اکسپرس 24
کتاب پیش‌بینی روند بازار و تخصیص دارایی با یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب پیش‌بینی روند بازار و تخصیص دارایی با یادگیری تقویتی چندعامله

تگ‌ها: MARL استراتژی سرمایه‌گذاری بازارهای مالی پیش‌بینی روند بازار تخصیص دارایی مدیریت پورتفولیو هوش مصنوعی در مالی یادگیری تقویتی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی روند بازار و تخصیص دارایی با یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت پورتفولیو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 5. فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 6. فضای حالت و فضای عمل
  • 7. تعادل در بازی‌ها
  • 8. استراتژی‌های عامل‌ها
  • 9. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 10. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 11. الگوریتم‌های Q-Learning
  • 12. الگوریتم‌های SARSA
  • 13. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 14. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 15. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 17. معماری‌های یادگیری تقویتی عمیق
  • 18. Deep Q-Networks (DQN)
  • 19. Double DQN
  • 20. Dueling DQN
  • 21. Prioritized Experience Replay
  • 22. Actor-Critic Methods
  • 23. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 24. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 25. Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 26. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 27. مفاهیم پایه MARL
  • 28. تعامل عامل‌ها در محیط مشترک
  • 29. انواع محیط‌های چندعامله
  • 30. بازی‌های مجموع-صفر
  • 31. بازی‌های مجموع-غیرصفر
  • 32. هماهنگی عامل‌ها
  • 33. رقابت عامل‌ها
  • 34. همکاری عامل‌ها
  • 35. ترکیبی از همکاری و رقابت
  • 36. مدل‌های عامل‌های هوشمند
  • 37. مدل‌های عامل‌های همکار
  • 38. مدل‌های عامل‌های رقیب
  • 39. مدل‌های عامل‌های با استراتژی مختلط
  • 40. مسائل تخصیص دارایی
  • 41. مفاهیم پایه تخصیص دارایی
  • 42. بازارهای مالی اسلامی
  • 43. مقررات بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران در بازارهای مالی
  • 44. اوراق بهادار اسلامی
  • 45. صکوک
  • 46. مشارکت مدنی
  • 47. جعاله
  • 48. اجاره به شرط تملیک
  • 49. مدیریت پرتفوی
  • 50. بهینه‌سازی پرتفوی
  • 51. روش‌های مدرن تخصیص دارایی
  • 52. مدل مارکوویتز
  • 53. مدل بلک-لیترمن
  • 54. تخصیص دارایی پویا
  • 55. تخصیص دارایی مبتنی بر ریسک
  • 56. تخصیص دارایی مبتنی بر بازده
  • 57. تخصیص دارایی مبتنی بر سنجه‌های شرعی
  • 58. کاربرد یادگیری تقویتی در تخصیص دارایی
  • 59. مدل‌سازی بازارهای مالی با یادگیری تقویتی
  • 60. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی روند بازار
  • 61. پیش‌بینی روند صعودی
  • 62. پیش‌بینی روند نزولی
  • 63. شناسایی الگوهای بازار
  • 64. استفاده از داده‌های تاریخی بازار
  • 65. استفاده از شاخص‌های تکنیکال
  • 66. استفاده از داده‌های بنیادی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 67. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی پرتفوی
  • 68. تخصیص بهینه دارایی‌ها
  • 69. بهینه‌سازی تخصیص در طول زمان
  • 70. مدیریت ریسک در تخصیص دارایی با RL
  • 71. توسعه استراتژی‌های معاملاتی با RL
  • 72. ارزیابی عملکرد استراتژی‌های RL
  • 73. شبیه‌سازی بازارهای مالی
  • 74. بک‌تستینگ استراتژی‌ها
  • 75. آزمایش استراتژی‌ها در شرایط مختلف بازار
  • 76. کاربرد RL در بازارهای سهام ایران
  • 77. کاربرد RL در بازارهای اوراق بدهی اسلامی
  • 78. کاربرد RL در بازارهای ارز (با رعایت مقررات)
  • 79. کاربرد RL در بازارهای کالایی (با رعایت مقررات)
  • 80. چالش‌های پیاده‌سازی RL در بازارهای مالی اسلامی
  • 81. مسائل اخلاقی در استفاده از RL
  • 82. محدودیت‌های داده‌ای
  • 83. تفسیرپذیری مدل‌های RL
  • 84. امنیت سیستم‌های مبتنی بر RL
  • 85. آینده یادگیری تقویتی در بازارهای مالی
  • 86. پیشرفت‌های نوین در MARL
  • 87. کاربردهای پیشرفته MARL در امور مالی
  • 88. تأثیر تحولات اقتصادی بر تخصیص دارایی
  • 89. تحولات قوانین و مقررات مالی در ایران
  • 90. تأثیر فناوری‌های نوین بر بازارهای مالی
  • 91. ملاحظات فقهی در تخصیص دارایی
  • 92. مطالعات موردی موفق در تخصیص دارایی با RL
  • 93. مطالعات موردی در بازارهای مالی اسلامی
  • 94. چشم‌انداز تحقیقات آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.