کتاب Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت دیتابیس های Graph

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت دیتابیس های Graph

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های گراف در Google Cloud
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده‌های گراف
  • 3. مزایای استفاده از پایگاه داده‌های گراف
  • 4. معماری پایگاه داده‌های گراف
  • 5. انواع مدل‌های پایگاه داده گراف
  • 6. مدل Property Graph
  • 7. مدل RDF (Resource Description Framework)
  • 8. انتخاب پایگاه داده گراف مناسب برای پروژه
  • 9. معیارهای انتخاب پایگاه داده گراف
  • 10. معرفی Google Cloud Platform (GCP)
  • 11. خدمات پایگاه داده در GCP
  • 12. معرفی Cloud SQL برای پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 13. معرفی Firestore برای پایگاه داده‌های NoSQL
  • 14. معرفی BigQuery برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 15. معرفی Vertex AI برای یادگیری ماشین
  • 16. معرفی خدمات شبکه در GCP
  • 17. معرفی خدمات ذخیره‌سازی در GCP
  • 18. معرفی خدمات امنیتی در GCP
  • 19. آشنایی با ابزارهای خط فرمان GCP (gcloud)
  • 20. آشنایی با کنسول GCP
  • 21. ایجاد و پیکربندی پروژه GCP
  • 22. تنظیمات اولیه پروژه GCP
  • 23. مدیریت دسترسی‌ها و نقش‌ها در GCP (IAM)
  • 24. تنظیمات شبکه در GCP (VPC)
  • 25. مدیریت فایروال در GCP
  • 26. استفاده از Cloud Storage برای ذخیره‌سازی فایل
  • 27. استفاده از Cloud SQL برای پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 28. استفاده از Firestore برای پایگاه داده‌های NoSQL
  • 29. استفاده از BigQuery برای تحلیل داده‌ها
  • 30. معرفی پایگاه داده‌های گراف در GCP (محدودیت‌ها و گزینه‌ها)
  • 31. بررسی گزینه‌های متن‌باز برای پایگاه داده‌های گراف در GCP
  • 32. نصب و پیکربندی Neo4j در GCP
  • 33. مدیریت Neo4j با استفاده از Docker در GCP
  • 34. استفاده از Kubernetes برای استقرار Neo4j در GCP
  • 35. معرفی ArangoDB به عنوان پایگاه داده چندمدلی در GCP
  • 36. نصب و پیکربندی ArangoDB در GCP
  • 37. مدیریت ArangoDB با استفاده از Docker در GCP
  • 38. استفاده از Kubernetes برای استقرار ArangoDB در GCP
  • 39. معرفی JanusGraph به عنوان پایگاه داده گراف توزیع‌شده
  • 40. نصب و پیکربندی JanusGraph در GCP
  • 41. مدیریت JanusGraph با استفاده از Cassandra در GCP
  • 42. مدیریت JanusGraph با استفاده از HBase در GCP
  • 43. اصول طراحی مدل داده گراف
  • 44. شناسایی موجودیت‌ها (Nodes)
  • 45. شناسایی روابط (Edges)
  • 46. تعریف ویژگی‌ها (Properties) برای موجودیت‌ها و روابط
  • 47. نمونه‌سازی مدل داده گراف برای سناریوهای مختلف
  • 48. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 49. مدل‌سازی پایگاه دانش
  • 50. مدل‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 51. مدل‌سازی داده‌های مالی
  • 52. مدل‌سازی داده‌های زنجیره تأمین
  • 53. زبان پرس‌وجوی پایگاه داده‌های گراف: Cypher
  • 54. مفاهیم اولیه Cypher
  • 55. دستور `CREATE` برای ایجاد گره‌ها و روابط
  • 56. دستور `MATCH` برای بازیابی گره‌ها و روابط
  • 57. دستور `WHERE` برای فیلتر کردن نتایج
  • 58. دستور `RETURN` برای نمایش داده‌ها
  • 59. دستور `DELETE` و `DETACH DELETE` برای حذف
  • 60. دستور `SET` برای به‌روزرسانی ویژگی‌ها
  • 61. توابع تجمعی در Cypher
  • 62. عملیات گراف در Cypher
  • 63. جستجوی کوتاه‌ترین مسیر (Shortest Path)
  • 64. یافتن تمام مسیرها (All Paths)
  • 65. تحلیل وابستگی (Dependency Analysis)
  • 66. تحلیل مرکزی بودن (Centrality Analysis)
  • 67. زبان پرس‌وجوی پایگاه داده‌های گراف: Gremlin
  • 68. مفاهیم اولیه Gremlin
  • 69. دستور `addV` برای ایجاد گره
  • 70. دستور `addE` برای ایجاد رابطه
  • 71. دستور `V` و `E` برای بازیابی گره‌ها و روابط
  • 72. دستور `has` برای فیلتر کردن
  • 73. دستور `values` برای بازیابی ویژگی‌ها
  • 74. دستور `properties` برای بازیابی خواص
  • 75. دستور `drop` برای حذف
  • 76. دستور `iterate` برای اجرای پرس‌وجو
  • 77. توابع تجمعی در Gremlin
  • 78. عملیات گراف در Gremlin
  • 79. جستجوی کوتاه‌ترین مسیر در Gremlin
  • 80. یافتن تمام مسیرها در Gremlin
  • 81. تحلیل وابستگی در Gremlin
  • 82. تحلیل مرکزی بودن در Gremlin
  • 83. استقرار و مدیریت پایگاه داده گراف در GCP
  • 84. ایجاد نمونه پایگاه داده گراف (مثلاً Neo4j)
  • 85. پیکربندی دسترسی به پایگاه داده
  • 86. تنظیمات امنیتی برای پایگاه داده گراف
  • 87. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده گراف
  • 88. مانیتورینگ عملکرد پایگاه داده گراف
  • 89. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پایگاه داده گراف
  • 90. استفاده از نمایه‌های (Indexes) مناسب
  • 91. تحلیل پرس‌وجوهای کند
  • 92. کاهش پیچیدگی مدل داده
  • 93. مدیریت مقیاس‌پذیری پایگاه داده گراف
  • 94. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری عمودی و افقی
  • 95. استفاده از قابلیت‌های مقیاس‌پذیری GCP
  • 96. امنیت داده‌ها در پایگاه داده‌های گراف در GCP
  • 97. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
  • 98. مدیریت کلیدهای رمزنگاری (KMS)
  • 99. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 100. ممیزی و گزارش‌گیری امنیتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.