اکسپرس 24
کتاب توزیع پسین: پلی بین داده‌ها و دانش پیشین

کتاب توزیع پسین: پلی بین داده‌ها و دانش پیشین

تگ‌ها: MCMC آمار بیزی احتمالات استنتاج بیزی تحلیل آماری توزیع پسین داده و دانش مدل بیزی نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توزیع پسین: پلی بین داده‌ها و دانش پیشین

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر توزیع پسین و اهمیت آن
  • 2. قانون بیز و استدلال پسین
  • 3. توزیع پیشین: تعیین باورهای اولیه
  • 4. تابع درست‌نمایی: مدل‌سازی داده‌ها
  • 5. توزیع پسین: ترکیب داده‌ها و باورهای پیشین
  • 6. نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 7. روش‌های نمونه‌گیری مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 8. الگوریتم گیبز
  • 9. نمونه‌گیری از طریق رد کردن
  • 10. نمونه‌گیری از طریق تبدیل
  • 11. مفاهیم اساسی احتمال شرطی
  • 12. قضیه بیز در عمل
  • 13. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 14. معیارهای انتخاب مدل بیزی
  • 15. اطلاعات آکائیک بیزی (BIC)
  • 16. معیار اطلاعات آکائیک (AIC)
  • 17. اعتبار سنجی متقابل در مدل‌های بیزی
  • 18. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 19. توزیع‌های پسین رایج
  • 20. توزیع پسین نرمال
  • 21. توزیع پسین گاما
  • 22. توزیع پسین بتا
  • 23. توزیع پسین پواسون
  • 24. توزیع پسین دوجمله‌ای
  • 25. توزیع پسین چندجمله‌ای
  • 26. توزیع پسین هایپراِورگاما
  • 27. کاربرد توزیع پسین در رگرسیون
  • 28. رگرسیون خطی بیزی
  • 29. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 30. رگرسیون پواسون بیزی
  • 31. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 32. توزیع پسین در مدل‌های سری زمانی
  • 33. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 34. مدل‌های حالت-فضا بیزی
  • 35. فیلتر کالمن بیزی
  • 36. توزیع پسین در تحلیل بقا
  • 37. مدل‌های کاکس بیزی
  • 38. مدل‌های پارامتریک بیزی برای بقا
  • 39. توزیع پسین در یادگیری ماشین
  • 40. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
  • 41. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 42. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 43. شبکه‌های بیزی
  • 44. میدان‌های تصادفی مارکوف
  • 45. توزیع پسین در پردازش زبان طبیعی
  • 46. مدل‌های موضوعی بیزی (LDA)
  • 47. مدل‌های زبانی بیزی
  • 48. توزیع پسین در بینایی ماشین
  • 49. طبقه‌بندی کننده‌های بیزی
  • 50. تشخیص اشیاء بیزی
  • 51. توزیع پسین در اقتصاد و مالی
  • 52. مدل‌های سری زمانی مالی بیزی
  • 53. مدل‌های قیمت‌گذاری دارایی بیزی
  • 54. توزیع پسین در علوم زیستی
  • 55. مدل‌های ژنتیکی بیزی
  • 56. مدل‌های اپیدمیولوژیک بیزی
  • 57. توزیع پسین در علوم اجتماعی
  • 58. مدل‌های تحلیل شبکه اجتماعی بیزی
  • 59. مدل‌های انتخاب چندگزینه‌ای بیزی
  • 60. توزیع پسین در علوم مهندسی
  • 61. مدل‌های قابلیت اطمینان بیزی
  • 62. مدل‌های تخمین پارامتر بیزی
  • 63. توزیع پسین در علوم محیطی
  • 64. مدل‌های پیش‌بینی آب و هوا بیزی
  • 65. مدل‌های آلودگی هوا بیزی
  • 66. توزیع پسین در تحقیقات پزشکی
  • 67. مدل‌های آزمایش بالینی بیزی
  • 68. مدل‌های تصویربرداری پزشکی بیزی
  • 69. توزیع پسین در علوم داده
  • 70. کاهش ابعاد بیزی
  • 71. خوشه‌بندی بیزی
  • 72. توزیع پسین برای داده‌های گسسته
  • 73. توزیع پسین برای داده‌های پیوسته
  • 74. توزیع پسین برای داده‌های ترکیبی
  • 75. روش‌های تخمین پسین
  • 76. روش‌های مبتنی بر بهینه‌سازی
  • 77. روش‌های مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 78. توزیع پسین و تحلیل عدم قطعیت
  • 79. ارزیابی عدم قطعیت در مدل‌های بیزی
  • 80. مدیریت عدم قطعیت در تصمیم‌گیری
  • 81. توزیع پسین و تفسیر نتایج
  • 82. تفسیر پارامترهای پسین
  • 83. ارزیابی برازش مدل
  • 84. توزیع پسین در نرم‌افزارها و کتابخانه‌ها
  • 85. بسته‌های نرم‌افزاری بیزی در پایتون
  • 86. بسته‌های نرم‌افزاری بیزی در R
  • 87. کاربرد عملی توزیع پسین در پروژه‌ها
  • 88. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های فروش با رویکرد بیزی
  • 89. مطالعه موردی: پیش‌بینی قیمت سهام با مدل‌های بیزی
  • 90. مطالعه موردی: تشخیص بیماری با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 91. مطالعه موردی: بهینه‌سازی فرآیندهای تولید با روش‌های بیزی
  • 92. توزیع پسین و آینده تحقیقات
  • 93. روندهای نوظهور در استنتاج بیزی
  • 94. چالش‌های پیش رو در مدل‌سازی بیزی
  • 95. اهمیت آموزش و ترویج استنتاج بیزی
  • 96. جمع‌بندی و نگاه به آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.