اکسپرس 24
کتاب مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC با Stan

کتاب مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC با Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی استن تحلیل آماری سوگیری نمونه‌گیری محاسبات آماری مدل‌سازی بیزی مدیریت سوگیری نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 2. اصول پایه‌ای MCMC: گام‌های تصادفی و توزیع هدف
  • 3. مفهوم فضای حالت و حرکت در آن
  • 4. معرفی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 5. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings: انتخاب تابع پیش‌نهاد دهنده
  • 6. بهبود Metropolis-Hastings: گام‌های تطبیقی
  • 7. الگوریتم Gibbs Sampling: نمونه‌گیری از توزیع‌های شرطی
  • 8. کاربرد Gibbs Sampling در مدل‌های پیچیده
  • 9. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 10. معرفی نرم‌افزار Stan برای مدل‌سازی آماری بیزی
  • 11. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 12. مبانی زبان Stan: ساختار مدل و پارامترها
  • 13. تعریف توزیع‌های پیشین و پسین در Stan
  • 14. نوشتن اولین مدل در Stan
  • 15. نمونه‌گیری از توزیع نرمال با Stan
  • 16. نمونه‌گیری از توزیع بتا با Stan
  • 17. نمونه‌گیری از توزیع پواسون با Stan
  • 18. نمونه‌گیری از توزیع دوجمله‌ای با Stan
  • 19. مدل‌های رگرسیون خطی ساده با Stan
  • 20. تفسیر نتایج خروجی Stan: آماره‌های توصیفی
  • 21. تشخیص همگرایی زنجیره‌ها در Stan: نمودارهای Trace
  • 22. تشخیص همگرایی زنجیره‌ها: آماره R-hat
  • 23. تشخیص همگرایی زنجیره‌ها: تحلیل خودهمبستگی
  • 24. روش‌های پیش‌گیری از سوگیری در نمونه‌گیری MCMC
  • 25. مفهوم سوگیری در MCMC: همگرایی ناکافی
  • 26. سوگیری ناشی از انتخاب اولیه نامناسب پارامترها
  • 27. سوگیری ناشی از گام‌های نمونه‌گیری بزرگ
  • 28. سوگیری ناشی از توزیع پیش‌نهاد دهنده نامناسب
  • 29. سوگیری ناشی از وابستگی طولانی‌مدت بین نمونه‌ها
  • 30. روش‌های تشخیص سوگیری در نمونه‌گیری MCMC
  • 31. تحلیل بصری نمودارهای Trace برای تشخیص سوگیری
  • 32. استفاده از آماره‌های همگرایی برای تشخیص سوگیری
  • 33. تست‌های آماری برای تشخیص سوگیری MCMC
  • 34. روش‌های کاهش سوگیری در نمونه‌گیری MCMC
  • 35. تنظیم اندازه گام در Metropolis-Hastings
  • 36. انتخاب تابع پیش‌نهاد دهنده مناسب
  • 37. تنظیم پارامترهای Gibbs Sampling
  • 38. استفاده از نمونه‌گیری از پیش‌ساخت (Pre-computation)
  • 39. روش‌های نمونه‌گیری نمونه‌گیری (Resampling)
  • 40. نمونه‌گیری با وزن‌دهی مجدد (Resampling with weights)
  • 41. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده با Stan
  • 42. مدل‌های سلسله‌مراتبی با Stan
  • 43. مدل‌های اثرات مختلط با Stan
  • 44. مدل‌های رگرسیون لجستیک با Stan
  • 45. مدل‌های رگرسیون پواسون با Stan
  • 46. مدل‌های سری زمانی با Stan
  • 47. مدل‌های فضایی با Stan
  • 48. مدل‌های اقتصادسنجی با Stan
  • 49. مدل‌های پزشکی با Stan
  • 50. مدل‌های علوم اجتماعی با Stan
  • 51. مدل‌های علوم محیطی با Stan
  • 52. مدل‌های علوم داده با Stan
  • 53. معرفی ابزارهای رسم نمودار در R برای Stan
  • 54. استفاده از ggplot2 برای رسم نمودارهای Trace
  • 55. استفاده از ggplot2 برای رسم نمودارهای خودهمبستگی
  • 56. رسم توزیع‌های پسین پارامترها
  • 57. رسم نمودارهای پراکندگی بین پارامترها
  • 58. نمودارهای مقایسه‌ای توزیع‌های پسین
  • 59. رسم نمودارهای پیش‌بینی مدل
  • 60. رسم نمودارهای تشخیصی مدل
  • 61. استفاده از پکیج bayesplot در R
  • 62. کاربرد bayesplot برای خلاصه نتایج MCMC
  • 63. کاربرد bayesplot برای تحلیل همگرایی
  • 64. کاربرد bayesplot برای ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری
  • 65. کاربرد bayesplot برای رسم نمودارهای مدل
  • 66. مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC با Stan: جمع‌بندی
  • 67. تکنیک‌های پیشرفته در Stan
  • 68. نمونه‌گیری با نمونه‌گیری مهم (Importance Sampling)
  • 69. نمونه‌گیری با نمونه‌گیری متغیر پنهان (Latent Variable Sampling)
  • 70. روش‌های پیشرفته تشخیص همگرایی
  • 71. آزمون‌های رسمی همگرایی MCMC
  • 72. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع‌های چندوجهی
  • 73. تکنیک‌های کاهش ابعاد در مدل‌های MCMC
  • 74. مدل‌سازی عدم قطعیت در پارامترها
  • 75. ارزیابی مدل با استفاده از معیارهای بیزی
  • 76. اعتبارسنجی متقابل مدل با داده‌های جدید
  • 77. استفاده از Stan در پروژه‌های واقعی
  • 78. نمونه‌گیری MCMC در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 79. مدل‌سازی بیزی در علوم داده
  • 80. کاربرد Stan در پژوهش‌های دانشگاهی
  • 81. اصول اخلاقی در استفاده از مدل‌های آماری
  • 82. محدودیت‌های روش‌های MCMC
  • 83. آینده روش‌های نمونه‌گیری بیزی
  • 84. مطالعه موردی: مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی
  • 85. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های نظرسنجی با Stan
  • 86. مطالعه موردی: مدل‌سازی بیزی در بازاریابی
  • 87. مطالعه موردی: کاربرد MCMC در علوم شناختی
  • 88. مطالعه موردی: مدل‌سازی بیزی در فیزیک
  • 89. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های زیستی با Stan
  • 90. مطالعه موردی: مدل‌سازی بیزی در مهندسی
  • 91. مطالعه موردی: کاربرد MCMC در اقتصاد
  • 92. مطالعه موردی: مدل‌سازی بیزی در حقوق
  • 93. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های تاریخی با Stan
  • 94. مطالعه موردی: مدل‌سازی بیزی در زبان‌شناسی
  • 95. مطالعه موردی: کاربرد MCMC در هنر
  • 96. مطالعه موردی: مدل‌سازی بیزی در فلسفه
  • 97. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های ورزشی با Stan
  • 98. مطالعه موردی: مدل‌سازی بیزی در جامعه‌شناسی
  • 99. مطالعه موردی: کاربرد MCMC در روان‌شناسی
  • 100. مطالعه موردی: مدل‌سازی بیزی در جغرافیا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.