اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی قیمت‌گذاری دینامیک دارایی‌ها

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی قیمت‌گذاری دینامیک دارایی‌ها

تگ‌ها: MARL استراتژی معاملاتی بازارهای مالی بهینه‌سازی مالی تحلیل داده مالی قیمت‌گذاری دینامیک مدیریت دارایی هوش مصنوعی در مالی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین مالی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی قیمت‌گذاری دینامیک دارایی‌ها

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت مالی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 3. عامل، محیط و پاداش در یادگیری تقویتی
  • 4. فضای حالت و فضای عمل
  • 5. سیاست‌ها و توابع ارزش
  • 6. یادگیری آفلاین و آنلاین
  • 7. روش‌های مبتنی بر مدل و بدون مدل
  • 8. یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 9. الگوریتم‌های Q-learning
  • 10. الگوریتم‌های SARSA
  • 11. یادگیری تقویتی عمیق
  • 12. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 13. Deep Q-Networks (DQN)
  • 14. Double DQN
  • 15. Dueling DQN
  • 16. Prioritized Experience Replay
  • 17. Actor-Critic Methods
  • 18. A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 19. A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 20. TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 21. PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 22. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 23. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 24. مفاهیم کلیدی در MARL
  • 25. محیط‌های مشترک و مجزا
  • 26. تفاوت عامل‌های همکار و رقیب
  • 27. بازی‌های صفر و یک
  • 28. بازی‌های غیرصفر و یک
  • 29. مدل‌های بازی
  • 30. تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 31. یادگیری تقویتی چندعامله در محیط‌های همکار
  • 32. اتحاد و هماهنگی بین عامل‌ها
  • 33. تکنیک‌های هماهنگ‌سازی
  • 34. یادگیری تقویتی چندعامله در محیط‌های رقیب
  • 35. استراتژی‌های بهینه در بازی‌های رقابتی
  • 36. یادگیری تقویتی چندعامله در محیط‌های مختلط
  • 37. مدل‌های قیمت‌گذاری دینامیک
  • 38. مقدمه‌ای بر قیمت‌گذاری دینامیک
  • 39. عوامل مؤثر بر قیمت‌گذاری
  • 40. مدل‌های کلاسیک قیمت‌گذاری
  • 41. مدل بلک-شولز (تطبیق با چارچوب رسمی)
  • 42. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری با یادگیری تقویتی
  • 43. کاربرد یادگیری تقویتی در قیمت‌گذاری سهام
  • 44. کاربرد یادگیری تقویتی در قیمت‌گذاری کالاها
  • 45. کاربرد یادگیری تقویتی در قیمت‌گذاری خدمات
  • 46. کاربرد یادگیری تقویتی در قیمت‌گذاری پویای انرژی
  • 47. مدل‌سازی محیط قیمت‌گذاری دینامیک
  • 48. طراحی تابع پاداش برای قیمت‌گذاری
  • 49. انتخاب فضای حالت و عمل در قیمت‌گذاری
  • 50. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL برای قیمت‌گذاری
  • 51. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری دارایی‌ها با DQN
  • 52. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری دارایی‌ها با Actor-Critic
  • 53. شبیه‌سازی محیط قیمت‌گذاری
  • 54. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های قیمت‌گذاری
  • 55. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 56. مطالعات موردی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 57. قیمت‌گذاری در بازارهای مالی اسلامی (با رعایت چارچوب بانکی بدون ربا)
  • 58. مدل‌سازی ریسک در قیمت‌گذاری (با چارچوب رسمی)
  • 59. بهینه‌سازی سبد دارایی با MARL
  • 60. قیمت‌گذاری پویا در بازارهای انرژی با رویکرد اسلامی
  • 61. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری محصولات در زنجیره تأمین (با چارچوب رسمی)
  • 62. قیمت‌گذاری خدمات بیمه (با چارچوب عقود اسلامی)
  • 63. استفاده از تکنیک‌های یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی تقاضا
  • 64. کاربرد MARL در مدیریت موجودی و قیمت‌گذاری
  • 65. قیمت‌گذاری پویا برای پلتفرم‌های آنلاین (با رعایت مقررات)
  • 66. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده در قیمت‌گذاری
  • 67. تکنیک‌های یادگیری تقویتی پیشرفته برای قیمت‌گذاری
  • 68. یادگیری تقویتی عمیق برای قیمت‌گذاری در بازارهای پیچیده
  • 69. روش‌های یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 70. تقویت یادگیری تقویتی با تکنیک‌های یادگیری نظارت شده
  • 71. یادگیری تقویتی با تقلید (Imitation Learning) در قیمت‌گذاری
  • 72. یادگیری تقویتی با انتقال (Transfer Learning) در قیمت‌گذاری
  • 73. یادگیری تقویتی با فلزات گرانبها (با چارچوب رسمی)
  • 74. یادگیری تقویتی با ارزهای دیجیتال (با چارچوب مقررات بانک مرکزی)
  • 75. ملاحظات اخلاقی در قیمت‌گذاری پویا
  • 76. پیاده‌سازی مقیاس‌پذیر الگوریتم‌های MARL
  • 77. چالش‌های عملیاتی در پیاده‌سازی سیستم‌های قیمت‌گذاری
  • 78. آینده یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی قیمت‌گذاری
  • 79. جمع‌بندی و چشم‌اندازهای آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.