کتاب استنتاج آماری با MCMC در چارچوب مدل‌های خطی تعمیم‌یافته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استنتاج آماری با MCMC در چارچوب مدل‌های خطی تعمیم‌یافته

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: استنتاج مبتنی بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی استنتاج آماری
  • 2. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو
  • 3. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته: مفاهیم پایه
  • 4. تابع پیوند و توزیع‌های نمایی خانواده
  • 5. رگرسیون خطی کلاسیک به عنوان حالت خاص
  • 6. رگرسیون لجستیک و مدل‌های طبقه‌بندی
  • 7. مدل‌های پواسون برای داده‌های شمارشی
  • 8. مدل‌های گاما برای داده‌های مثبت
  • 9. مبانی نظری MCMC
  • 10. الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 11. نمونه‌گیری گیبس
  • 12. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها
  • 13. معیارهای همگرایی: R-hat،trace plots
  • 14. کاهش واریانس نمونه‌گیری
  • 15. اهمیت نمونه‌برداری
  • 16. نمونه‌گیری اهمیت تطبیقی
  • 17. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 18. استنتاج پارامترها در رگرسیون لجستیک با MCMC
  • 19. استنتاج پارامترها در مدل‌های پواسون با MCMC
  • 20. استنتاج پارامترها در مدل‌های گاما با MCMC
  • 21. مدل‌های سلسله مراتبی و MCMC
  • 22. مقدمه بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 23. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی با MCMC
  • 24. مثال کاربردی: تحلیل داده‌های پزشکی
  • 25. مثال کاربردی: تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 26. مثال کاربردی: تحلیل داده‌های علوم اجتماعی
  • 27. اعتبار سنجی مدل با MCMC
  • 28. چک کردن برازش مدل
  • 29. روش‌های اعتبارسنجی متقابل در چارچوب MCMC
  • 30. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 31. مقدمه‌ای بر مدل‌های غیر پارامتری
  • 32. کِرنل دنسيتي استيميشين با MCMC
  • 33. کاربرد MCMC در مدل‌های پیچیده‌تر
  • 34. مدل‌های فضایی و MCMC
  • 35. مدل‌های سری زمانی و MCMC
  • 36. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 37. کاربرد MCMC در علوم مهندسی
  • 38. کاربرد MCMC در مدیریت ریسک
  • 39. برنامه‌نویسی MCMC با R
  • 40. بسته‌های استاندارد R برای MCMC
  • 41. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MCMC از ابتدا در R
  • 42. کاربرد بسته‌های تخصصی R (مانند rstan)
  • 43. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی
  • 44. تفاوت رویکردهای بیزی و فراوانی‌گرا
  • 45. قانون بیز و توزیع پسین
  • 46. انتخاب پیشین‌های مناسب
  • 47. تفسیر نتایج بیزی
  • 48. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی با MCMC
  • 49. مدل‌های بیزی خطی تعمیم‌یافته
  • 50. انتخاب توزیع پیشین برای پارامترهای مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 51. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی برای رگرسیون لجستیک
  • 52. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی برای مدل‌های پواسون
  • 53. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی برای مدل‌های گاما
  • 54. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 55. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 56. کاربرد MCMC در تخمین توابع هدف
  • 57. روش‌های نمونه‌گیری در بهینه‌سازی بیزی
  • 58. مثال کاربردی: بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 59. مدل‌های گرافی و MCMC
  • 60. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
  • 61. پیاده‌سازی استنتاج در شبکه‌های بیزی با MCMC
  • 62. کاربرد MCMC در مدل‌های مارکوف پنهان
  • 63. تحلیل داده‌های پانل با MCMC
  • 64. مقدمه‌ای بر داده‌های پانل
  • 65. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 66. پیاده‌سازی مدل‌های داده‌های پانل با MCMC
  • 67. کاربرد MCMC در تحلیل بقا
  • 68. مقدمه‌ای بر مدل‌های بقا
  • 69. مدل کاکس و تعمیم‌های آن
  • 70. پیاده‌سازی مدل‌های بقا با MCMC
  • 71. مباحث پیشرفته در MCMC
  • 72. نمونه‌گیری با تکرار (Rejection Sampling)
  • 73. نمونه‌گیری با قطعه (Slice Sampling)
  • 74. روش‌های MCMC موازی
  • 75. توزیع‌های ترکیبی و MCMC
  • 76. کاربرد MCMC در اکتشاف داده
  • 77. مقدمه‌ای بر اکتشاف داده
  • 78. شناسایی الگوها با MCMC
  • 79. طبقه‌بندی داده‌ها با MCMC
  • 80. خوشه‌بندی داده‌ها با MCMC
  • 81. مدل‌سازی پیش‌بینانه با MCMC
  • 82. اصول مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 83. ارزیابی پیش‌بینی‌ها
  • 84. کاربرد MCMC در مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 85. بررسی مفاهیم نظری مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 86. مبانی آماری توزیع‌های خانواده نمایی
  • 87. مفاهیم پیشرفته در توابع پیوند
  • 88. ارتباط بین مدل‌های خطی تعمیم‌یافته و مدل‌های رگرسیون کلاسیک
  • 89. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی MCMC
  • 90. انتخاب اندازه نمونه MCMC
  • 91. مدیریت حافظه در اجرای MCMC
  • 92. نکات کاربردی در نرم‌افزار R
  • 93. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
  • 94. کاربرد Stan در مدل‌سازی بیزی
  • 95. پیاده‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با Stan
  • 96. تفسیر خروجی Stan
  • 97. مباحث اخلاقی در استنتاج آماری (بدون ترویج موارد ممنوع)
  • 98. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در تحلیل آماری
  • 99. شفافیت در گزارش‌دهی نتایج آماری
  • 100. مسئولیت‌پذیری در تفسیر نتایج

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.