MAPress
کتاب توزیع پسین: پلی بین داده‌ها و دانش پیشین

کتاب توزیع پسین: پلی بین داده‌ها و دانش پیشین

تگ‌ها: MCMC آمار بیزی احتمالات استنتاج بیزی تحلیل آماری توزیع پسین داده و دانش مدل بیزی نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توزیع پسین: پلی بین داده‌ها و دانش پیشین

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر توزیع پسین و اهمیت آن
  • 2. قانون بیز و استدلال پسین
  • 3. توزیع پیشین: تعیین باورهای اولیه
  • 4. تابع درست‌نمایی: مدل‌سازی داده‌ها
  • 5. توزیع پسین: ترکیب داده‌ها و باورهای پیشین
  • 6. نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 7. روش‌های نمونه‌گیری مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 8. الگوریتم گیبز
  • 9. نمونه‌گیری از طریق رد کردن
  • 10. نمونه‌گیری از طریق تبدیل
  • 11. مفاهیم اساسی احتمال شرطی
  • 12. قضیه بیز در عمل
  • 13. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 14. معیارهای انتخاب مدل بیزی
  • 15. اطلاعات آکائیک بیزی (BIC)
  • 16. معیار اطلاعات آکائیک (AIC)
  • 17. اعتبار سنجی متقابل در مدل‌های بیزی
  • 18. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 19. توزیع‌های پسین رایج
  • 20. توزیع پسین نرمال
  • 21. توزیع پسین گاما
  • 22. توزیع پسین بتا
  • 23. توزیع پسین پواسون
  • 24. توزیع پسین دوجمله‌ای
  • 25. توزیع پسین چندجمله‌ای
  • 26. توزیع پسین هایپراِورگاما
  • 27. کاربرد توزیع پسین در رگرسیون
  • 28. رگرسیون خطی بیزی
  • 29. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 30. رگرسیون پواسون بیزی
  • 31. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 32. توزیع پسین در مدل‌های سری زمانی
  • 33. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 34. مدل‌های حالت-فضا بیزی
  • 35. فیلتر کالمن بیزی
  • 36. توزیع پسین در تحلیل بقا
  • 37. مدل‌های کاکس بیزی
  • 38. مدل‌های پارامتریک بیزی برای بقا
  • 39. توزیع پسین در یادگیری ماشین
  • 40. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
  • 41. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 42. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 43. شبکه‌های بیزی
  • 44. میدان‌های تصادفی مارکوف
  • 45. توزیع پسین در پردازش زبان طبیعی
  • 46. مدل‌های موضوعی بیزی (LDA)
  • 47. مدل‌های زبانی بیزی
  • 48. توزیع پسین در بینایی ماشین
  • 49. طبقه‌بندی کننده‌های بیزی
  • 50. تشخیص اشیاء بیزی
  • 51. توزیع پسین در اقتصاد و مالی
  • 52. مدل‌های سری زمانی مالی بیزی
  • 53. مدل‌های قیمت‌گذاری دارایی بیزی
  • 54. توزیع پسین در علوم زیستی
  • 55. مدل‌های ژنتیکی بیزی
  • 56. مدل‌های اپیدمیولوژیک بیزی
  • 57. توزیع پسین در علوم اجتماعی
  • 58. مدل‌های تحلیل شبکه اجتماعی بیزی
  • 59. مدل‌های انتخاب چندگزینه‌ای بیزی
  • 60. توزیع پسین در علوم مهندسی
  • 61. مدل‌های قابلیت اطمینان بیزی
  • 62. مدل‌های تخمین پارامتر بیزی
  • 63. توزیع پسین در علوم محیطی
  • 64. مدل‌های پیش‌بینی آب و هوا بیزی
  • 65. مدل‌های آلودگی هوا بیزی
  • 66. توزیع پسین در تحقیقات پزشکی
  • 67. مدل‌های آزمایش بالینی بیزی
  • 68. مدل‌های تصویربرداری پزشکی بیزی
  • 69. توزیع پسین در علوم داده
  • 70. کاهش ابعاد بیزی
  • 71. خوشه‌بندی بیزی
  • 72. توزیع پسین برای داده‌های گسسته
  • 73. توزیع پسین برای داده‌های پیوسته
  • 74. توزیع پسین برای داده‌های ترکیبی
  • 75. روش‌های تخمین پسین
  • 76. روش‌های مبتنی بر بهینه‌سازی
  • 77. روش‌های مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 78. توزیع پسین و تحلیل عدم قطعیت
  • 79. ارزیابی عدم قطعیت در مدل‌های بیزی
  • 80. مدیریت عدم قطعیت در تصمیم‌گیری
  • 81. توزیع پسین و تفسیر نتایج
  • 82. تفسیر پارامترهای پسین
  • 83. ارزیابی برازش مدل
  • 84. توزیع پسین در نرم‌افزارها و کتابخانه‌ها
  • 85. بسته‌های نرم‌افزاری بیزی در پایتون
  • 86. بسته‌های نرم‌افزاری بیزی در R
  • 87. کاربرد عملی توزیع پسین در پروژه‌ها
  • 88. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های فروش با رویکرد بیزی
  • 89. مطالعه موردی: پیش‌بینی قیمت سهام با مدل‌های بیزی
  • 90. مطالعه موردی: تشخیص بیماری با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 91. مطالعه موردی: بهینه‌سازی فرآیندهای تولید با روش‌های بیزی
  • 92. توزیع پسین و آینده تحقیقات
  • 93. روندهای نوظهور در استنتاج بیزی
  • 94. چالش‌های پیش رو در مدل‌سازی بیزی
  • 95. اهمیت آموزش و ترویج استنتاج بیزی
  • 96. جمع‌بندی و نگاه به آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.