اکسپرس 24
کتاب مفاهیم اساسی شبکه‌های عصبی برای مدل‌سازی زبان

کتاب مفاهیم اساسی شبکه‌های عصبی برای مدل‌سازی زبان

تگ‌ها: deep learning neural networks NLP پردازش زبان طبیعی شبکه‌های عصبی مدل‌سازی زبان مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مفاهیم اساسی شبکه‌های عصبی برای مدل‌سازی زبان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. تابع فعال‌سازی و نقش آن در شبکه‌های عصبی
  • 4. پس‌انتشار خطا و الگوریتم بهینه‌سازی
  • 5. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 6. معرفی مدل‌های زبانی آماری
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای توالی‌ها
  • 8. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 9. واحدهای بازگشتی دروازه‌دار (GRU)
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای داده‌های ترتیبی
  • 11. توجه (Attention) و مکانیزم‌های آن
  • 12. مدل‌های مبتنی بر توجه (Transformer)
  • 13. رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder) در مدل‌های ترتیبی
  • 14. کدگذاری کلمات (Word Embeddings)
  • 15. روش‌های ساخت واژگان (Vocabulary Building)
  • 16. فرایند پیش‌پردازش متن (Text Preprocessing)
  • 17. پاک‌سازی متن و حذف نویز
  • 18. نرمال‌سازی متن و یکسان‌سازی
  • 19. توکن‌سازی (Tokenization) و قطعه‌بندی متن
  • 20. مدل‌های زبانی مبتنی بر کاراکتر
  • 21. مدل‌های زبانی مبتنی بر زیرکلمه (Subword Models)
  • 22. Word2Vec و مفاهیم آن
  • 23. GloVe و نحوه یادگیری آن
  • 24. FastText و مزایای آن
  • 25. مدل‌های زبانی پیش‌پردازش شده (Pre-trained Language Models)
  • 26. BERT و معماری آن
  • 27. کاربرد BERT در وظایف مختلف پردازش زبان طبیعی
  • 28. GPT و تکامل آن
  • 29. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 30. معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 31. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 32. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی بزرگ
  • 33. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 34. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی (Perplexity)
  • 35. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی (BLEU, ROUGE)
  • 36. کاربردهای مدل‌های زبانی در تولید متن
  • 37. تولید متن خلاقانه و داستانی
  • 38. تولید شعر و ادبیات
  • 39. تولید محتوای خبری و تحلیلی
  • 40. تولید پاسخ‌های پرسش و پاسخ (QA)
  • 41. خلاصه‌سازی خودکار متن
  • 42. ترجمه ماشینی عصبی
  • 43. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 44. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 45. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 46. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 47. تشخیص موضوع (Topic Modeling)
  • 48. مدیریت مکالمه و سیستم‌های چت‌بات
  • 49. طراحی معماری چت‌بات
  • 50. توسعه منطق مکالمه
  • 51. مدل‌سازی نیت کاربر (Intent Recognition)
  • 52. تشخیص موجودیت در مکالمه (Slot Filling)
  • 53. مدیریت وضعیت مکالمه (Dialogue State Tracking)
  • 54. تولید پاسخ در چت‌بات
  • 55. ارزیابی چت‌بات‌ها
  • 56. ملاحظات اخلاقی در مدل‌های زبانی
  • 57. سوگیری در داده‌های آموزشی و مدل‌ها
  • 58. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 59. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 60. مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 61. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه آموزش
  • 62. تولید محتوای آموزشی تعاملی
  • 63. سیستم‌های کمک آموزشی هوشمند
  • 64. ارزیابی دانش‌آموزان با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 65. شخصی‌سازی یادگیری
  • 66. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه پزشکی
  • 67. کمک به تشخیص بیماری‌ها
  • 68. تحلیل متون پزشکی
  • 69. سیستم‌های پرسش و پاسخ پزشکی
  • 70. کمک به پژوهش‌های پزشکی
  • 71. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه حقوق
  • 72. تحلیل اسناد حقوقی
  • 73. کمک به پژوهش‌های حقوقی
  • 74. سیستم‌های پرسش و پاسخ حقوقی
  • 75. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه مالی
  • 76. تحلیل اخبار و گزارش‌های مالی
  • 77. پیش‌بینی روند بازار
  • 78. سیستم‌های پرسش و پاسخ مالی
  • 79. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه علوم اجتماعی
  • 80. تحلیل متون اجتماعی
  • 81. مطالعه الگوهای رفتاری
  • 82. سیستم‌های پرسش و پاسخ اجتماعی
  • 83. مقایسه مدل‌های زبانی مختلف
  • 84. انتخاب مدل مناسب برای وظایف خاص
  • 85. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای منابع محدود
  • 86. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 87. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در مدل‌های زبانی
  • 88. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 89. یادگیری تقویتی در مدل‌های زبانی
  • 90. مباحث پیشرفته در معماری ترنسفورمر
  • 91. انواع مکانیزم‌های توجه
  • 92. مدل‌های زبانی با حافظه بلندمدت
  • 93. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) در پردازش زبان طبیعی
  • 94. مدل‌های زبانی مولتی‌مدال (Multimodal Language Models)
  • 95. پردازش زبان طبیعی برای زبان فارسی
  • 96. چالش‌های زبان فارسی در مدل‌های زبانی
  • 97. داده‌های آموزشی فارسی برای مدل‌های زبانی
  • 98. کاربرد مدل‌های زبانی در جامعه اسلامی
  • 99. تولید محتوای دینی سازگار
  • 100. تحلیل متون دینی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.