اکسپرس 24
کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud STMicroelectronics AI Platform

کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud STMicroelectronics AI Platform

تگ‌ها: Spring Cloud microservices برنامه نویسی جاوا پلتفرم هوش مصنوعی ST توسعه‌دهندگان بک‌اند توسعه‌دهندگان جاوا جاوا enterprise جاوا Spring Cloud معماری میکروسرویس هوش مصنوعی STMicroelectronics یادگیری ماشین جاوا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud STMicroelectronics AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با اکوسیستم Spring Cloud
  • 2. مبانی توسعهٔ میکروسرویس‌ها
  • 3. مفاهیم پایه‌ای Spring Boot
  • 4. پیاده‌سازی سرویس‌های RESTful با Spring Boot
  • 5. مدیریت پیکربندی با Spring Cloud Config
  • 6. کشف سرویس با Spring Cloud Netflix Eureka
  • 7. ثبت و کشف سرویس با Spring Cloud Consul
  • 8. موازنهٔ بار با Spring Cloud Netflix Ribbon
  • 9. موازنهٔ بار پیشرفته با Spring Cloud LoadBalancer
  • 10. مدیریت خطا و بازیابی با Spring Cloud Circuit Breaker
  • 11. پیاده‌سازی Circuit Breaker با Resilience4j
  • 12. مدیریت ارتباطات بین سرویس‌ها با Spring Cloud OpenFeign
  • 13. اصول ارتباطات همزمان (Synchronous)
  • 14. اصول ارتباطات ناهمزمان (Asynchronous)
  • 15. پیاده‌سازی صف پیام با RabbitMQ
  • 16. پیکربندی RabbitMQ در Spring Cloud
  • 17. مدیریت تراکنش‌ها در میکروسرویس‌ها
  • 18. مفهوم Saga Pattern
  • 19. پیاده‌سازی Saga Pattern با Axon Framework
  • 20. مفهوم API Gateway
  • 21. پیاده‌سازی API Gateway با Spring Cloud Gateway
  • 22. امنیت در میکروسرویس‌ها
  • 23. احراز هویت با Spring Security
  • 24. مجوزدهی با Spring Security
  • 25. مدیریت توکن‌های JWT
  • 26. امنیت API Gateway
  • 27. ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing)
  • 28. پیاده‌سازی Tracing با Spring Cloud Sleuth
  • 29. یکپارچه‌سازی با Zipkin
  • 30. یکپارچه‌سازی با Jaeger
  • 31. مانیتورینگ میکروسرویس‌ها
  • 32. معیارهای کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 33. نمایشگرهای وضعیت (Health Checks)
  • 34. جمع‌آوری لاگ‌ها (Log Aggregation)
  • 35. پیاده‌سازی با ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
  • 36. تحلیل و مانیتورینگ با Prometheus و Grafana
  • 37. مدیریت نسخه‌بندی APIها
  • 38. استراتژی‌های استقرار (Deployment Strategies)
  • 39. استقرار سنتی (Monolithic vs. Microservices)
  • 40. استقرار در محیط‌های ابری
  • 41. مفاهیم Docker
  • 42. پیاده‌سازی کانتینرهای Docker برای میکروسرویس‌ها
  • 43. مفاهیم Kubernetes
  • 44. استقرار میکروسرویس‌ها با Kubernetes
  • 45. مدیریت داده در میکروسرویس‌ها
  • 46. استراتژی پایگاه داده برای میکروسرویس‌ها
  • 47. پایگاه دادهٔ رابطه‌ای (Relational Databases)
  • 48. پایگاه دادهٔ NoSQL
  • 49. مدیریت دادهٔ توزیع‌شده
  • 50. تست در میکروسرویس‌ها
  • 51. تست واحد (Unit Testing)
  • 52. تست ادغام (Integration Testing)
  • 53. تست End-to-End
  • 54. تست بار (Load Testing)
  • 55. معماری رویداد محور (Event-Driven Architecture)
  • 56. پلتفرم‌های پیام‌رسانی و رویداد
  • 57. مفاهیم Kafka
  • 58. پیاده‌سازی با Spring Cloud Stream و Kafka
  • 59. طراحی رویدادهای سازگار
  • 60. مدیریت تغییرات شمای رویداد
  • 61. مفاهیم هوش مصنوعی (AI)
  • 62. مبانی یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 63. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 64. یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning)
  • 65. یادگیری نظارت‌نشده (Unsupervised Learning)
  • 66. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 67. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 68. شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
  • 69. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 70. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 71. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 72. فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 73. مبانی توسعهٔ AI با Python
  • 74. مفاهیم STMicroelectronics AI Platform
  • 75. معماری STMicroelectronics AI Platform
  • 76. ابزارهای توسعهٔ AI در STMicroelectronics
  • 77. پیاده‌سازی مدل‌های AI روی سخت‌افزارهای STMicroelectronics
  • 78. بهینه‌سازی مدل‌های AI برای دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 79. ملاحظات امنیتی در توسعهٔ AI
  • 80. اصول اخلاقی در توسعهٔ AI
  • 81. حریم خصوصی داده‌ها در AI
  • 82. کاربرد AI در صنایع مختلف (با رویکرد رسمی و بومی)
  • 83. آیندهٔ توسعهٔ AI
  • 84. یکپارچه‌سازی Spring Cloud با پلتفرم‌های AI
  • 85. تحلیل داده با استفاده از AI و Spring Cloud
  • 86. اتوماسیون فرآیندها با AI و میکروسرویس‌ها
  • 87. توسعهٔ سیستم‌های هوشمند مبتنی بر رویداد
  • 88. مدل‌سازی داده‌های پیچیده با AI
  • 89. ارزیابی عملکرد مدل‌های AI
  • 90. استقرار مدل‌های AI در محیط‌های تولیدی
  • 91. چالش‌های مقیاس‌پذیری در سیستم‌های AI
  • 92. ارتباطات بین‌سرویسی در سیستم‌های AI توزیع‌شده
  • 93. امنیت در سیستم‌های AI توزیع‌شده
  • 94. نظارت و مدیریت سیستم‌های AI توزیع‌شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.