفاده از GPU و TPU برای آموزش
  • 93. تکنیک‌های Regularization
  • 94. Dropout و انواع آن
  • 95. Batch Normalization
  • 96. Layer Normalization
  • 97. آموزش توزیع‌شده (Distributed Training)
  • 98. مباحث پیشرفته در مکانیزم توجه
  • 99. توجه چند سر (Multi-Head Attention)
  • 100. توجه ترکیبی (Compound Attention)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.