کتاب مفاهیم اساسی شبکه‌های عصبی برای مدل‌سازی زبان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مفاهیم اساسی شبکه‌های عصبی برای مدل‌سازی زبان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. تابع فعال‌سازی و نقش آن در شبکه‌های عصبی
  • 4. پس‌انتشار خطا و الگوریتم بهینه‌سازی
  • 5. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 6. معرفی مدل‌های زبانی آماری
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای توالی‌ها
  • 8. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 9. واحدهای بازگشتی دروازه‌دار (GRU)
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای داده‌های ترتیبی
  • 11. توجه (Attention) و مکانیزم‌های آن
  • 12. مدل‌های مبتنی بر توجه (Transformer)
  • 13. رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder) در مدل‌های ترتیبی
  • 14. کدگذاری کلمات (Word Embeddings)
  • 15. روش‌های ساخت واژگان (Vocabulary Building)
  • 16. فرایند پیش‌پردازش متن (Text Preprocessing)
  • 17. پاک‌سازی متن و حذف نویز
  • 18. نرمال‌سازی متن و یکسان‌سازی
  • 19. توکن‌سازی (Tokenization) و قطعه‌بندی متن
  • 20. مدل‌های زبانی مبتنی بر کاراکتر
  • 21. مدل‌های زبانی مبتنی بر زیرکلمه (Subword Models)
  • 22. Word2Vec و مفاهیم آن
  • 23. GloVe و نحوه یادگیری آن
  • 24. FastText و مزایای آن
  • 25. مدل‌های زبانی پیش‌پردازش شده (Pre-trained Language Models)
  • 26. BERT و معماری آن
  • 27. کاربرد BERT در وظایف مختلف پردازش زبان طبیعی
  • 28. GPT و تکامل آن
  • 29. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 30. معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 31. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 32. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی بزرگ
  • 33. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 34. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی (Perplexity)
  • 35. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی (BLEU, ROUGE)
  • 36. کاربردهای مدل‌های زبانی در تولید متن
  • 37. تولید متن خلاقانه و داستانی
  • 38. تولید شعر و ادبیات
  • 39. تولید محتوای خبری و تحلیلی
  • 40. تولید پاسخ‌های پرسش و پاسخ (QA)
  • 41. خلاصه‌سازی خودکار متن
  • 42. ترجمه ماشینی عصبی
  • 43. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 44. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 45. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 46. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 47. تشخیص موضوع (Topic Modeling)
  • 48. مدیریت مکالمه و سیستم‌های چت‌بات
  • 49. طراحی معماری چت‌بات
  • 50. توسعه منطق مکالمه
  • 51. مدل‌سازی نیت کاربر (Intent Recognition)
  • 52. تشخیص موجودیت در مکالمه (Slot Filling)
  • 53. مدیریت وضعیت مکالمه (Dialogue State Tracking)
  • 54. تولید پاسخ در چت‌بات
  • 55. ارزیابی چت‌بات‌ها
  • 56. ملاحظات اخلاقی در مدل‌های زبانی
  • 57. سوگیری در داده‌های آموزشی و مدل‌ها
  • 58. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 59. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 60. مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 61. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه آموزش
  • 62. تولید محتوای آموزشی تعاملی
  • 63. سیستم‌های کمک آموزشی هوشمند
  • 64. ارزیابی دانش‌آموزان با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 65. شخصی‌سازی یادگیری
  • 66. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه پزشکی
  • 67. کمک به تشخیص بیماری‌ها
  • 68. تحلیل متون پزشکی
  • 69. سیستم‌های پرسش و پاسخ پزشکی
  • 70. کمک به پژوهش‌های پزشکی
  • 71. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه حقوق
  • 72. تحلیل اسناد حقوقی
  • 73. کمک به پژوهش‌های حقوقی
  • 74. سیستم‌های پرسش و پاسخ حقوقی
  • 75. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه مالی
  • 76. تحلیل اخبار و گزارش‌های مالی
  • 77. پیش‌بینی روند بازار
  • 78. سیستم‌های پرسش و پاسخ مالی
  • 79. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه علوم اجتماعی
  • 80. تحلیل متون اجتماعی
  • 81. مطالعه الگوهای رفتاری
  • 82. سیستم‌های پرسش و پاسخ اجتماعی
  • 83. مقایسه مدل‌های زبانی مختلف
  • 84. انتخاب مدل مناسب برای وظایف خاص
  • 85. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای منابع محدود
  • 86. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 87. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در مدل‌های زبانی
  • 88. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 89. یادگیری تقویتی در مدل‌های زبانی
  • 90. مباحث پیشرفته در معماری ترنسفورمر
  • 91. انواع مکانیزم‌های توجه
  • 92. مدل‌های زبانی با حافظه بلندمدت
  • 93. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) در پردازش زبان طبیعی
  • 94. مدل‌های زبانی مولتی‌مدال (Multimodal Language Models)
  • 95. پردازش زبان طبیعی برای زبان فارسی
  • 96. چالش‌های زبان فارسی در مدل‌های زبانی
  • 97. داده‌های آموزشی فارسی برای مدل‌های زبانی
  • 98. کاربرد مدل‌های زبانی در جامعه اسلامی
  • 99. تولید محتوای دینی سازگار
  • 100. تحلیل متون دینی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.