کتاب Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت دیتابیس های Graph

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت دیتابیس های Graph

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های گراف در Google Cloud
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده‌های گراف
  • 3. مزایای استفاده از پایگاه داده‌های گراف
  • 4. معماری پایگاه داده‌های گراف
  • 5. انواع مدل‌های پایگاه داده گراف
  • 6. مدل Property Graph
  • 7. مدل RDF (Resource Description Framework)
  • 8. انتخاب پایگاه داده گراف مناسب برای پروژه
  • 9. معیارهای انتخاب پایگاه داده گراف
  • 10. معرفی Google Cloud Platform (GCP)
  • 11. خدمات پایگاه داده در GCP
  • 12. معرفی Cloud SQL برای پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 13. معرفی Firestore برای پایگاه داده‌های NoSQL
  • 14. معرفی BigQuery برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 15. معرفی Vertex AI برای یادگیری ماشین
  • 16. معرفی خدمات شبکه در GCP
  • 17. معرفی خدمات ذخیره‌سازی در GCP
  • 18. معرفی خدمات امنیتی در GCP
  • 19. آشنایی با ابزارهای خط فرمان GCP (gcloud)
  • 20. آشنایی با کنسول GCP
  • 21. ایجاد و پیکربندی پروژه GCP
  • 22. تنظیمات اولیه پروژه GCP
  • 23. مدیریت دسترسی‌ها و نقش‌ها در GCP (IAM)
  • 24. تنظیمات شبکه در GCP (VPC)
  • 25. مدیریت فایروال در GCP
  • 26. استفاده از Cloud Storage برای ذخیره‌سازی فایل
  • 27. استفاده از Cloud SQL برای پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 28. استفاده از Firestore برای پایگاه داده‌های NoSQL
  • 29. استفاده از BigQuery برای تحلیل داده‌ها
  • 30. معرفی پایگاه داده‌های گراف در GCP (محدودیت‌ها و گزینه‌ها)
  • 31. بررسی گزینه‌های متن‌باز برای پایگاه داده‌های گراف در GCP
  • 32. نصب و پیکربندی Neo4j در GCP
  • 33. مدیریت Neo4j با استفاده از Docker در GCP
  • 34. استفاده از Kubernetes برای استقرار Neo4j در GCP
  • 35. معرفی ArangoDB به عنوان پایگاه داده چندمدلی در GCP
  • 36. نصب و پیکربندی ArangoDB در GCP
  • 37. مدیریت ArangoDB با استفاده از Docker در GCP
  • 38. استفاده از Kubernetes برای استقرار ArangoDB در GCP
  • 39. معرفی JanusGraph به عنوان پایگاه داده گراف توزیع‌شده
  • 40. نصب و پیکربندی JanusGraph در GCP
  • 41. مدیریت JanusGraph با استفاده از Cassandra در GCP
  • 42. مدیریت JanusGraph با استفاده از HBase در GCP
  • 43. اصول طراحی مدل داده گراف
  • 44. شناسایی موجودیت‌ها (Nodes)
  • 45. شناسایی روابط (Edges)
  • 46. تعریف ویژگی‌ها (Properties) برای موجودیت‌ها و روابط
  • 47. نمونه‌سازی مدل داده گراف برای سناریوهای مختلف
  • 48. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 49. مدل‌سازی پایگاه دانش
  • 50. مدل‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 51. مدل‌سازی داده‌های مالی
  • 52. مدل‌سازی داده‌های زنجیره تأمین
  • 53. زبان پرس‌وجوی پایگاه داده‌های گراف: Cypher
  • 54. مفاهیم اولیه Cypher
  • 55. دستور `CREATE` برای ایجاد گره‌ها و روابط
  • 56. دستور `MATCH` برای بازیابی گره‌ها و روابط
  • 57. دستور `WHERE` برای فیلتر کردن نتایج
  • 58. دستور `RETURN` برای نمایش داده‌ها
  • 59. دستور `DELETE` و `DETACH DELETE` برای حذف
  • 60. دستور `SET` برای به‌روزرسانی ویژگی‌ها
  • 61. توابع تجمعی در Cypher
  • 62. عملیات گراف در Cypher
  • 63. جستجوی کوتاه‌ترین مسیر (Shortest Path)
  • 64. یافتن تمام مسیرها (All Paths)
  • 65. تحلیل وابستگی (Dependency Analysis)
  • 66. تحلیل مرکزی بودن (Centrality Analysis)
  • 67. زبان پرس‌وجوی پایگاه داده‌های گراف: Gremlin
  • 68. مفاهیم اولیه Gremlin
  • 69. دستور `addV` برای ایجاد گره
  • 70. دستور `addE` برای ایجاد رابطه
  • 71. دستور `V` و `E` برای بازیابی گره‌ها و روابط
  • 72. دستور `has` برای فیلتر کردن
  • 73. دستور `values` برای بازیابی ویژگی‌ها
  • 74. دستور `properties` برای بازیابی خواص
  • 75. دستور `drop` برای حذف
  • 76. دستور `iterate` برای اجرای پرس‌وجو
  • 77. توابع تجمعی در Gremlin
  • 78. عملیات گراف در Gremlin
  • 79. جستجوی کوتاه‌ترین مسیر در Gremlin
  • 80. یافتن تمام مسیرها در Gremlin
  • 81. تحلیل وابستگی در Gremlin
  • 82. تحلیل مرکزی بودن در Gremlin
  • 83. استقرار و مدیریت پایگاه داده گراف در GCP
  • 84. ایجاد نمونه پایگاه داده گراف (مثلاً Neo4j)
  • 85. پیکربندی دسترسی به پایگاه داده
  • 86. تنظیمات امنیتی برای پایگاه داده گراف
  • 87. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده گراف
  • 88. مانیتورینگ عملکرد پایگاه داده گراف
  • 89. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پایگاه داده گراف
  • 90. استفاده از نمایه‌های (Indexes) مناسب
  • 91. تحلیل پرس‌وجوهای کند
  • 92. کاهش پیچیدگی مدل داده
  • 93. مدیریت مقیاس‌پذیری پایگاه داده گراف
  • 94. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری عمودی و افقی
  • 95. استفاده از قابلیت‌های مقیاس‌پذیری GCP
  • 96. امنیت داده‌ها در پایگاه داده‌های گراف در GCP
  • 97. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
  • 98. مدیریت کلیدهای رمزنگاری (KMS)
  • 99. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 100. ممیزی و گزارش‌گیری امنیتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.